IT之家 في خبر بتاريخ 21 أكتوبر، أصدرت شركة OpenAI أمس (20 أكتوبر) تقريراً بحثياً،يفيد بتعزيز قدرات نماذج مثل GPT-6 Astra في بناء وترحيل لغات البرمجة "منخفضة الموارد" مثل COBOL وFortran وVisual Basic.ورغم قلة الأكواد والوثائق المتاحة علناً لهذه اللغات، فإنها تدعم على نطاق واسع أنظمة حرجة مثل البنوك وأجهزة الصراف الآلي والتنبؤ بالطقس وتحليل السلامة النووية.
ولقياس القدرات، أطلقت OpenAI تقييمين: يتطلب MultiLangBench من النماذج بناء محرك قواعد بيانات متوافق مع SQLite من الصفر باستخدام 20 لغة؛ بينما يتطلب التقييم الآخر ترحيل برامج COBOL إلى لغات مثل C++ وJava وPython وRust مع الحفاظ على السلوك الوظيفي الأصلي دون تغيير.
وأظهرت النتائج أن GPT-6 Astra حقق متوسط معدل اجتياز اختبارات بلغ 87.4% عبر اللغات الـ20 في MultiLangBench، بتحسن كبير مقارنة بـ26.8% لـGPT-5.6 Sol؛ إذ ارتفعت COBOL من 10.9% إلى 72.1%، وFortran من 21.4% إلى 83.5%، وVisual Basic من 27.5% إلى 89.4%.
أما GPT-6 Luna الأقل تكلفة فبلغ متوسط معدل اجتيازها 40.3%، مع انخفاض تقديري في تكلفة API بنحو 78% مقارنة بـGPT-5.6 Sol. ترفق IT之家 الصور ذات الصلة أدناه:
وفي تقييم ترحيل COBOL، حققت GPT-6.1 Sol دقة بلغت 86.6% عند شدة استدلال منخفضة، أعلى بكثير من 5.4% لـGPT-5.6 Sol، مع انخفاض التكلفة بنسبة 39%؛ وعند شدة استدلال أعلى، بلغت الدقة 97.9%، وهي قريبة من الحد الأقصى للتقييم.
وقالت OpenAI إن هذا التقدم يساعد الشركات على صيانة الأنظمة القديمة وإصلاح العيوب ودفع تحديث البرمجيات. غير أن الشركة شددت على أن استخدام نتائج ترحيل الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج لا يزال يتطلب مراجعة الخبراء، وإجراء اختبارات مع مراعاة قواعد العمل والاعتماديات المحددة.