الإصدار ما قبل الإطلاق / البناء المستمر: هذا بناء تجريبي وليس إصدارًا مستقرًا.
mtmd : مربعات lfm2 وتخطيطها يطابقان transformers (#30261) * mtmd : مربعات lfm2 تمدد الصورة لتملأ الشبكة تقوم الدالة Lfm2VlImageProcessor.crop_image_to_patches بتغيير حجم الصورة مباشرة إلى (512 * rows, 512 * cols) قبل تقطيع المربعات. كان llama.cpp يحافظ على نسبة الأبعاد ويضيف أشرطة سوداء لـ LFM2 (فقط d1-omni كان يمدد)، لذا كانت مربعات d1-3B وكل طرازات LFM2-VL / LFM2.5-VL تختلف عن transformers ما لم تكن للصورة نسبة أبعاد الشبكة. مع PAD_NONE تصبح المربعات مطابقة لما في transformers. * mtmd : تخطيط lfm2 مع تقريب بايثون بدقة مزدوجة تقوم الدالة Lfm2VlImageProcessor.smart_resize بالتقريب باستخدام دالة round في بايثون (للنصف إلى الزوجي) وتحسب beta ونسبة أبعاد شبكة المربعات بدقة مزدوجة. كان llama.cpp يستخدم std::round ونوع float، لذا حصل 31926 من أصل 16.7M مقاساً في [1,4096]^2 على مقاس صورة مصغرة أو شبكة مختلف عن transformers (وعن vision.py في d1-omni)، مثلاً 400x600 -> 416x608 بدلاً من 384x608 و720x1600 -> مربعات 2x5 بدلاً من 2x4. أصبح الآن تغيير الحجم الذكي في lfm2 واختيار الشبكة يتبعان كود بايثون ويطابقانه عند كل مقاس في تلك المدى. * إصلاح --------- Co-authored-by: Xuan Son Nguyenالموقع الإلكتروني: - https://llama.app
إثباتات المصدر (Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/58040210
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64، مع تمكين KleidiAI) معطَّل - macOS Intel (x64) - إطار XCFramework لنظام iOS
لينكس: - Ubuntu x64 (معالج) - Ubuntu arm64 (معالج) - Ubuntu s390x (معالج) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - مكتبات CUDA 12.8 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: معالج، Adreno GPU، Hexagon NPU) - دليل الإعداد
أندرويد: - Android arm64 (معالج) - Android arm64 (Snapdragon: معالج، Adreno GPU، Hexagon NPU) - دليل الإعداد
ويندوز: - ويندوز x64 (CPU) - ويندوز arm64 (CPU) - ويندوز arm64 (OpenCL Adreno) - ويندوز x64 (CUDA 12) - ملفات DLL الخاصة بـ CUDA 12.4 - ويندوز x64 (CUDA 13) - ملفات DLL الخاصة بـ CUDA 13.4 - ويندوز arm64 (CUDA 13) - ملفات DLL الخاصة بـ CUDA 13.4 - ويندوز x64 (Vulkan) - ويندوز arm64 (Vulkan) - ويندوز x64 (OpenVINO) - ويندوز x64 (SYCL) - ويندوز x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - معطَّل - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b، ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b، ACL Graph)
واجهة المستخدم: - واجهة المستخدم