وفقًا لدراسة، قام نظام التشخيص الذكي الخاص بشركة مايكروسوفت بتشخيص الحالات الطبية المعقدة بشكل صحيح أكثر من ضعف تكرار الأطباء العامين في محاكاة. نُشر البحث يوم الخميس في مجال العلوم. وصف موستافا سليمان، رئيس تنفيذي لشركة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، النتيجة بأنها خطوة نحو “التحضر الذكي الطبي”.
النظام، الذي يُسمى MAI-DxO (واختصار DxO)، ينسق عدة أجهزة ذكاء اصطناعي تعمل كفريق من الأطباء. يقومون باستفسار المريض، وطلب الفحوصات، ومناقشة التشخيص.
في محاكاة استخدمت حالات معقدة من مجلة نيو إنجلاند للطب، كانت الدقة 83% من الوقت. أطباء الرعاية الأولية والأطباء العامون المقيمون، الذين يعملون بشكل فردي مع مواد مرجعية، كانت دقتهم 36% من الوقت. ملاحظة: الحالات المعقدة هذه عادةً ما يتم التعامل معها من قبل المتخصصين أو فرق الأطباء، ولم يكونوا جزءًا من المقارنة.
"هناك شيء مهم وجديل للغاية،" قال دومينيك كينج، نائب رئيس صناعة الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت للصحة، لصحيفة TechCrunch. "أكبر تحدٍ في تقديم الرعاية الصحية حاليًا هو الفجوة المتزايدة بين الطلب والعرض للمعرفة الطبية."
في نشر هذه النتائج，انضمت مايكروسوفت إلى جوجل وأوبني أير في ادعاء أن الذكاء الاصطناعي الخاص بها يمكنه مطابقة أو تجاوز الأطباء.
تشير بيانات الدراسة نفسها إلى أن جزء كبير من التحسين يأتي من نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية الأقوى، مع إضافة نظام تنظيم Microsoft للحصول على مزيد من الفوائد.
اختبرت مايكروسوفت MAI-DxO مع نماذج من عدة شركات، بما في ذلك OpenAI وGoogle وAnthropic وMeta وDeepSeek، لكن أفضل النتائج حصلت مع GPT-5 وGPT-5.5 التابعة لـ OpenAI.
بإعطاء تنبيط أساسي عبر نماذج لغوية كبيرة مختلفة.مصادر الصور:Microsoft AI
قامت مايكروسوفت قياس DxO من حيث التكلفة والدقة، أي التكلفة المقدرة لتشغيل الذكاء الاصطناعي في كل حالة. بحد ذاته، مع رسالة بسيطة وبسيطة، حصل GPT-5 على نسبة 78.9% في الحالات المعقدة بتكلفة تقريبية 8,400 دولار لكل حالة. قلصت DxO تلك التكلفة بحوالي 3,000 دولار، لكنها زادت الدقة بأربع نقاط فقط. في حالات قسم الطوارئ، لم يحدث تحسن كبير في الدقة أو التكلفة بين GPT-5 بمفرده وبين الحصول على مساعدة DxO.
مع GPT-5.5، النموذج الأحدث الذي تم إصداره في أبريل 2026، كانت النتائج متفاوتة. في الحالات المعقدة، زاد DxO من نسبة دقة GPT-5.5 من 72% إلى ما يقرب من 87% بتكلفة أقل قليلاً. لكن هذه الفوائد لم تظهر مرة أخرى في حالات قسم الطوارئ. كلا النموذجين (بدون وبدافع DxO) حققا نسبة حوالي 85% بتكلفة مماثلة.
يساعد DxO في الحالات المعقدة والأنظمة الذكية ذات القدرات المحدودة. على سبيل المثال، حصل Gemini 2.5 Flash على نسبة 46.4% بمفرده، لكنها ارتفعت إلى ما يقارب 69% مع DxO. ومع ذلك، فإن الفارق بين الأنظمة الضعيفة والأقوى كان أكبر من التحسين الذي قدمه DxO.
قال الباحثون في مايكروسوفت إن زيادة الدقة تقل بشكل طبيعي كلما اقتربت النماذج من الحد الأقصى النظري. وأضاف متحدث باسم الشركة: “يساعد تنسيق DxO في مواجهة التحدي الأوسع لتحسين الدقة والتكلفة”.
سليمان، الذي يقود جهود مايكروسوفت في بناء الذكاء الاصطناعي المتقدم، قال لصحيفة TechCrunch إن الشركة تعمل مع مستشفى مايو كلينيكس على تدريب نموذج أساسي للرعاية الصحية، ومن المفترض أن يتم الإعلان عنه في العام القادم. ويعتقد أن هذا النموذج سيتيح للشركة “إجراء تقدمات هائلة حقًا”، ويقول إن شركة DxO جزء من البنية التحتية الأساسية التي يقوم مايكروسوفت ببنائها لإحراز اختراقات حقيقية في مجال الرعاية الصحية.
"أنا أؤمن حقًا بأنه في عام 2027، سنكون على عتبة اختراق في أسلوب الكتابة البرمجية للسجلات الطبية"، قال سليمان. "أعتقد أننا سنتمكن من تنفيذ توقعات دقيقة جدًا حول كيفية تطور السجلات الطبية، وبالطبع فإن هذا النوع من القدرات التنبؤية للمختصين هو ثمينة للغاية".
قضى سليمان حياته المهنية في محاولة استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الطبية. كان سابقًا أحد مؤسسي شركة DeepMind، التي تم الاستحواذ عليها من قبل جوجل في عام 2014. في العام التالي، استحوذت جوجل DeepMind على تطبيق Hark الخاص بشركة King، وهو تطبيق لإدارة المهام الطبية، وبدأ الاثنان معًا تشغيل منصة DeepMind Health. انضم سليمان إلى مايكروسوفت لتصبح قائدة وحدة الذكاء الاصطناعي فيها في عام 2024، وتبعه كينغ بعد بضعة أشهر.
"نحن مجرد مؤمنين حقيقيين،" قال سليمان.
قال: بينما لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية في مراحلها الأولى، يتوقع أن تصبح نماذج الرعاية الصحية “أفضل بدرجة هائلة خلال الـ 24 إلى 36 شهرًا القادمة”.
قال سليمان: "كما رأينا عدة مرات خلال الخمس أو الست سنوات الماضية، فإن التقدم يحدث بسرعة كبيرة عندما يكون لدينا محرك دوار. يعني ذلك أننا نمتلك نموذجًا قيد الإنتاج، ونقوم بتجربته مع الاستخدام الواقعي لتحديد الثغرات في النموذج ثم تصحيحها وتحسينها. هذا ما حدث في مجال البرمجة. وكان هذا هو الحال أيضًا في مجال الدردشة قبل ذلك." وأعتقد أن العام القادم سيبدأ في حدوث ذلك بالنسبة لسجلات الطب ودعم القرارات الإكلينيكية.
من خلال شراكة جديدة مع مركز بيث إسرائيل ديكونيس الطبي في بوسطن، ستقوم مايكروسوفت بتقييم قدرات التفكير السريري لدى DxO في بيئات مستشفيات مختلفة.
قال كينج: “هذه التقنية جاهزة للتقييمات في العالم الحقيقي، ويمكنك تخيل تعقيد وتنوع المشاكل التي قد تأتي من قسم الطوارئ في بوسطن في مساء يوم الجمعة.”
شرح كيف ستعمل الدراسة: سيحصل المرضى على العلاج القياسي، الذي يشمل التصنيف، الوقت مع الطبيب المتخصص، العلاجات، الفحوصات، واتخاذ قرار بشأن ما إذا كان من الآمن خروجهم. في الوقت نفسه، سيشارك الذين يوافقون على ذلك أيضًا مع DxO. ستقارن شركة مايكروسوفت وشركاؤها توصيات DxO مع توصيات الأطباء البشر.
نشرت جوجل دراسة سريرية مع بيث إسرائيل في مجلة لانسيت هذا الشهر لتقييم الذكاء الاصطناعي التشخيصي التفاعلي AMIE الخاص بجوجل خلال زيارات رعاية عاجلة في العالم الحقيقي، بينما كان الأطباء البشر يراقبون التفاعلات بشكل مباشر.
قال كينغ: "نعتقد أن هذه ستكون أكبر دراسة من نوعها. ستشمل ليس فقط بيئات الطوارئ، بل أيضًا بيئات الرعاية الطبية العاجلة، وستقدم لنا أدلة قاطعة تثبت قدرة هذه الأنظمة على التطبيق على نطاق أكبر في المستقبل."
دراسة مايكروسوفت في مجلة “ساينس” تتزامن مع نوع من المبادئ التي تحدد ما يتطلبه بناء الذكاء الصحي الفائق، والذي يُعرَّف بأنه “القدرة على تجاوز أقوى أنظمة الرعاية الصحية البشرية المعاصرة في التفكير الطبي والتنسيق على كامل مسار الرعاية”. تأمل مايكروسوفت في التجاوز من خلال تقييم المهام الفردية مثل الإجابة على أسئلة الاختبارات الطبية وإنشاء التشخيصات، إلى التكامل مع الأطباء وأنظمة الرعاية الصحية لتحقيق نتائج أفضل.
"هذا النوع من التكنولوجيا هو ما يرغب به الجميع في العالم، ولذلك نحن ملتزمون بفعل كل ما في وسعنا لتسريع طرحها في العالم"، قال سليمان، وأضاف أن هذا التركيز قد يكون ميزة للمايكروسوفت مقارنة بالمختبرات الأخرى.
تقوم مايكروسوفت بالفعل ببيع أدوات التلاوة والراديولوجيا للأطباء، وتعتبر DxO جزءًا من هذه الجهود.
قال سليمان: "يجب أن نمتلك أفضل منتجات دعم القرارات الطبية الطبية المتقدمة على مستوى العالم خلال السنوات القليلة القادمة".