أعطى معهد الأبحاث Gartner (غارتنر) في 14 من الشهر الجاري بالتوقيت المحلي مجموعة أرقام تُعيد وعي المستمتعين بحماس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: فبين عامي 2026 و2030، من المتوقع أن يقفز إجمالي الاستثمارات العالمية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى 7 تريليون دولار (نحو 46.86 تريليون يوان صيني وفق سعر الصرف الحالي). غير أن هذه الأصول التي تُبنى بأموال طائلة لن تنتج بحلول 2030 أكثر من 3.6 تريليون دولار من الإيرادات — بعبارة أخرى، حتى نصف الأموال المستثمرة لن يُسترد بحلول ذلك الوقت.
وحسب Will Sommer، المدير والمحلل الأول، حساباً أكثر صرامة: عند إضافة تكاليف التمويل ومعدل عائد استثمار قدره 12%، فإن الإيرادات الفعلية اللازمة لتعويض استثمار قدره 7 تريليون دولار تصل إلى 8.5 تريليون دولار. وبحسب توقعات Gartner للإيرادات، هناك فجوة تقارب 5 تريليون دولار. وهذا ليس النهاية — إذ ترى Gartner أن الاستثمارات المستمرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد لا تلمس عتبة العائد البالغ 12% قبل عام 2032؛ وقبل ذلك، ستواجه أصول تتجاوز 4 تريليون دولار مخاطر خسارة القيمة.
وأسوأ الحال قد يكون بالنسبة لـ"Neocloud" العالقة بين عمالقة القطاع — أي مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية الناشئين. توقعت Gartner أن يتوقف أكثر من 80% من شركات Neocloud عن العمل المستقل بحلول عام 2030. وتكمن المشكلة في: أن دورة تحديث الرقائق تتسارع أكثر فأكثر، بينما ينمو الإنفاق الإجمالي للقطاع بحدود محدودة، وهؤلاء مزودو الخدمات السحابية صغار الحجم يصعب عليهم توزيع التكاليف في تحديثات الأجهزة، ولا يمكنهم منافسة عمالقة التكنولوجيا الذين يمتلكون رقائقهم الخاصة وعملاءهم، ما يجعل أغلبهم يخرج من السوق قسراً قبل أن يسترد تكاليفه.