التفكير
الملخص
تتعاون Mistral وNVIDIA لإحداث ثورة في سير العمل الهندسي من خلال دمج نماذج الذكاء الاصطناعي من Mistral مع أدوات الحوسبة المسرّعة ونمذجة الفيزياء من NVIDIA، مما يتيح محاكاة أسرع وتصميمًا مغلق الحلقة مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي. ستقدم الشراكة معايير مرجعية عامة ومجموعات بيانات مفتوحة لتوحيد التقييمات للفيزياء والذكاء الاصطناعي الوكيلي في الهندسة بمساعدة الحاسوب، مع الاستفادة من NVIDIA Omniverse للمحاكاة 3D وإنشاء الأصول. وبالبناء على أعمالهما القائمة، بما في ذلك تطوير Mistral Large 4، تهدف المبادرة إلى دفع حدود الهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر صناعات مثل الفضاء والسيارات وأشباه الموصلات.
تتعاون Mistral مع NVIDIA لتطوير جيل جديد من سير العمل الهندسي الأصيل بالذكاء الاصطناعي المدعوم بالحوسبة المسرّعة من NVIDIA. ومن خلال الجمع بين Mistral Large 4مع خطوط توليد البيانات ونمذجة الفيزياء لدى Mistral، المسرّعة بمكتبات NVIDIA CUDA-X و NVIDIA Warp، تهدف المبادرة إلى تسريع المحاكاة الهندسية وتمكين سير عمل مغلق الحلقة يربط بين المحاكاة وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتصميم الهندسي. كما ستعمل Mistral وNVIDIA معًا على دمج نماذج Mistral مع NVIDIA Omniverse مكتبات لتوليد المشاهد 3D المسرّعة بواسطة وحدات المعالجة الرسومية وإنشاء أصول SimReady.
ويتمثل التركيز المحوري للتعاون في تطوير معايير مرجعية عامة ومجموعات بيانات مفتوحة لتقييم نماذج الفيزياء. ستوفر هذه المعايير للباحثين والمطورين والفرق الصناعية أساسًا مشتركًا لمقارنة دقة النماذج وأدائها وبناء سير عمل آلي من CAD إلى المحاكاة والتحقق منه.
"لطالما كانت وتيرة الهندسة محددة بوتيرة المحاكاة. ومع نماذج Mistral مفتوحة الأوزان وقدرات physics AI ، مقترنة بمنظومة الحوسبة المسرّعة من NVIDIA، نمنح المهندسين دورات محاكاة أسرع، فضلًا عن معايير مرجعية مفتوحة صارمة بما يكفي للتحقق من صحة الوكلاء على أعمال CAE وEDA الحقيقية." نيل أشتون، نائب رئيس قسم الهندسة الحاسوبية، Mistral
وبعيدًا عن فيزياء الذكاء الاصطناعي، ستعمل Mistral وNVIDIA معًا أيضًا على تطوير تقييمات ومعايير مرجعية مخصصة للذكاء الاصطناعي الوكيلي في الهندسة بمساعدة الحاسوب (CAE) وأتمتة التصميم الإلكتروني (EDA) لتسريع تطبيق AI for engineering في حالات الاستخدام الفضائية والسيارات وأشباه الموصلات. ستقيس هذه المعايير قدرة الوكلاء على استخدام الأدوات الهندسية وإكمال سير عمل متعدد الخطوات وإنتاج نتائج صحيحة تقنيًا، مع قياس وقت التنفيذ والتكلفة الحاسوبية.
ومن خلال هذا العمل، ستساعد Mistral وNVIDIA في وضع معايير لتقييمات الذكاء الاصطناعي الوكيلي وفيزياء الذكاء الاصطناعي في الهندسة، مما يؤسس لأساليب متسقة وقابلة للتكرار لتقييم القدرات وتتبع التقدم. وبالاستعانة بالحوسبة المسرّعة والمكتبات والأدوات من NVIDIA، ستعيد Mistral تعريف الذكاء الاصطناعي للهندسة، محوّلةً طريقة تصميم المهندسين ومحاكاتهم وبنائهم للجيل القادم من المنتجات.
"الموجة التالية من الاختراقات الهندسية ستأتي من استكشاف أفكار كانت في السابق معقدة أو مستهلكة للوقت أكثر من اللازم لاختبارها"، قال تيم كوستا، نائب الرئيس والمدير العام للهندسة الصناعية والحاسوبية في NVIDIA. "ومن خلال الجمع بين النماذج المفتوحة المتقدمة من Mistral وخبرتها العميقة في فيزياء الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة المسرّعة والمكتبات من NVIDIA، نساعد المهندسين على دفع حدود التصميم—مع معايير مرجعية صناعية مشتركة لبناء الثقة في ما يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقه".
البناء على الشراكة المستمرة بين NVIDIA وMistral
يستند هذا التعاون في الهندسة الصناعية إلى شراكة مستمرة بين NVIDIA وMistral تمتد لتطوير النماذج المفتوحة والذكاء الاصطناعي المتخصص في مجالات محددة والبنية التحتية اللازمة لنقل هذه القدرات إلى الإنتاج.
سبق للشركتين أن طورتا معًا Mistral NeMo وهما الآن تعملان معًا من خلال NVIDIA Nemotron Coalition لتطوير نموذج أساسي رائد سيواصل دفع حدود الأوزان المفتوحة. سيُمكّن هذا الأساس المشترك المطورين والمؤسسات حول العالم من تخصيص الذكاء الاصطناعي لصناعاتهم ولغاتهم ومناطقهم، بدعم من مساهمات البيانات والتقييمات والخبرة المجالية من أعضاء التحالف.
أطلقت Mistral مؤخرًا المعاينة العامة لـ Mistral Large 4المعروف باسم Le Chonk، وهو أكبر نماذجها الحدودية وأكثرها قدرة حتى الآن. يضم النموذج متعدد الوسائط ما يقارب 1 تريليون معلمة إجمالية و49 مليار معلمة نشطة، وقد دُرّب على 3,800 وحدة معالجة رسومية NVIDIA Grace Blackwell في مراكز بيانات تديرها Mistral في أوروبا. ويطوّر النموذج قدراته في البرمجة وسير عمل الوكلاء والفهم متعدد الوسائط، مع خطط لإتاحة الأوزان في نهاية أكتوبر.
إلى جانب تطوير النماذج، تعمل Mistral وNVIDIA على توسيع البنية التحتية التي تشغّل تدريب الذكاء الاصطناعي وتخصيصه واستدلاله. تُدخل Mistral بنية تحتية إضافية للذكاء الاصطناعي مدعومة من NVIDIA لدعم خارطة الطريق الحسابية الخاصة بها والمستهدفة الوصول إلى 1 جيجاواط من الطاقة بحلول 2030.
يعزز هذا التوسع دور أوروبا في تطوير الذكاء الاصطناعي وتقديمه للعالم. ومن خلال ربط البنية التحتية والبحث الأوروبيين بالنماذج المفتوحة والقدرات الهندسية المتخصصة وتطبيقات العملاء، تساعد Mistral وNVIDIA المؤسسات على بناء الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى خبراتها الخاصة وتوسيع نطاقه لخدمة الأسواق حول العالم.