إصدار ما قبل الإطلاق / بناء مستمر: هذا بناء تجريبي، وليس إصدارًا مستقرًا.
tests : make MoE router selection independent of the backend noise (#30818) * tests : make MoE router selection independent of the backend noise درجات الموجّه (router) تقع في المدى [0, 1)، لذا قد يترك السحب العشوائي الخبير الأخير (أو مجموعة الخبراء الأخيرة) ما زال مختارًا والأول المهمل متعادلين ضمن الضجيج بين الأنظمة الخلفية. عندها يوجّهان الرمز إلى خبراء مختلفين وتختلف القيم اللوغاريتمية (logits) بمقدار 4e-3 بدلًا من المعتاد 5e-7. Beam هو البنية الوحيدة هنا ذات top-k حقيقي (8 خبراء، 2 مستخدمَين) وgroup top-k (4 مجموعات، 2 مستخدمة)، لذا فهو الوحيد الذي يصطدم بهذا: فشلت 2 من أصل 20 بذرة على M2 Ultra، بينما تختار بنيات MoE الأخرى 2 من 2 ولا يمكن أن تتعادل. املأ انحياز الاختيار بمنحدر (ramp) بخطوة 2 لإعطاء كل خبير نطاق درجات خاص به، ما يحوّل top-k إلى دالة تعتمد على فهرس الخبير وحده. يؤثر الانحياز على الاختيار فقط، إذ لا تزال الأوزان تأتي من الاحتمالات غير المنحازة، فيحتفظ خرج MoE بمقداره. تطابق Beam الآن مرجع CPU ضمن 4e-7 لكل البذور البالغة 160 بذرة. Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * tests : التمييز بين CPU وGPU في شريحة Apple SoC في جدول الأجهزة كلا الجهازين يبلّغان عن الوصف نفسه ("Apple M2 Ultra" هنا)، لذا كان عمود الأجهزة في جدول الاختبارات يحتوي على صفّين لا يمكن تمييزهما، والصف الفاشل لا يبيّن ما إذا كان جهاز Metal أو معالج المضيف (host CPU) هو من أنتجه. أضف اسم الجهاز، وهو أيضًا ما تأخذه -b، ما لم يكن الوصف هو الاسم بالفعل. Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB)الموقع الإلكتروني: - https://llama.app
الشهادات (Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/57707819
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI مُمكَّن) معطَّل (DISABLED) - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
لينكس: - أوبونتو x64 (CPU) - أوبونتو arm64 (CPU) - أوبونتو s390x (CPU) - أوبونتو x64 (Vulkan) - أوبونتو arm64 (Vulkan) - أوبونتو x64 (CUDA 12) - مكتبات CUDA 12.8 - أوبونتو x64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - أوبونتو arm64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - أوبونتو x64 (ROCm 10.0) - أوبونتو x64 (OpenVINO) - أوبونتو x64 (SYCL FP32) - أوبونتو x64 (SYCL FP16) - لينكس arm64 (سنابدراغون: CPU، Adreno GPU، Hexagon NPU) - دليل الإعداد
أندرويد: - أندرويد arm64 (CPU) - أندرويد arm64 (سنابدراغون: CPU، Adreno GPU، Hexagon NPU) - دليل الإعداد
ويندوز: - ويندوز x64 (CPU) - ويندوز arm64 (CPU) - ويندوز arm64 (OpenCL Adreno) - ويندوز x64 (CUDA 12) - ملفات CUDA 12.4 DLLs - ويندوز x64 (CUDA 13) - ملفات CUDA 13.4 DLLs - ويندوز arm64 (CUDA 13) - ملفات CUDA 13.4 DLLs - ويندوز x64 (Vulkan) - ويندوز arm64 (Vulkan) - ويندوز x64 (OpenVINO) - ويندوز x64 (SYCL) - ويندوز x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - معطّل - نظام openEuler معمارية x86 (310p) - نظام openEuler معمارية x86 (910b، ACL Graph) - نظام openEuler معمارية aarch64 (310p) - نظام openEuler معمارية aarch64 (910b، ACL Graph)
واجهة المستخدم: - واجهة المستخدم