TechCrunch AIتاريخ نشر المصدر

انضمت جوجل إلى أمازون في مهاجمة حصون إنفيديا لدى مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي

في يوم الثلاثاء، أعلنت جوجل أعلن أن TorchTPU، نسخته المنتظرة طويلاً من PyTorch، أصبح متاحاً الآن كمشروع مفتوح المصدر. وبذلك تنضم جوجل إلى أمازون في محاولة كسر قبضة Nvidia الحاسمة على صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تُكتب معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي افتراضيًا لتعمل على شرائح إنفيديا، أو وحدات معالجة الرسوميات (GPUs).

في يوم الثلاثاء، أعلنت جوجل أعلن أن TorchTPU، نسخته المنتظرة طويلاً من PyTorch، أصبح متاحاً الآن كمشروع مفتوح المصدر. وبذلك تنضم جوجل إلى أمازون في محاولة كسر قبضة Nvidia الحاسمة على صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تُكتب معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي افتراضيًا لتعمل على شرائح إنفيديا، أو وحدات معالجة الرسوميات (GPUs).

PyTorch هي مجموعة الأدوات مفتوحة المصدر الشهيرة التي يستخدمها مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتشغيلها. وبحسب بعض المصادر، فهي تُستخدم في 85% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. طُوّرت PyTorch في الأصل من قبل Meta (فيسبوك آنذاك) في عام 2016، أي قبل وقت طويل من أن يدرك العالم أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ستغيّر العالم. في ذلك الوقت، كانت وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا هي الأجهزة القياسية لأبحاث الذكاء الاصطناعي بالفعل، لذا بُنيت العديد من ميزات PyTorch لتعمل معها تحديدًا. وفي عام 2022، سلّمت Meta مشروع PyTorch إلى مؤسسة Linux Foundation، وهي منظمة غير ربحية تدير العديد من مشاريع مفتوحة المصدر المهمة.

وتتيح نسخة جوجل، TorchTPU، تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شرائح الذكاء الاصطناعي من جوجل، المسماة وحدات معالجة الموتر (TPUs). كما تسهّل نقل تطبيقات PyTorch القائمة إلى وحدات TPU، وبالتالي إلى Google Cloud. ويمكن للمطورين القيام بذلك عبر تغيير بسيط في الإعدادات دون الحاجة إلى إعادة كتابة تطبيقاتهم.

أعلنت أمازون إعلانًا مشابهًا يوم الاثنين، عندما أطلقت نسختها الخاصة من PyTorch، المسماة TorchNeuron. تتيح TorchNeuron نقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى شريحة الذكاء الاصطناعي التي طورتها أمازون داخليًا، Trainium، وإلى AWS دون إعادة كتابة. وقالت أمازون أيضًا إنها ستذهب خطوة أبعد في جهدها لتخفيف قبضة إنفيديا على PyTorch، إذ إنها تقدّم تعليمات برمجية إلى مشروع PyTorch الرئيسي تفصل ميزات متنوعة عن شرائح إنفيديا، مما يجعله أكثر انفتاحًا على أي أجهزة افتراضيًا.

غير أن جوجل قد تتفوق على أمازون بعدة طرق. فهي تقول إنها عملت مباشرة مع Meta وHugging Face وInferact (مطوّر vLLM) وRadixArk (مطوّر SGLang) وغيرهم لضمان أن ميزات TorchTPU ومكتباتها البرمجية تعمل بشكل جيد مع أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الشهيرة هذه، تمامًا كما تفعل PyTorch الأصلية.

بالإضافة إلى ذلك، أطلقت عملاق البحث أداة مخصصة، وهي TPU agent suite، لمساعدة المطورين على نقل تطبيقاتهم إلى شرائح جوجل وسحابتها وإصلاح الأخطاء على طول الطريق. بل إنها حدّثت أيضًا أداتها الشهيرة LiteRT، التي تشغّل الذكاء الاصطناعي على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة المدمجة، لتعمل بشكل أفضل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبنية على PyTorch.

لا يعني أيٌّ من هذا أن مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي سيهجرون تلقائيًا أجهزة إنفيديا بشكل جماعي لمجرد أنهم أصبح بإمكانهم الآن الانتقال بسهولة إلى شرائح وسحابات بديلة. لكن أمازون وجوجل تعملان بوضوح على إنهاء ميزة إنفيديا.

المصدر الأصلي

TechCrunch AI

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل