إنفيديا تحوّل تجارة التجزئة الأوروبية، من الاكتشاف الرقمي إلى العمليات المادية

يستخدم تجار التجزئة الأوروبيون النماذج المفتوحة والذكاء المادي عبر حالات استخدام متنوعة — من منصة تجارة إلكترونية تخفض تكاليف الاستدلال بنسبة 90% إلى مركز تنفيذ طلبات يُحاكى فيه تعاون أساطيل روبوتية مختلفة داخل توأم رقمي.

نتائج متقدمة مع النماذج المفتوحة

يستخدم قادة تجارة التجزئة وشركات التقنية في جميع أنحاء أوروبا النماذج المفتوحة والحدّية المعجّلة من إنفيديا لتطوير التجارة الوكيلية، واكتشاف المنتجات الرقمي، والبحث والتطوير في قطاع التجزئة.

تُدرّب Shopify النماذج المفتوحة بعد التدريب المسبق لتحقيق دقة بمستوى الحدّية بجزء يسير من التكلفة. ويستخدم مهندسوها مكتبة NVIDIA Megatron Bridge لم Tune الدقيق بشكل أسرع، و NVIDIA NeMo RL للتعلم المعزز. وقد درّبت Shopify بعد التدريب المسبق نموذج NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning لوكيل GraphQL الفرعي المدمج في Sidekick، مساعد Shopify الذكي للتجّار. يسترد هذا الوكيل الفرعي بيانات المتجر لعدة ميزات في Sidekick، بما في ذلك Sidekick Pulse الذي يبحث في متجر التاجر ويوصي بطرق لتحسينه. 

وفي معيار Shopify الداخلي، يتجاوز النموذج المُدرَّب بعد التدريب المسبق نموذجًا حدّيًا رائدًا في الدقة مع خفض تكاليف الخدمة بنسبة 90% وتقديم استجابات أسرع بـ 7 أضعاف. وإلى جانب Sidekick، ساعد برنامج NVIDIA CCluster لتحسين الاستدلال vLLM شركة Shopify على تحقيق أداء أسرع بـ 4.5 أضعاف وتكلفة استدلال أقل تصل إلى 12 ضعفًا عبر خمس حالات استخدام إضافية: إثراء الكتالوج، ومساعد التاجر، ومحاكاة التسوق الإلكتروني، وتصنيف تصنيفات المنتجات، وتوصيات التجار والمشترين.

أعادت Zooplus، أكبر متجر تجزئة للحيوانات الأليفة عبر الإنترنت في أوروبا، ببناء منظومة اكتشاف منتجاتها لعصر الوكلاء باستخدام تقنيات Infosys وإنفيديا. وحقق نموذج أولي جاهز للإنتاج نُشر داخل بيئة Amazon Web Services (AWS) الخاصة بـ Zooplus دقة بحث بلغت 86% باستخدام مكتبة NVIDIA Nemotron Retriever للبحث الدلالي و NVIDIA Blueprint for retail catalog enrichment لإنشاء سمات منتجات جاهزة للبحث مولّدة.

نتائج Photoroom من نشرها مع Vestiaire Collective، حيث أصبحت واجهة برمجة تطبيقات تحرير الصور الخاصة بها توحّد كل صورة أساسية، نحو 40,000 صورة يوميًا عبر 70 دولة، عند نقطة الإدراج. وقد بيعت الإدراجات المعالَجة بواسطة Photoroom بمعدل سيولة أعلى بنسبة 5%، مع 3% إلى 7% مشاهدات فريدة إضافية لكل صفحة منتج. تعمل هذه المنظومة على وحدات معالجة رسومات إنفيديا مع TensorRT وTriton Inference Server، ويمكن لميزة NVIDIA Dynamo Snapshot مساعدة المستخدمين على الاستجابة السريعة لذروات الطلب.

أطلقت Omi ميزة ProductDrop، وهي سير عمل يرسي كل صورة مولّدة على توأم رقمي معتمَد، مما يتيح للعلامات التجارية توسيع نطاق الإنتاج الإبداعي عبر كتالوجات كاملة دون إدخال أخطاء في المنتجات. تستخدم لوريال L’Oréal هذا النهج، من خلال الجمع بين التوائم الرقمية من Omi وبيئات العلامات التجارية المولّدة ضمن برنامجها CreAItech. يشغّل Omi توليد الأصول ثلاثية الأبعاد TRELLIS 3D على وحدات المعالجة الرسومية NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition، مما يسرّع الاستدلال بمعدل 10 أضعاف ويقلّص زمن التأخير في خط المعالجة بمعدل 4 أضعاف.

وبالإضافة إلى ذلك، تعمل لوريال على تسريع اكتشاف أفضل تركيبات المكونات، من خلال الانتقال من شهور من التجارب إلى ساعات من الفرز الحاسوبي، مع دمج NVIDIA ALCHEMI في سير عملها البحثي.

وتختبر لوريال أيضًا هذا النهج مع CurieOS، نظام التشغيل المخصص للعلوم والهندسة من Orbital Industries، باستخدام OrbMol-v2، نموذجها مفتوح المصدر لمحاكاة الجزيئات. وباعتباره مدمجًا مع NVIDIA ALCHEMI Toolkit ومبنيًا على الحوسبة المعجّلة من إنفيديا، فإن OrbMol-v2 أسرع بخمسة أضعاف من النماذج المماثلة ويحقق خطأً أقل بنسبة 21% من أفضل نموذج منافس من نوعه. ويمكّن سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي هذا الباحثين من تحديد أكثر تركيبات المكونات وعدًا لإذابة مرشحات الأشعة فوق البنفسجية وتحسين الأداء قبل الالتزام بالاختبارات المختبرية.

وتشغّل Mirakl، شركة برمجيات للتجارة الذكية، نماذج مفتوحة على وحدات معالجة رسومات إنفيديا، سواء على بنيتها التحتية الخاصة أو عبر مزودي خدمات سحابية أوروبيين مثل Scaleway. وهذا يحافظ على سيادة تقنياتها، ويتجنب الاحتكار من قبل المورّدين، ويوفر السرعة والنطاق اللذين يتوقعهما عملاؤها. ويجمع Catalog Transformer من Mirakl بين نماذج مفتوحة مضبوطة بدقة وخدمات خاصة، وقد ضمّ أكثر من 70 مليون منتج، محوّلًا بيانات المورّدين الفوضوية إلى كتالوجات دقيقة ومنظمة جيدًا. 

الذكاء المادي يمكّن من التدريب في المحاكاة

يساعد الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA والتوائم الرقمية والنماذج المفتوحة على محاكاة بيئات التجزئة وأتمتة عمليات المستودعات وتقديم تجارب القياس الافتراضي لتجار التجزئة وعلامات الأزياء الأوروبية.

قدمت مجموعة Otto مبادرتها للمستودع الذاتي بإشراف بشري — المبنية مع Reply باستخدام مكتبات NVIDIA Omniverse وتعمل على Google Cloud — إلى أكبر مراكز تلبية الطلبات في المجموعة في هالدنيسليبن بألمانيا. وتتيح القدرات الجديدة لفرق اللوجستيات تصميم عمليات المستودعات واختبارها وتحسينها بالكامل في المحاكاة قبل أي تنفيذ فعلي. 

أطلقت ALLSIDES مصنعها للتوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد 3D: خط أنابيب آلي يحوّل الأجسام المادية إلى توائم رقمية ثلاثية الأبعاد (3D) SimReady جاهزة للمحاكاة في غضون دقائق، مع التقاط دقة هندسية تقل عن المليمتر وخصائص فيزيائية مقاسة ومواد قابلة لإعادة الإضاءة بالكامل تحافظ على دقتها تحت أي ظروف إضاءة. وتشكّل هذه التوائم الرقمية الأساس لمحاكاة تخطيطات المتاجر بأكملها بصيغة 3D، فضلاً عن تتبع المنتجات بشكل موثوق طوال رحلة التسوق وعند الدفع بغض النظر عن الإضاءة المحيطة. ويعتمد النظام الأساسي على NVIDIA CUDA وOptiX وTensorRT، ويخدم بالفعل علامات تجارية منها adidas وAmazon وNike وZalando وZara.

حققت CATCHES نتائج إنتاجية من نشر RealFit مع AMIRI بواقع ارتفاع معدل التحويل بنسبة 55% وارتفاع الإضافة إلى سلة الشراء بنسبة 80% وارتفاع إجمالي المبيعات بنسبة 56%، وكل ذلك بعد التسوية الموسمية مقارنة بالأنماط المماثلة. وأطلقت الشركة PredictiveFit، التي توسّع القياس الافتراضي القائم على الفيزياء لتجار التجزئة، وكذلك CASI، وكيل أزياء شخصي يتسوق وينسّق ويحدد المقاسات للعملاء عبر WhatsApp، مدعوم بنماذج مفتوحة الأوزان منها NVIDIA Nemotron 3، ومبني على NVIDIA Omniverse ومحرك Newton الفيزيائي.

استكشاف مخططات NVIDIA التجزئة الجديدة في جناح Nebius

في مؤتمر GTC برلين، تعرض Nebius ثلاثة مخططات من NVIDIA لتجارة التجزئة، وكلها متاحة في الوصول المبكر وتعمل على بنية Nebius التحتية، بتسريع من NVIDIA:

• هيكل الوكلاء لإنتاجية الموظفين: مساعد وكيل يوحّد جدولة المواعيد وإدارة المهام وتنبيهات المخزون والرؤى التشغيلية لمديري المتاجر. 
• محاكاة المخزون وتحسينه: مخطط يمكن أن يساعد تجار التجزئة على تقليل المخزون الزائد ونفاد المخزون من خلال نمذجة سيناريوهات الطلب واختبار استراتيجيات إعادة التوريد وتحسين مستويات المخزون قبل أن يحتاج المستخدمون إلى الالتزام في العالم الواقعي. 
• عجلة الضبط الدقيق الوكيلية: حلقة ذاتية التحسين تستخدم سير العمل الوكيلي لتوليد بيانات التدريب باستمرار وضبط النماذج مفتوحة المصدر بدقة وإعادة تغذية الأداء الواقعي في دورة التدريب التالية.

اطلب الوصول المبكر إلى المخططات وتعرّف على المزيد حول تقنيات NVIDIA لتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية المعبأة.

اطلع على الإشعار الخاص بمعلومات منتجات البرمجيات.