تتطلب درجة MLCR-AA كلاً من الاكتمال والدقة. يحقق Claude Opus 5.5 (max with fallback) نسبة اكتمال 63.3% بدقة 37.2%…

تتطلب درجة MLCR-AA كلاً من الاكتمال والدقة. يحقق Claude Opus 5.5 (max with fallback) نسبة اكتمال 63.3% بدقة 37.2%، بينما يحقق GPT-6.1 Sol (max) دقة 96.7% بنسبة اكتمال 40.0%. يتعادل Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) وGPT-6 Astra (max) في الصدارة بنسبة 41.7%، لكنهما يصلان إلى ذلك بطرق مختلفة تماماً: يتقدم Claude Sonnet 5.5 في الاكتمال بنسبة 64.8% بدقة 60.9%، بينما يحقق GPT-6 Astra دقة 95.6% بنسبة اكتمال 42.2%.