IT之家 خبر بتاريخ 23 أكتوبر: في 22 أكتوبر بالتوقيت المحلي، أعلنت مايكروسوفت أنه عند التقييم بناءً على مجموعة بيانات MIMIC-IV-ED للحالات الشائعة في أقسام الطوارئ الأمريكيةالحالات المراجَعة الشائعةبلغت دقة التشخيص لنظام MAI-DxO للذكاء الاصطناعي الذي طورته 1.7 ضعف دقة الأطباء البشر.
وُسمي هذا النظام Microsoft AI Diagnostic Orchestrator، ويُختصر بـ DxO، ويعمل عبر التنسيق الموحد لعدة وكلاء ذكاء اصطناعي لمحاكاة عملية التشاور الطبي المشترك بين خبراء الأطباء — إذ يتعاون الوكلاء في استجواب المرضى، وطلب الفحوصات المخبرية، وإجراء بحث ومناقشة متعمقين حول التشخيصات المحتملة.
وفي التقييم المحاكى القائم على الحالات المعقدة من مجلة «نيو إنغلاند الطبية» (NEJM)الحالات المعقدةبلغتدقة تشخيص MAI-DxO 83%. وبالمقارنة، كانت دقة أطباء الرعاية الأولية وأطباء الباطنة العامين الذين يمكنهم الاطلاع المستقل على المراجع 36% فقط.
وتجدر الإشارة إلى أن مثل هذه الحالات المعقدة يُسند عادةً في الممارسة السريرية الواقعية إلى أطباء متخصصين أو فرق طبية متعددة التخصصات للعلاج التعاوني، ولم يُدرج هؤلاء الأطباء المتخصصون في هذه التجربة المقارنة.
وذكرت الشركة الرسمية أن تكلفة النظام لا تتجاوز نصف تكلفة الأطباء بل ثلثها أحياناً، وأنه قادر على تحديد التشخيص الصحيح بدقة بفحوصات وإجراءات تشخيصية أقل.وقد نُشرت هذه النتائج البحثية رسمياً في مجلة «ساينس»。
وتُظهر بيانات الدراسة نفسها أيضاً أن القفزة في القدرة التشخيصية للنظام ترجع إلى حد كبير إلى تعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، بينما ضاعفت معمارية التنسيق من مايكروسوفت هذه المكاسب في الأداء بشكل إضافي.
وقد اختبرت مايكروسوفت MAI-DxO ضد نماذج من جهات متعددة مثل OpenAI و谷歌 وAnthropic وMeta وDeepSeek،وكان الأبرز أداءً هو GPT-5 وGPT-5.5 من OpenAI。
يرفق موقع IT之家 رابط الورقة البحثية: