منذ سنوات، يتباهى قادة الذكاء الاصطناعي بالرعاية الصحية باعتبارها واحدة من أوضح الأمثلة على المجالات التي ستُحسّن فيها تقنيتهم حياة الناس. والآن "لقد وصلت أخيرًا"، كما يقول الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت مصطفى سليمان The Verge. تدّعي الشركة أنها طورت أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقول إنها قادرة على تشخيص الحالات بدقة تصل إلى أربعة أضعاف دقة الأطباء البشر.
تشير النتائج إلى أن نُشر الخميس في واحدة من أعرق المجلات العلمية في العالم، العلوم، تستند إلى اختبارات واجه فيها نظام الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت أطباء بشر في سلسلة من السيناريوهات المستمدة من تقارير الحالات الطبية وبيانات أقسام الطوارئ. جمعت مايكروسوفت هذه الحالات في معيارها الخاص، SDBench، الذي تخطط لفتح مصدره. صُمم Diagnostic Orchestrator من مايكروسوفت ليعمل بمثابة لجنة من الخبراء الطبيين، ويستخدم عدة وكلاء ذكاء اصطناعي للتفكير في الأعراض والتاريخ الطبي، وتحديد الفحوصات الواجب طلبها، والوصول إلى تشخيص، محاكياً العملية التي يتبعها الأطباء في تحقيق في الحالات.
في قضايا مستمدة من مئات التقارير المنشورة في مجلة نيو إنجلاند الطبيةحقق نظام Microsoft دقة تشخيصية بلغت نحو 83 بالمئة، مقارنة بنحو 36 بالمئة لأطباء العامستخدام المراجع و22 بالمئة لأولئك العاملين بدونها. كما تفوق منسق التشخيص (Diagnostic Orchestrator) على الأطباء في حالات قسم الطوارئ المستمدة من قاعدة البيانات من حالات دخول المرضى في مركز بيث إسرائيل ديكونيس الطبي في بوسطن، محققاً دقة قدرها 80 بالمئة مقارنة بمتوسط 47 بالمئة للأطباء البشر. كما مال النظام الذكي إلى الوصول إلى تشخيصاته بتكلفة تقديرية أقل من نظرائه من البشر.
مواضيع ذات صلة
- المدير التنفيذي لشركة Microsoft AI يقول إن التهديدات التي تشكلها الذكاء الاصطناعي حقيقية، وأن شركة Anthropic تجعل الأمر أسوأ
- بيل غيتس يعتقد أن الذكاء الاصطناعي قد يجعلنا نعيش مثل الأميش
- داخل إعادة التفكير الكبرى لدى مايكروسوفت لـ Copilot
يقول الباحثون إن النظام، الذي يعمل بتقنية GPT-5 من OpenAI، تفوق أيضاً على نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية العاملة بمفردها، رغم أن الورقة المحكّمة لا تتضمن نماذج أحدث مثل GPT-6 Astra، الشركة الأم لـ Meta ميوز وندر فول، محرّك بحث Google Gemini 4 Argon، أو شركة Anthropic Opus 5.5. طُوِّر Diagnostic Orchestrator أول مرة عندما كان GPT-4.1 هو النموذج الأكثر تقدمًا المتاح، لكن الباحثين يقولون إن الاختبارات اللاحقة تشير إلى أن "التحسينات في قدرات النموذج لا تقلل بالضرورة من الفوائد" المترتبة على عمل عدة وكلاء معًا.
تقر مايكروسوفت بأنه لا يزال هناك طريق طويل أمام التكنولوجيا قبل أن يمكن نشرها على نطاق واسع. وبينما تعكس الاختبارات بشكل أقرب الطريقة التي يشخّص بها الأطباء الحالات — بطرح الأسئلة، ودراسة التفسيرات المحتملة، وطلب الفحوصات قبل الوصول إلى تشخيص — فإن النظام لم يُختبر إلا على حالات طبية سابقة، ولا يزال من غير الواضح مدى أدائه في البيئات السريرية الحقيقية. ويقول سليمان: "إنه يحتاج إلى تحقق سريري. تلك قفزة كبيرة، لكن هذه محطة رئيسية على طول تلك الرحلة."
يُعد هذا البحث جزءًا من طموح أوسع لدى مايكروسوف لتطوير ما تسميه الشركة "الذكاء الخارق الطبي" — أي ذكاء اصطناعي قادر على التفوق على أفضل أنظمة الرعاية الصحية التي يقودها البشر. وقد أعلنت مايكروسوف استخدم المصطلح «الذكاء الخارق» منذ ما قبل أن يتولى دونالد ترمب وإدارته تبنّي المصطلح كبديل شامل لمصطلح «الذكاء الاصطناعي».
يقول الدومينيك كينغ، الدكتور المسؤول عن الذكاء الاصطناعي الصحي في مايكروسوفت والمؤلف المشارك في الدراسة، إن التشخيص ليس سوى جزء من رؤية الشركة للصحة. في منشور على مدونة نُشر يوم الخميس وفي مقال في مجلة BMJ Digital Health & AI الطبية، تحدد الشركة خمسة مجالات أخرى تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى إتقانها، بما في ذلك تنسيق الرعاية السريرية، واتخاذ قرارات العلاج، والتعامل مع الجانب الإنساني في الطب.
يخبر كينغ The Verge أن مايكروسوفت تخطط لبدء اختبار النظام في بيئات المستشفيات مع مركز بيث إسرائيل ديكونيس الطبي لمعرفة كيفية أدائه في البيئات السريرية الواقعية. Neither King nor Suleyman would commit to a firm timeline, though King says it will likely “get underway in the next couple of months.”
قد يكون التسويق التجاري في الأفق أيضًا، لكن مايكروسوفت لم تقل بعد متى أو كيف قد يصبح النظام متاحًا. تمتلك الشركة بالفعل حضورًا كبيرًا في القطاع الصحي الأمريكي من خلال أدواتها الرقمية، والصحة هي أحد أكثر الاستخدامات شيوعًا لمساعد الدردشة الموجه للمستهلكين Copilot. يؤكد كينغ على الحاجة إلى إطلاق مسؤول، مشيرًا إلى المتطلبات التنظيمية والامتثالية العالية في الطب التي يتعين اتباعها.
يقول سوليمان: «في العام الماسي القادم سنشهد عمليات نشر مذهلة للغاية للأنظمة الذكية في بيئات الإنتاج. وأعتقد أن هذا سيغير طريقة تقديم الرعاية تغييراً كبيراً».
تحدث سوليمان سابقًا عن رؤيته "المرتكزة على الإنسان" للذكاء الاصطناعي، وقال إن الطب ليس استثناءً. حتى وهو يتنبأ بوصول "شيء لا يمكن تمييزه من الأداء البشري في الذكاء الفائق الطبي خلال السنوات القليلة المقبلة"، يصر على أن الأطباء البشريين ينبغي وأن سيحتفظون دائمًا بدور محوري في رعاية المرضى.
بينما يقر بأن الذكاء الاصطناعي قد ينتهي به الأمر إلى تسليم الأطباء المزيد من العمل، يقول إن أمله في أنه سيخفف بعض "الأعمال الروتينية المملة" من الطب، محررًا الممارسين الصحيين لقضاء وقت أطول مع المرضى.
"أنا متفائل جدًا بشأن ما هو قادم،" يقول. "أعتقد أن هذا هو سبب بنائنا للتكنولوجيا."
تابع المواضيع والمؤلفين من هذه القصة لرؤية المزيد من المحتوى المشابه في صفحتك الرئيسية المخصصة وللحصول على تحديثات عبر البريد الإلكتروني.