تأسس التمبودروم في خيمة قرب جدار برلين عام 1980، وانتقل عدة مرات قبل أن يستقر قرب محطة أنالتر بهnhof عام 2001. ويستضيف مقره الدائم منذ ذلك الحين حفلات موسيقية وحفلات رسمية ومناسبات سياسية.
أما اليوم، فيستضيف نوعاً مختلفاً من العروض.
تمتد فعاليات GTC برلين على ثلاثة أيام، مع انعقاد أكثر من 100 جلسة حول الذكاء الاصطناعي الوكيل والروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي والنماذج المفتوحة والحوسبة المتسارعة في مركز STATION-Berlin القريب. وقد اجتمع هنا الصحفيون والمحللون والشركاء للحدث الرئيسي: الكلمة الافتتاحية لمؤسس NVIDIA ورئيسه التنفيذي جينسن هوانغ.
هوانغ يصعد إلى المنصة
بدأ هوانغ بسؤال: ما القاسم المشترك بين لوريال وريفولوت وسبوتيفاي ومرك وفودافون وزارا وبورشه ونستله وHSBC؟ جميعها شركات أوروبية وجميعها تعمل مع NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي، كما قال.
تأتي هذه الكلمة الافتتاحية على خلفية جولة NVIDIA الممتدة لأسبوع عبر أوروبا — باريس ولندن وستوكهولم ودبلن — مع التزام الشركة بما يقارب 10 مليارات دولار للنظام البيئي التقني في جميع أنحاء أوروبا والعمل مع أكثر من 12,000 شريك. قال هوانغ: "بعد عقود من التقدم في صناعة الحواسيب، نحن الآن في بدايات ثورة صناعية جديدة".
اقرأ جميع إعلانات NVIDIA في أوروبا
الذكاء الاصطناعي كعكة من خمس طبقات، كما أوضح هوانغ. فالطاقة تُشغّل حواسيب متقدمة تُشكّل جزءاً من مصنع ذكاء اصطناعي يولّد الرموز والذكاء الرقمي من النماذج التي تعمل عليه، والتي تُدمج بعد ذلك في كل تطبيق.
وقال: "قبل ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي بوقت طويل، لا بد أن تكون البنية التحتية موجودة"، مشيراً إلى أنه بالمثل احتاج الإنترنت أولاً إلى الشبكات، واحتاجت الكهرباء أولاً إلى الشبكة الكهربائية.
وقال هوانغ: "لكي تكون جزءاً من اقتصاد الذكاء الاصطناعي هذا، لا تريد أن تكون مستهلكاً للذكاء الاصطناعي فحسب؛ بل تريد أن تكون منتجاً له. يمكننا القيام بكل ذلك هنا في أوروبا، وفي الواقع، لقد بدأنا بالفعل".
مصنع الذكاء الاصطناعي يحصل على شكل جديد
قدّم هوانغ مصنع الذكاء الاصطناعي متكامل المستويات من NVIDIA — الذي يشمل العتاد وبرمجيات النظام ومكتبات CUDA-X والنماذج — كمنصة واسعة لبناء وتشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
وقال هوانغ: "يمثل هذا الآن اتساع التقنيات اللازمة لإنشاء مصنع الذكاء الاصطناعي. هذا ما تبنيه NVIDIA اليوم، وهذه هي الأساس الذي يمكننا من خلاله تمكين أوروبا من أن تكون جزءاً من منظومة الذكاء الاصطناعي واقتصاد الذكاء الاصطناعي".
وقال إن Vera Rubin، في الإنتاج الكامل، توسّع منصة الحوسبة من NVIDIA إلى ما هو أبعد من النماذج والنماذج اللغوية الكبيرة لمعالجة وكيل الذكاء الاصطناعي بأكمله. كما عرض عدداً من أحدث عروض NVIDIA من العتاد بمقياس الرف.
بعد ذلك، أعلن هوانغ عن NVIDIA DSX POD، وهو تصميم مرجعي لمصانع ذكاء اصطناعي كاملة بمعمارية NVIDIA Vera Rubin يبنيها الشركاء داخل حاويات نمطية، يتم دمجها والتحقق منها قبل التسليم. ومع DSX POD، يمكن تقليص النشر في الموقع من ستة أشهر إلى 14 يوماً فقط بمجرد جهوزية المرافق في الموقع.
وقال هوانغ: "هذا تحول كامل لسلسلة التوريد العالمية. سيغيّر هذا الطريقة التي يركّب بها الناس مراكز البيانات ويبنونها، ونأمل أن ترتفع السرعة نتيجة لذلك".
تُمكّن منصة NVIDIA DSX AI Factory Platform الشركات من خفض استهلاك المياه للتبريد بنسبة تصل إلى 100% وإنتاج نفس مخرجات الذكاء الاصطناعي بقدرة كهربائية أقل بنسبة تصل إلى 30%.
الوكلاء هم منصة الحوسبة الجديدة — والسلامة مسألة هندسية
قال هوانغ إن الوكلاء يفكرون ويستدلّون ويكررون المحاولات ويستخدمون الأدوات، مما يزيد استهلاك الرموز كلما ازدادت فائدتهم.
وصف الوكيل بأنه يتألف من خمسة عناصر: نموذج، وهيكل ينسّق عمله وذاكرته، وصندوق عزلة يعزل الهيكل والمعرفة والأدوات. وبهذا التصور، الوكيل أكثر من مجرد نموذج يجيب عن الأسئلة؛ إذ يمكنه الاستفادة من المعرفة والعمل عبر الأدوات.
وقال هوانغ: "الأهم هو ضمان أمن الوكيل. يمكن للوكيل المستقل الوصول إلى الملفات والموارد والشبكات والأدوات، لذا ينبغي أن تكون صلاحياته في حدها الأدنى وأن يكون تحت المراقبة".
والجواب من NVIDIA هو الجديد البنية المرجعية OpenShell من NVIDIA لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين، وهي بنية متكاملة الواجهة مبنية على NVIDIA OpenShell — بيئة تشغيل مفتوحة المصدر تخضع لسياسات محددة مع عزل على مستوى النواة تقع بين الوكيل والأنظمة التي يمكنه التأثير فيها.
هذا يعني أن الامتيازات وتنفيذ السياسات والمراقبة يجب أن تتكيف ديناميكيًا. قال هوانغ: "في كل مرة يتم فيها تشغيل وكيل، تكون الامتيازات مختلفة".
النماذج المفتوحة تحوّل الخبرة إلى ميزة
هوانغ قدّمت نماذج NVIDIA المفتوحة كنقطة انطلاق لبناء ذكاء اصطناعي مصمم وفق احتياجات محددة.
تتوفر نماذج إنفيديا NVIDIA الرائدة والمفتوحة للاستخدام في مختلف الصناعات: Nemotron للغة، وCosmos لنماذج الأساس العالمية، وGR00T للروبوتات ذات الشكل البشري، وAlpamayo للمركبات ذاتية القيادة، وIsing للحوسبة الكمومية-الكلاسيكية، وEarth-2 لذكاء الفيزياء الاصطناعي.
قال هوانغ: "نحن نحن الطليعة. لذا في كل هذه المجالات المختلفة، نقدم لك جميع النماذج، ونعمل عليها باستمرار. لقد عملنا عليها لعشر سنوات، وسنواصل العمل عليها إلى الأبد".
توفر إنفيديا NVIDIA النماذج والبيانات والسكربتات لإعادة إنتاجها، ويمكن للشركات إجراء تدريب لاحق للنموذج على بياناتها الخاصة لحالة استخدام معينة — محوّلةً البيانات المملوكة إلى ما أسماه "الذكاء السيادي".
قال هوانغ: "يمكنك البدء بنموذج مفتوح، شيء مذهل الجودة مثل Nemotron، وببياناتك الخاصة، تقوم بتدريبه لاحقًا لحالة استخدامك وتحقق، بالطبع، ذكاءً خارقًا. هذا أمر منطقي جدًا، وكل التقنيات موجودة اليوم".
إنفيديا NVIDIA تمنح الوكلاء طبقة معرفية
ثم قدّم هوانغ مؤسسة معرفة الوكلاء من إنفيديا NVIDIA Agent Knowledge Foundation كمجموعة من النماذج والمكتبات لربط الوكلاء ببيانات المؤسسات، سواء كانت معلومات غير مهيكلة في المستندات أو بيانات مهيكلة في قواعد البيانات.
وقد أبرز أدوات Nemotron لتحليل المستندات وتضمين الاستعلامات وإعادة ترتيب المعلومات ذات الصلة، إلى جانب نماذج NVIDIA Kumo الجديدة لإجراء التنبؤات من البيانات المهيكلة.
قال هوانغ: "في النهاية، ما يحوّل هؤلاء الوكلاء الخارقين، هؤلاء الوكلاء إلى وكلاء خارقين، هو أن تمنحهم إمكانية الوصول إلى معرفة شركتك".
NVIDIA CUDA-X — أدوات مُسرَّعة للوكلاء
ثم وصف هوانغ NVIDIA CUDA-X بأنها مجموعة من المكتبات المُسرَّعة المستخدمة في العلوم والهندسة والبحث والعمل الإبداعي.
منصة الحوسبة المُسرَّعة من إنفيديا NVIDIA لديها أكثر من 11 مليون مطوّر يبنون عليها.
وقال هوانغ إن تلك المكتبات يمكنها تسريع المحاكيات والحلول ومحركات معالجة البيانات — وهي أنواع الأدوات التي قد يعتمد عليها الوكلاء للقيام بأعمال مفيدة.
قال هوانغ: "أدوات CUDA-X هي ما يمنح الوكلاء أدوات المهنة".
الوكلاء يذهبون إلى العمل في المختبرات والمصانع والهندسة
استعرض فيديو أداة وكلاء إنفيديا NVIDIA Agent Toolkit التي تجمع معرفة الشركة والنماذج والأدوات معًا في ثلاثة أمثلة صناعية:
في Lila Sciences، يساعد الوكلاء في تصميم علاج محتمل لسرطان الغدد اللمفاوية من نوع الخلايا البائية، باستخدام تجارب افتراضية لتوجيه العمل في مختبر مؤتمت.
في مصنع Siemens في إرلنغن، يساعد الوكلاء في إعداد المنتجات الجديدة للإنتاج، باختبار الخطط في توأم رقمي قبل وصول التغييرات إلى أرضية المصنع.
وفي Dassault Systèmes، تتكيف وكلاء الهندسة مع تصميم المركبة، مستخدمين المحاكاة لتحديد مشكلة وتحسين التصميم.
وقال هوانغ بعد عرض الفيديو: "وهذه المعرفة والأدوات ملك لك. تلك هي خبرتك، ولذا فإن كل هذا أصبح ممكنًا الآن".
شركات الاتصالات كبنية تحتية موزعة للذكاء الاصطناعي
قال هوانغ إن الذكاء الاصطناعي يحوّل الاتصالات السلكية واللاسلكية، محسّنًا كفاءة الطيف ومحوّلًا أبراج الخلايا إلى بنية تحتية موزعة للذكاء الاصطناعي.
وقد أشار إلى 100,000 موقع ونحو 100 جيجاواط من مراكز البيانات الموزعة، وقال إن إنفيديا NVIDIA أجرت أول مكالمة هاتفية تجارية على شبكة T-Mobile مع Nokia بعد ما يقرب من ثماني سنوات من العمل.
قال هوانغ: "الآن يجعل CUDA المكالمات الهاتفية ممكنة. الذكاء الاصطناعي سيحدث ثورة في طريقة اتصالاتنا، وسيعزز كفاءة الطيف لدينا بشكل هائل".
الذكاء الاصطناعي يدخل غرفة العلاج
قادة الرعاية الصحية وعلوم الحياة يبنون على تقنيات NVIDIA لتعزيز اكتشاف الأدوية وتوسيع رعاية المرضى.
على سبيل المثال، تعمل NVIDIA وSiemens Healthineers على تطوير العلاج الإشعاعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
يقوم وكلاء Nemotron بتنسيق تخطيط العلاج، بينما تنشئ منصة Isaac for Healthcare ومكتبات Omniverse توأمًا رقميًا للجهاز وتشريح المريض لمحاكاة استهداف الورم. وتصل تقنية Holoscan مع IGX Thor بيانات التصوير والاستشعار المباشرة لتمكين التوصيل التكيفي في الوقت الفعلي أثناء حركة المريض.
وصف هوانغ العلاج الإشعاعي التكيفي كتطبيق للذكاء الاصطناعي المادي: فمع تغير جسم المريض وورمه أثناء العلاج، يجب على النظام تتبع التغيرات وتعديل استهداف الإشعاع.
قال هوانغ: "الورم يتغير في شكله. والجسم المادي يتغير بينما أنت في العلاج. على الروبوت، نظام العلاج الإشعاعي التكيفي هذا، أن يدرك البيئة المتغيرة، وأن يفهم موقع الورم، وأن يقوم بتقسيمه بدقة تامة وأن يوجه العلاج الإشعاعي وفقًا لذلك".
الطريق المقبل: قادة التنقل ينضمون إلى منظومة NVIDIA للسيارات
قال هوانغ إن منصة NVIDIA Hyperion للحوسبة يتم تصميمها في أساطيل مركبات أكثر، مع برنامج قيادة ذاتية يربط سيارات الروبوت تاكسي بخدمات نقل الركاب.
تعرض شركتا Bolt مع Lucid، وMercedes-Benz، وVolkswagen Commercial Vehicles، وEinride حالات استخدام مختارة للتنقل الذاتي على منصة NVIDIA Hyperion للحوسبة، موضحةً التطبيقات المحتملة للمركبات من المستوى 3 والمستوى 4 بالإضافة إلى أساطيل سيارات الروبوت تاكسي المستقبلية.
وبالإضافة إلى ذلك، تتبنى فولفو كارز برمجيات Hyperion وNVIDIA Alpamayo Stack للقيادة الآلية الآمنة. كما قدّمت NVIDIA تقنيات جديدة للذكاء الاصطناعي والسلامة لمساعدة المطورين على بناء المركبات ذاتية القيادة والتحقق منها ونشرها على نطاق واسع.
أعلن هوانغ أن شاحنة فولكس فاجن، وشركة JLR، وفولفو، ومركبات مرسيدس-بنز من الجيل القادم ستكون متوافقة مع Hyperion، قائلاً: “مرحبًا بكم في Hyperion.”
إنسان آلي مرجعي لباحثي الروبوتات
ثم أعلن هوانغ Agile ONE SN، وهو إنسان آلي مرجعي مبني على Isaac GR00T — يتميز بجسم بـ 31 درجة حركية، ومن المتوقع أن يكون متاحًا العام المقبل، وقد صُمم لتقليص وقت إعداد الباحثين من أسابيع إلى أيام.
المنصة معيارية: يمكن للباحثين استخدام سير العمل الكامل أو استخدام مكونات مختارة منه.
“هذه نقطة بداية رائعة”، قال هوانغ.
يعتمد على حزمة NVIDIA المفتوحة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي — Isaac Capture لجمع البيانات، ونماذج GR00T لذكاء الروبوت، وIsaac Lab للتدريب القائم على المحاكاة، وIsaac OS لبيئة التشغيل — ومجموعة بيانات NVIDIA المفتوحة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وشركاء من بينهم Agility Robotics وFigure وKUKA وNEURA Robotics يبنون بالفعل على المنصة نفسها.
الذكاء الاصطناعي الشخصي يحصل على آلة جديدة
أنهى هوانغ حديثه بالحديث عن حواسيب RTX Spark المحمولة، والتي أُطلقت الأسبوع الماضي، وتجمع بين رسوميات RTX ومنصة NVIDIA الكاملة للذكاء الاصطناعي في حواسيب Windows رقيقة وفاخرة لتسريع الإبداع والألعاب الغامرة والذكاء الاصطناعي المحلي القوي.
قارن أداءها البالغ 1 بيتافلوب وذاكرتها البالغة 128 جيجابايت مع DGX-1 التي سلّمها إلى OpenAI في 2016 — ثم جعل الفرق في الحجم ذيول النكتة:
“في عام 2016، سلّمت 1 بيتافلوب و128 جيجابايت … إلى شركة صغيرة تُدعى OpenAI”، قال هوانغ وهو يرفع الآلة المدمجة أمام الجمهور. “هذا جهاز بقدرة 1 بيتافلوب وذاكرة 128 جيجابايت. الفرق الوحيد، بالطبع، هو أنني أستطيع حمله هكذا، بينما احتاجت DGX-1 إلى شخصين لحملها إلى الطابق العلوي.”
ثم عرض هوانغ مقطع فيديو لوكيل يساعد في تدريب Microduck التابع لـ Hugging Face: فقد أنشأ مسارًا وحاكى الروبوت في Isaac Sim، وأرسل مهام التدريب إلى السحابة، ثم أعاد السياسة المتعلمة إلى RTX Spark للتقييم قبل نشرها على الروبوت الفعلي.
انضم إلى هوانغ على المسرح مجموعة من أربعة روبوتات Microduck، جالست ووقفت بل حتى أخذت قيلولة بناءً على إشارة. وشرح أنها أُنشئت على RTX Spark، ودُرّبت في السحابة، وتعلمت مهاراتها في المحاكاة.
“لقد أُنشئتم على RTX Spark … [قمنا] بتدريبتكم في السحابة على مجموعة كبيرة من حواسيب NVIDIA العملاقة، وتعلمتم مهاراتكم هنا على RTX Spark والتوأم الرقمي”، قال هوانغ لهما.
التشكيلة الكاملة
وبجوار Microducks المجموعة حوله، لخّص هوانغ الكلمة الافتتاحية: أوروبا تبني اقتصادها للذكاء الاصطناعي، ومصانع الذكاء الاصطناعي تتطور لتشغيل الوكلاء، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي هو الحدود القادمة.
“إذن هذا كل شيء”، قال هوانغ. “الجميع يمكنه بناء الوكلاء. كل شركة في أوروبا ستصبح شركة ذكاء اصطناعي … وسنمتلك اقتصادًا مزدهرًا للذكاء الاصطناعي هنا في أوروبا.”
وختامًا، كان لهوانغ مفاجأة أخرى: خاتمة موسيقية على طريقة مسابقة يوروفيجن حوّلت موضوعات الكلمة الافتتاحية إلى ملخص كوميدي.
انطلقت كلمات الأغاني من ضمانات OpenShell — “لا بيانات اعتماد. تم رفض الوصول” و“الحارس على BlueField لا ينام أبدًا” — إلى الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث شُبّه تدريب الروبوتات بـ “كلية للروبوتات دون قروض طلابية.”
ذيل النكتة: “لا يمكنك تهجئة كلمة fungible بدون كلمة fun.” وأدى عزف منفرد على الساكسفون إلى نشيد حماسي بعنوان “We are Europa”.
“لنعمل معًا لبناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي في أوروبا ونُشغّل الذكاء الاصطناعي”، قال هوانغ في ختام حديثه. “أتمنى لكم GTC رائعة.”
استكشف مدونات وبيانات صحفية NVIDIA GTC برلين في الملف الصحفي الإلكتروني.
اقرأ جميع إعلانات NVIDIA في أوروبا