llama.cpp Releasesتاريخ نشر المصدر2026-10-22 17:32 UTC+8

[نسخة ما قبل الإصدار / بناء مستمر] b11815

نسخة ما قبل الإصدار / بناء مستمر: هذا بناء تجريبي وليس إصدارًا مستقرًا.

sycl: إصلاح نتائج CONV_2D الخاطئة للمدخلات غير المتجاورة (#30363) * sycl: إصلاح نتائج CONV_2D الخاطئة للمدخلات غير المتجاورة كانت النواة تفهرس `input` كموتر متجاور [W, H, C, N]، لكن supports_op كان يطالب بالعملية لأي تخطيط. تمت قراءة مدخل غير متجاور (مثل `CWHN` مُعاد ترتيبه) بإزاحات عناصر خاطئة، مما كان ينتج نتائج خاطئة بصمت. تم تقييد عملية CONV_2D على تجاور `input` و`kernel`، بما يتطابق مع عقد خلفية CUDA، والتأكيد على تجاور المدخل داخل العملية. `test-backend-ops -b SYCL0 -o CONV_2D`: ينتقل من 16 فشلًا إلى 0، لا شيء.

  2006/2006 tests passed
  Backend SYCL0: OK
Backend 2/2: CPU
  Skipping
2/2 backends passed
OK

بمساعدة: pi (unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:Q4_K_M عبر llama.cpp) * sycl : دعم CONV_2D مع cwhn=1 جعل خلفية SYCL تحسب `GGML_OP_CONV_2D` بشكل صحيح لمدخلات ونواات بنمط `cwhn=1` (ترتيب القنوات CWHN)، بحيث تنجح حالات test- backend-ops CONV_2D التي كانت تفشل سابقًا على SYCL بدلاً من تخطيها أو حسابها بشكل خاطئ. - تنفيذ دعم تخطيط CWHN في `ggml/src/ggml-sycl/conv2d.cpp` (`ggml_sycl_op_conv2d`). - تحديث SYCL `supports_op` لـ `GGML_OP_CONV_2D` في `ggml/src/ggml-sycl/ggml-sycl.cpp` لقبول كلا التخطيطين. بمساعدة: pi (Greatjedi/Qwen3.8-27B-Intel-Arc-Tuned-GGUF عبر llama.cpp) * sycl docs : تحديث العمليات لـ SYCL

الموقع الإلكتروني: - https://llama.app

إثباتات المصدر: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/58574646

macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED - macOS Intel (x64) - إطار XCFramework لنظام iOS

لينكس: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - مكتبات CUDA 12.8 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU، Adreno GPU، Hexagon NPU) - دليل الإعداد

أندرويد: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU، Adreno GPU، Hexagon NPU) - دليل الإعداد

ويندوز: - ويندوز x64 (CPU) - ويندوز arm64 (CPU) - ويندوز arm64 (OpenCL Adreno) - ويندوز x64 (CUDA 12) - ملفات CUDA 12.4 DLLs - ويندوز x64 (CUDA 13) - ملفات CUDA 13.4 DLLs - ويندوز arm64 (CUDA 13) - ملفات CUDA 13.4 DLLs - ويندوز x64 (Vulkan) - ويندوز arm64 (Vulkan) - ويندوز x64 (OpenVINO) - ويندوز x64 (SYCL) - ويندوز x64 (ROCm 10.0)

openEuler: - معطَّل - openEuler بنظام x86 (310p) - openEuler بنظام x86 (910b، ACL Graph) - openEuler بنظام aarch64 (310p) - openEuler بنظام aarch64 (910b، ACL Graph)

واجهة المستخدم: - واجهة المستخدم

المصدر الأصلي

llama.cpp Releases

اقرأ المصدر

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل