وصلت الأداة مفتوحة المصدر لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة محليًا Strata إلى تحديث ضخم يتمثل في النسخة التجريبية 0.2.0. وبصفتها أداة مفتوحة المصدر مكرسة لتمكين أجهزة الكمبيوتر المنزلية العادية من تشغيل النماذج اللغوية الضخمة مثل Qwen3.8-Flash-Next وQwen3.6-35B-A3B بسلاسة، لم تقدم Strata في هذه الترقية واجهة رسومية مستقلة جديدة فحسب، بل خفضت كذلك بشكل كبير عتبة العتاد المطلوب للنشر المحلي.
فيما يتعلق بمتطلبات إعدادات العتاد، أجرت النسخة الجديدة تحسينًا عميقًا للإشغال المشترك للذاكرة وذاكرة الفيديو (RAM + VRAM). لم تعد هناك حاجة سوى 27.6GB كحد أدنى من الذاكرة وذاكرة الفيديو معًا لتشغيل النماذج الضخمة محليًا بسلاسة. هذا يعني أنه إذا امتلك المستخدم بطاقة رسومية بذاكرة فيديو سعتها 12GB، مع 20GB من ذاكرة النظام، فسيستوفي الحد الأدنى من متطلبات النشر. وفي فئات التوصية بالنماذج المحددة، انخفضت فئة التوصية IQ2_XS التي كانت تتطلب 48GB إلى 40GB، في حين انخفضت فئة التوصية عالية الجودة IQ3_XXS التي كانت تتطلب 64GB بشكل كبير إلى 48GB، بانخفاض إجمالي في متطلبات العتاد يتراوح بين 8GB و16GB.
إلى جانب انخفاض عتبة العتاد، حققت Strata 0.2.0 أيضًا تسريعًا عتاديًا شاملًا في أداء الاستدلال. ومنها:
معسكر NVIDIA: ارتفعت سرعة توليد النصوص في بطاقات رسومات سلسلة RTX30 بنحو 13% كحد أقصى (في الاختبارات العملية ارتفعت RTX3060 بنسبة 10.2%، وارتفعت RTX A4000 بنسبة 13%)؛
معسكر AMD: اقتربت سرعة معالجة المطالبات في بطاقات رسومات سلسلة RX9000 من الازدواجية على بعض النماذج؛
معسكر Intel: حققت بطاقة الرسومات Arc A750 أيضًا ارتفاعًا ملحوظًا في سرعة معالجة المطالبات بنحو 42%.
فيما يتعلق بتجربة التفاعل وتوسيع النظام البيئي، تخلصت Strata 0.2.0 من التعقيد والازدحام السابقين في النشر المعتمد على تجميع سطر الأوامر، وتدعم الآن بالكامل منصات Windows وmacOS وLinux، وأضافت واجهة رسومية صينية أصلية وإرشادات تثبيت ذكية. والأكثر جديرة بالذكر أن الواجهة الرسومية الجديدة تدمج بعمق وكيل برمجة ذكاء اصطناعي (AI Agent) يدعم قراءة الملفات وتعديلها، والبحث عبر الإنترنت، وتنفيذ المهام الآلية؛ كما فعّلت ميزة فهم الصور افتراضيًا لبطاقات NVIDIA وAMD، وحسّنت آلية تنزيل النماذج بتوافق متعدد الخيوط والاستئناف من نقطة التوقف.