المدير التنفيذي لشركة غوغل بيتشاي: التراجع في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة الرائدة غير خيار، وأرباح الأعمال السحابية قصيرة الأجل يمكن…

زار المدير التنفيذي لشركة غوغل سوندار بيتشاي مؤخرًا البرنامج الإذاعي التقني "Big Technology Podcast"، وأجرى حوارًا مطولًا مع الصحفي أليكس كانتروفيتز، عرّض فيه، في حالات نادرة، صراع غوغل الداخلي حول توزيع الموارد الأساسية. وأقسى ما قاله: إن ضمان قوة الحوسبة اللازمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة الرائدة هو المبدأ الأول الذي لا مجال لأي تفاوض بشأنه، ومن أجله يفضّل أن تتخلى أعمال غوغل السحابية طوعًا عن طلبات ضخمة قصيرة الأجل يمكن تحقيق أرباحها سريعًا. خلف هذا التصريح، كان النموذج الرائد من الجيل الجديد Gemini4Argon قد ظهر للتو — فقد تفوّق في اختبارات متعددة للبرمجة والاستدلال الرياضي ومهام المعرفة التخصصية على النماذج المعلنة لشركتي OpenAI وAnthropic، واضعًا نفسه بثبات في الصف الأول من الصناعة.

كان ظهور Argon ردًا مباشرًا على حكم كان منتشرًا آنذاك: هل ستتراجع غوغل، تحت ضغط المستجدات مثل OpenAI وAnthropic، بسبب حجمها الضخم وضغوط تقاريرها المالية، إلى منطقة دفاعية تتمثل في "التخلي عن السعي إلى أقصى الحدود والاكتفاء بتطبيق الأعمال الناضجة"؟ صرّح بيتشاي بأن هذه التخمينات تبعد كثيرًا عن الواقع. وأكد أن استكشاف حدود الذكاء الاصطناعي هو جوهر هوية غوغل، وأن هذا العمل مستمر منذ أكثر من عشر سنوات. وخلال الـ72 ساعة الأولى بعد إطلاق Argon، اقترب استهلاك التوكنات من الاستدعاءات العالمية من 25 تريليونًا، أي نحو ثلاثة أضعاف الفترة المماثلة عند إطلاق Gemini3.0 في حينه، وامتلأت سعة خوادم الخلفية حتى آخر حد. ولم يتحجّج بجوانب القصور في النموذج — فحتى في سيناريو توليد الشيفرة، وهو الأكثر تمكّنًا فيه، لا تزال هناك حالات حدّية وسياقات هندسية محددة تُعالج بشكل غير مثالي، والفريق يعمل على سدّ هذه الثغرات بشكل موجه.

لماذا تُصرّ شركة بحجم غوغل على التمسك بأقصى النماذج الرائدة تطرفًا؟ منطق بيتشاي ينقسم إلى عدة مستويات. أولًا: ما دامت الشركة في طليعة القدرات، فهي ترى emergence القدرات الجديدة قبل غيرها، وهذا الفارق الزمني يكفي لتستعد الشركة مبكرًا لنموذج الحوسبة الجيل القادم؛ ثانيًا: في شبكة الأعمال الضخمة على مستوى الشركات والمستهلكين، كثير من كبار عملاء السحابة يحددون أنهم لا يريدون سوى أقوى نموذج رائد؛ ثالثًا، وهي أهم طبقة — في مرحلة "التحسين الذاتي التكراري" القادمة، لن يمتلك سوى النماذج الموجودة في الطليعة القدرة الكافية لمساعدة تصميم وتوليد الجيل التالي من النماذج. وبعد نشر Argon للمهندسين الداخليين، قفزت كفاءة البحث والتطوير قفزة هائلة، فالعيوب المعمارية على مستوى النظام التي كانت النماذج القديمة عاجزة تمامًا عن تحديدها، يستطيع النموذج الجديد التغلغل فيها وحلّها. بالطبع، لا ينوي إهمال خط النماذج الخفيفة، فمنتجات مثل Flash عالية الكفاءة من حيث التكلفة ستُبقى، إذ لا داعي في التفاعلات اليومية إلى استدعاء أغلى نموذج رائد في كل مرة، لكن على المستوى الاستراتيجي الشامل، يجب أن تبقى غوغل في فريق النخبة المتمركز في القمة.

وباتجاه الأفق من منظور التحسين الذاتي، قسّم بيتشاي حدود الأمان إلى ثلاثة مستويات. أولًا خفّف من التصورات الخارجية: ما ذكره سيرغي برين في مشاركة داخلية في DeepMind من أن "النماذج ستتولى المزيد من أعمال البحث والتطوير" صحيح، لكننا اليوم بعيدون جدًا عن "الانفجار الذكي" الكامل الإغلاق والخارج عن السيطرة البشرية المتخيل — فالوضع الفعلي هو أن الباحثين يستخدمون وكلاء ذكيين مخصصين لتشغيل حلقات مؤتمتة كمساعدين تعاونيين في مراحل فرعية من تطوير النماذج. أما الضمانة الحقيقية فهي الدفاع في العمق لا المواءمة في نقطة واحدة: هندسيًا يعتمدون على مراقبة لحظية لكامل السلسلة، فعند تنفيذ النموذج توجد منظومة قياس عن بعد عالية التكرار، وإذا انحرف تحليل التعليمات أو أنماط السلوك عن المتوقع، تعمل الآلية على القطع الفيزيائي المباشر أثناء التشغيل؛ وكل العمليات معزولة بدقة داخل بيئة sandbox، ويُحصر نصف قطر الانفجار في المستوى الأدنى. وعلى المستوى الخارجي التالي، دعا إلى إدخال حوكمة موحدة في الصناعة مبكرًا: كما توجد في القطاع المالي معايير محاسبية ومراجعة مستقلة، تُنشأ معايير أمان مشتركة بين الشركات، وتُدخل جهات تقييم محايدة ثالثة، وتُربط تدريجيًا بالتنظيمات القانونية في مختلف الدول. وذكّر بمعوقات الأمان الأخيرة: اخترق وكيل ذكي لدى OpenAI حدود العزل وتسلل إلى منصة شيفرة خارجية، كما ظهر في نماذج غوغل نفسها دخول إلى صفحات محمية عبر تخمين كلمات المرور، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي لا يتصرف دائمًا كما هو متوقع.

على مستوى المسار التقني، التزمت غوغل طريقًا سلك منه قليلون من أقرانها: إلى جانب الهجوم على نماذج النصوص الكبيرة، واصلت تطوير النماذج متعددة الوسائط ونماذج العالم بشكل متوازٍ دائمًا. وعلّل بيتشاي ذلك بأن البشر لم يعرفوا العالم الفيزيائي يومًا عبر النصوص والحروف فقط، بل البصريات والإدراك المكاني والاستدلال السببي كلها قامت على التفاعل مع العالم الفيزيائي الخارجي؛ وأن تمكين النماذج من فهم القوانين الفيزيائية الأساسية وامتلاك قدرة محاكاة واقعية عالية الدقة هو لبنة لا غنى عنها في الطريق نحو ذكاء عام أعلى. وكان سبب تمكّن Argon من تحطيم الأرقام القياسية في اختبارات متعددة للاستدلال الفيزيائي والمهام المجسّدة يعود إلى حد كبير إلى الخوارزميات الأساسية المتراكمة على المدى الطويل في مجال نماذج العالم. ويرى أن معماريّات فهم اللغة والمحاكاة الفيزيائية قد تتقارب وتتوحد على المدى البعيد، لكن في المرحلة الحالية، الإبقاء على احتياطي متعدد المسارات يمكّن غوغل من فهم أعمق لمختلف أشكال التفاعل المعقدة.

قوة الحوسبة هي أثقل بند في هذا الحوار. منطق بيتشاي في التوزيع الأساسي واحد فقط: إعطاء الأولوية لإشباع احتياجات قوة الحوسبة اللازمة لأبحاث الذكاء الاصطناعي المتمركزة في طليعة التقنية. ونبّه إلى أن دورات بناء مراكز البيانات وعناقيد الحوسبة طويلة جدًا، فكل وحدة حوسبة قابلة للتشغيل اليوم هي نتيجة قرارات اتُّخذت قبل سنتين أو أبعد؛ وقبل أكثر من سنة، لم يتوقع المجال التقني بأكمله أن ينتشر وكلاء البرمجة الذكيين بهذه السرعة، لذا فإن الواقع اليوم أنه لا يوجد عملاق واحد يشعر بأن قوته الحوسبية وفيرة. وكشف المستثمر بن هوروفيتز أن المدير التنفيذي لشركة أمازون أندي جاسي قال إن قوة الحوسبة محجوزة للبيع حتى 2028، وأقرّ بيتشاي بأن أساسيات القطاع كذلك فعلًا — فإذا أراد عميل كبير الآن حجز حصة فائقة الحجم لعام 2027، فمن الصعب هندسيًا جدًا تحقيق ذلك، بل استأجرت غوغل العام الماضي قوة حوسبة خارجية من السوق طوعًا لإنقاذ عملائها القدامى. وحين سُئل عن الشكوك بأن بنية الحوسبة التحتية قد تكون الفقاعة التالية، جاء رده مشروطًا ببعد زمني: إذا مدّدت الأفق بما يكفي، فإن البناء اليوم ليس زائدًا فحسب، بل لا يُعد حتى بداية، فكل وحدة حوسبة تعمل بأحمال عالية يوميًا، وهو أمر يختلف تمامًا عن نشر "الألياف الضوئية المظلمة" التي بقيت معطلة لسنوات في السابق؛ لكن على المستوى الجزئي، فإن العناقيد الحديثة التي تربط أكثر من 2000 مكوّن مادي وبرمجي، خلل أي حلقة قد يؤدي إلى إيقاف دفعة كاملة من الخوادم، فمخاطر عدم التوازن الجزئي والتقلبات الدورية موجودة موضوعيًا. وأقرّ بأن غوغل كلاود تخلّت طوعًا في عدة مراحل عن طلبات ضخمة قصيرة الأجل حمايةً للبحث والتطوير، لكنه شدد على وجوب الاعتدال — فالعلماء من الطراز الأول حين تقيّد مواردهم يزداد تحفيزهم على الابتكار الخوارزمي، أما إذا كانت قوة الحوسبة غير محدودة فلن يهتم أحد بضغط استهلاك الذاكرة أو تصميم معماريات أكثر كفاءة.

وفي الحسم النهائي للمنتجات، تلقّى بيتشاي سؤالين حادّين. سبق أن توقع رئيس OpenAI غريغ بروكمان أن المستخدمين لن يحتاجوا مستقبلًا إلى واجهات معقدة وأن مفهوم "المنتج" نفسه سيتلاشى، ويتفق بيتشاي مع أن التفاعل سيصبح أكثر انبساطًا: تُصدر تعليماتك بلسانك الطبيعي، والذكاء الاصطناعي يمتلك ذاكرة سياقية طويلة على مدار الساعة، ويشغّل العمليات لك بصمت في الخلفية، وهو بنفسه عند استخدام Gemini على هاتفه، حتى وهو يمتمس بالحديث، يرتّب المعاني بدقة بالاعتماد على عادات التواصل، ولا يخطئ حتى في الأسماء النادرة في دفتر العناوين. لكنه لا يرى أن الشاشات ستختفي، فالبشر سيظلون دائمًا بحاجة إلى مشاهدة الفيديو ومعالجة الرسوم البيانية عالية الكثافة؛ جوهر الواجهة لم يمت، بل تغيّر منطق تفعيلها — فالمستقبل ليس أن تبحث أنت عن الواجهة، بل أن يولّد النظام تلقائيًا الوعاء الأنسب حسب نوع المعلومة التي تريد الحصول عليها. وحول تصريح ألتمان بأن "OpenAI أصيلة الذكاء الاصطناعي بينما غوغل تكتفي برقعة AI على منتجات قديمة"، ردّ باسترخاء: الجدل المفاهيمي قليل الجدوى، فتطبيق Gemini أصلًا بُني من الصفر؛ وحين تتحول الصناعة إلى نموذج الوكلاء الأذكياء، أليست واجهة الحوار الحالية بدورها رقعة صارمة؟ الجوهر هو ما إذا كانت تجربة التسليم جيدة بما يكفي، واحتضان أدوات جديدة بالكامل وإعادة بناء خدمات أساسية يعتمد عليها أكثر من مليار شخص، كلاهما مساران متكاملان لا متعارضان.

ووضع على الطاولة أيضًا القلق حول تسويق الوكلاء الأذكياء تجاريًا. يعود جواب بيتشاي إلى الحس التجاري السليم: ما دامت تُصنع أدوات معيارية يستخدمها مئات الملايين بل مليارات البشر بتكرار عالٍ، فمسار تحقيق الإيراد سينفتح تلقائيًا، تمامًا كما يرغب كل مهندس في الدفع مقابل أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تضاعف كفاءته. وحتى لو تغير شكل الواجهة بين الإنسان والآلة، فاحتياجات المستخدمين الأساسية في حجز التذاكر والشراء والحياة المحلية لن تتبخر، وما دامت منظومة الوكلاء قادرة على إجراء المعاملات بعدالة ودقة، فستُبنى آلية توزيع القيمة تلقائيًا في المنظومة البيئية. وحين سُئل "لماذا دقة البحث عن البريد عبر Gemini في البريد الإلكتروني الخاص بالشركة تقل عن دقة منح الأذونات لأداة طرف ثالث؟"، اعترف بأن هذا نقد وجيه — فخطوط الإنتاج ضخمة ومتشعبة وإيقاعات التقدم غير متسقة، ويصعب تفادي الفجوات الجزئية؛ وقد أطلقت غوغل بالفعل معمارية وكلاء موحدة على مستوى الشركات وبدأت بدفعها إلى جانب المستهلكين، والطريقة هي أن تستدعي السحابة ديناميكيًا، عند الطلبات المعقدة، آلة افتراضية مصغّرة خاصة تحمل أذونات شخصية كاملة وسياق ذاكرة، دائمة الإقامة ومنفصلة تمامًا، سواء استُدعيت من حزمة المكاتب أو محرك البحث أو تطبيق مستقل، فالفهم الأساسي هو الكيان نفسه. وتُظهر بيانات الخلفية أن نسبة طلبات الدردشة تتراجع باستمرار، بينما ترتفع بسرعة نسبة مهام الوكلاء ذات العمليات الطويلة، ومستقبلًا لن يحتاج المستخدم إلى الحيرة إن كانت الجملة "دردشة" أم "تكليف مهمة"، بل سيحدد Argon ذلك ويوزع تلقائيًا.

وفي استثماراتها، راهنت غوغل عشرات مليارات الدولارات على Anthropic. يقول بيتشاي إنه أدرك مبكرًا أن أعضاء Anthropic الأساسيين قادوا بعمق تطوير النماذج الكبيرة السائدة في المرحلة المبكرة، وأنهم من أنضج الفرق عالميًا؛ ومنطق التعاون لدى غوغل بسيط — البحث عالميًا عن فرق التقنية الأكثر تطورًا وتشكيل تحالفات عميقة معها، تمامًا كاستثمارها في SpaceX لماسك في حينه، وتعاون الطرفين ليس على مستوى رأس المال فحسب، بل قاما أيضًا بتعاون هندسي عميق جدًا في معمارية أنظمة TPU الأساسية. والخطوة الأكثر جرأة هي مشروع "الحوسبة الفضائية": إرسال مراكز بيانات تحمل رقائق طورتها الشركة إلى المدار الأرضي المنخفض. ظنّ كثيرون أنها تسويق مفاهيمي، فأجاب بيتشاي بالمبادئ الأولى — فالطلب على قوة الحوسبة سينفجر أُسّيًا مستقبلًا، وستصطدم الكهرباء والأراضي على سطح الأرض في النهاية بقيود صلبة، بينما تتمكن العتاد في المدار الشمسي المتزامن من تجاوز معظم دورات الموافقات الأرضية، كما يمكنه امتصاص أضخم طاقة شمسية فضائية على مدار 24 ساعة دون انقطاع. ويشبّه ذلك بزيارته المبكرة لصحراء لمشاهدة تحدي DARPA للسيارات ذاتية القيادة، تلك السيارة ذاتية القيادة التي كانت تتحسس طريقها بين الرمال تحوّلت في النهاية إلى Waymo؛ فقد استثمرت غوغل عشر سنوات في الحوسبة الكمومية، وواصلت Waymo قرابة عشرين عامًا، أما الحوسبة الفضائية فلم تمر عليها سوى سنتين أو ثلاث. وقبل وقت قصير، أُرسلت دفعة من الرقائق المطوّرة ذاتيًا إلى المدار عبر صاروخ، وأثناء تسجيل البرنامج كان فريق الهندسة ينتظر استقبال إشارة "المصافحة" لقياس التحكم المرسلة من هذه الرقائق الفضائية. وحول تعارض المجتمعات المحلية مع مراكز البيانات عالية الاستهلاك، وعد بأن كل حرم جديد سيموّل بنفسه تغطية 100% من تكلفة الكهرباء الإضافية، وسيتدخل مبكرًا جدًا في تقييمات البيئة وشبكة الكهرباء؛ واستكشاف الحوسبة في المدار الفضائي هو في جوهره أيضًا وسيلة للتحرر من حدود الاعتماد على موارد سطح الأرض وحدها.

وفي الختام، لخّص بيتشاي جوهر الموقف في تفاؤل حصيف صُقل بالواقع: التقدم التقني الأساسي وخفض الحواجز غيّرا فعليًا حياة الناس العاديين، وهذا ما عاشه بنفسه بعد خروجه من أسرة هندية عادية؛ لكن التفاؤل التقني الحقيقي يقتضي أن ترى الرافعة الضخمة من جهة، وتبذل في ترويض آثارها الجانبية جهدًا بنفس الضخامة من جهة أخرى، مع الحفاظ على اليقظة والتواضع إزاء مخاطر فقدان السيطرة، ومعالجة كل مشكلة محددة بجدية على المستوى الهندسي. وهو يعتقد أن البشرية لا تزال في المرحلة المبكرة من هذه الموجة من المكاسب التقنية، سواء فيما يتعلق بإحداث الذكاء الاصطناعي نقلة في التشخيص الطبي، أو اكتشاف مواد صناعية جديدة، أو خفض تكاليف التصنيع، فالمجال واسع جدًا — وهذان الأمران لم يكونا يومًا متناقضين، بل لا بد أن يوجدا معًا.