يُعد Nebius وNscale من بين الشركاء التقنيين العالميين الذين يتجهون إلى معالجات NVIDIA Vera لبناء الموجة التالية من البنية التحتية.
يعكس هذا الزخم التقدم السريع في الحوسبة الوكيلة.
الوكلاء لا يكتفون بتوليد الإجابات: بل يستردون المعلومات، ويشغّلون أدوات البرمجيات، وينفّذون الأكواد، ويقيّمون النتائج. وتعتمد كل خطوة على معالجة سريعة من وحدة المعالجة المركزية.
تعمل Vera على تسريع ذلك العمل، مما يساعد الوكلاء على الاستجابة أسرع ويمكّن مراكز البيانات من الاستخدام الأفضل للقدرة الحاسوبية. وقد صُممت Vera للحفاظ على تلك السرعة حتى عند تشغيل آلاف المهام في آنٍ واحد، مما يساعد المؤسسات على توسيع خدماتها دون التضحية بسرعة الاستجابة من أجل التوسع.
اقرأ جميع إعلانات NVIDIA في أوروبا
بناء القدرة الحاسوبية لأوروبا
يقوم مزودو الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي Nebius وNscale وVerda بالبناء باستخدام Vera لدعم الاحتياجات الحاسوبية المتزايدة للشركات والمطورين. وتساعد المعالجات عالية الأداء والموفرة للطاقة هذه المزودين على توسيع نطاق معالجة البيانات وتنفيذ البرمجيات الكامنة وراء الخدمات، إلى جانب وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) التي تشغّل النماذج.
كما يشمل منظومة الذكاء الاصطناعي السيادي الأوسع شركة Aleria، وهي مزود للبنية التحتية والمنصات للذكاء الاصطناعي السيادي، التي تدعم الطلب على بنية تحتية تحافظ على بقاء البيانات والعمليات تحت سيطرة العملاء.
طرق أكثر لتوظيف Vera
مصنّعو الخوادم Bull وDell Technologies وHPE و Lenovo وSupermicro يقومون ببناء أنظمة قائمة على Vera، مما يمنح العملاء خيارات نشر أكثر لمراكز الحوسبة عالية الأداء ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ويمكن لـ Vera تشغيل خوادم CPU مستقلة أو العمل جنبًا إلى جنب مع وحدات NVIDIA الرسومية في الأنظمة المسرّعة، بما يدعم أحمال عمل واحتياجات نشر مختلفة.
شركات معالجة البيانات ClickHouseو Cloudera و DuckLabsو Elastic و Polars, Redpanda, SAP و Starburst لاحظت نتائج قوية على Vera لأحمال العمل التحليلية وأعمال الاستخراج-التحويل-التحميل والبحث الدلالي في الاختبارات المبكرة. وتساعد أداء Vera لكل نواة، وعرض نطاق ذاكرة LPDDR5X، وNVIDIA Scalable Coherency Fabric على تحقيق مكاسب في الأداء عبر المجالات جميعها.
شركات البرمجيات ومنصات المطورين Atlassian وInherent وNous Research تتبنى Vera في البيئات التي يعمل فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المطورين والباحثين. وتتطلع Atlassian إلى Vera لتسريع معالجة البيانات التي تبني فهارس البحث الدلالي لمنتجاتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ وقد اختبرت Inherent Vera وتتطلع إلى تبنّيها في البيئات التي يعمل فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المهندسين في أبحاث علمية جديدة؛ وتستخدم Nous Research Vera للمصادقة على هويات الوكلاء والتحقق من كل إجراء قبل تنفيذه، مما يحافظ على أمان عمليات النشر مع نمو أساطيل الوكلاء.
Baseten-Blaxel وDaytona وE2B, نافذة منبثقةيوفر كل من Prime Intellect وVercel بيئات اختبار قائمة على السحابة، وهي تعمل كحواسيب لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ويقومان بالبناء على Vera لتشغيل البنية التحتية التي يعتمد عليها الوكلاء لتنفيذ التعليمات البرمجية وتشغيل الأدوات واختبار النتائج.
يحتاج كل وكيل ذكي إلى بيئة اختبار معزولة وآمنة يمكن توفيرها فورًا، ولأن بيئات الاختبار هذه تُنشأ ملايين المرات يوميًا، فإن سرعة كل دورة تشغيل فردية تتراكم على نطاق واسع. تجعل الأداء السريع لكل نواة في Vera وذاكرته عالية النطاق الترددي هذا النمط مناسبًا تمامًا، مما يمنح مزودي بيئات الاختبار الإنتاجية اللازمة ليس فقط لإنشاء بيئات الاختبار بل لتشغيل أحمال العمل الوكيلية بأقصى نطاق دون انقطاع.
اعرف المزيد عن معالج NVIDIA Vera CPU.
اقرأ جميع إعلانات NVIDIA في أوروبا