حسّنت OpenAI أحدث نماذجها من الذكاء الاصطناعي للغات "منخفضة الموارد" مثل COBOL وFortran وVisual Basic. هذه اللغات تتوفر منها أكواد تدريبية أقل بكثير مقارنة بلغة مثل Python، ولكن وفقًا لـ OpenAI، فهي تدعم البنية التحتية الحرجة في جميع أنحاء العالم. تقدر IBM أن COBOL يشغّل أكثر من 40 بالمئة من أنظمة الخدمات المصرفية عبر الإنترنت و95 بالمئة من جميع معاملات أجهزة الصراف الآلي.
أنشأت OpenAI تقييمين لقياس التقدم. MultiLangBench (GitHub) يطلب من النماذج بناء محرك قواعد بيانات متوافق مع SQLite من الصفر. وبأقصى جهد استدلال، يحقق GPT-6 Astra متوسط معدل نجاح في الاختبارات يبلغ 87.4 بالمئة عبر 20 لغة، مقارنة بنحو 38 بالمئة لـ GPT-5.6 Terra. يسجل GPT-6 Luna 40.3 بالمئة، متفوقًا بفارق ضئيل على GPT-5.6 Terra (37.9 بالمئة) لكن بتكلفة أقل بكثير.
على معيار ترحيل COBOL، الذي يترجم COBOL إلى C++ وJava وKotlin وPython أو Rust، يحقق GPT-6.1 Sol دقة تبلغ 86.6 بالمئة بجهد استدلال منخفض، مقارنة بـ 5.4 بالمئة لـ GPT-5.6 Sol. ورفع جهد الاستدلال يدفع الدقة إلى 97.9 بالمئة.إعلان
المصدر: OpenAI