أعلنت DeepSeek في 10/20 عن فتح مصدر إطار الاستدلال الداخلي DeepInfer بالكامل، وهذا هو انفتاح جديد بعد فتح سلسلة النماذج الكبيرة وأداة التجميع TileLang ومكتبة معاملات الاستدلال سابقاً. وأشارت الشركة رسمياً إلى أن حدود قدرات النموذج الكبير يرسمها النموذج نفسه، لكن كيفية تقديم خدمات النماذج فائقة الضخم بتكلفة معقولة يتوقف أيضاً على إطار الاستدلال كطبقة وسيطة — فهو ينسق ويجدول مجموعات الحوسبة الضخمة، وكفاءته تحدد مباشرة تكلفة الحوسبة واستهلاك الكهرباء لخدمات الذكاء الاصطناعي.
يدمج DeepInfer معاملات عالية الأداء مع محرك استدلال محسّن بعمق، ويدعم قدرات مثل الاستدلال الموزع، وفك الترميز التخميني، وSWA Bounded Replay، والمخرجات المهيكلة، مع توافقه مع منصات NVIDIA و Asceng (Ascend) من هواوي. وبناءً على هذا الإطار، حققت DeepSeek بالفعل خدمة استدلال واسعة النطاق عالية الإنتاجية ومنخفضة الكمون لنموذج DeepSeek V4.1Flash، وسيستمر تحديث كود الاستدلال للنماذج الجديدة والتحسينات اللاحقة هنا.
أما deepseek-recipe المفتوح المصدر بالتزامن فهو مكوّن إنتاجي لترميز وفك ترميز الرموز (Token) متوافق تماماً مع منطق المعالجة في واجهة DeepSeek البرمجية الرسمية، بما يضمن حصول المجتمع على تجربة API مطابقة للنشر الرسمي، وكلا الجزأين من الكود متاحان على GitHub، كما نشرت DeepSeek تقريراً تقنياً كاملاً على Zhihu.
وقالت الشركة رسمياً إن الغرض من فتح مصدر إطار الاستدلال يتمثل أولاً في مساعدة المطورين والمؤسسات على تحسين إنتاجية وكمون الاستدلال واسع النطاق، وبناء النشر الخاص والسحابي العام بكفاءة، بما يخفض تكلفة الحوسبة ويقلل استهلاك الطاقة، ويجعل الذكاء يصل إلى شرائح أوسع بسعر أقل، مع مواصلة دعم المجتمع في تحسين النشر واسع النطاق. والانفتاح التدريجي للنماذج ومكتبات المعاملات وأطر الاستدلال يواصل مسار النماذج الكبيرة المحلية في خفض عتبة الاستدلال عبر النظام البيئي مفتوح المصدر وتعزيز تعميم الذكاء.
مستودعات مفتوحة المصدر
رابط DeepInfer: https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer
deepseek-recipe: https://github.com/
deepseek-ai/deepseek-recipe