IT之家 في 23 أكتوبر، أفاد تقرير لصحيفة Nikkei Asia بتاريخ 22 أن الشركة اليابانية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي EpicAI تخططلمساعدة شركات السيارات اليابانية على استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع مراجعة تصميم السيارات الجديدةاستجابةً لضغوط المنافسة الناتجة عنالتقليص المستمر لدورة تطوير السيارات الجديدة من قبل شركات السيارات الصينية.
في مواجهة المنافسة السوقية المتزايدة شرعاً، بدأت شركات السيارات اليابانية الحذرة تقليدياً في تغيير مفاهيمها والبحث عن طرق لخفض تكاليف البحث والتطوير. تأمل EpicAI من خلال ذلك الترويج لبرمجياتها، وتقليص الوقت والجهد اللازمين لتصميم السيارات الجديدة بشكل كبير.
انبثقت EpicAI من معهد طوكيو للعلوم، وتخطط لتقديم برمجياتها إلى عدة شركات سيارات يابانية اعتباراً من ربيع 2027. وتقول الشركة إن التجارب السابقة حظيت بتقييمات إيجابية من العملاء.
تحدث المدير التنفيذي لشركة EpicAI كييتشي يوكوياما عن خطط شركات السيارات اليابانية لتقليص دورات البحث والتطوير بشكل كبير: «على سبيل المثال، تقليص وقت عملية التصميم إلى النصف ليس بالأمر السهل على الإطلاق. ولحل هذه التحديات، لا بد مناعتماد أدوات تقنية اختراقية مثل الذكاء الاصطناعي。”
تأسست EpicAI عام 2023، ومقرها طوكيو، وتضم نحو 50 موظفاً، وتقدم أساساً استشارات في الذكاء الاصطناعي وحلول ذكاء اصطناعي مخصصة، ومن عملائها شركات يابانية كبرى مثل شركة قطع غيار السيارات دينسو وشركة باناسونيك الموردة لشركة تسلا.
عمل كييتشي يوكوياما سابقاً في مختبر الباحث الياباني المعروف في الذكاء الاصطناعي يوتاكا ماتسوؤو، الذي شارك لفترة طويلة في صياغة سياسات الذكاء الاصطناعي اليابانية، ويشغل منصب رئيس فريق الخبراء لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي في الحكومة اليابانية.
تأمل EpicAI في استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة جزء من أعمال مراجعة تصميم المركبات،ومساعدة شركات السيارات على اكتشاف الأعطال المحتملة مبكراً. وأشار التقرير إلى أن المراجعة الصارمة للتصاميم كانت منذ فترة طويلة ضمانة أساسية لسلامة السيارات اليابانية وموثوقيتها، لكن العمليات المعقدة أصبحت تتعارض بشكل متزايد مع تسريع تطوير السيارات الجديدة.
تركز EpicAI على تحسين «تحليل أنماط الفشل وآثاره» المستخدم على نطاق واسع في صناعة السيارات، وهو تحليل يقوم فيه المهندسون بفحص الأعطال المحتملة في القطع أو الأنظمة وتقييم عواقب هذه الأعطال. وأشار كييتشي يوكوياما إلى أن كثيراً من عمليات استدعاء السيارات لا تحدث بسبب مشكلات في جودة الإنتاج، بل بسببعدم توقع بعض مخاطر الأعطال أثناء التصميم، ولذلك يُعد هذا التحليل حلقة واجبة في ضبط جودة السيارات.
ووفقاً ليوكوياما، قد يحتاج المهندسون فقط لإجراء مراجعة تصميم لقطعة واحدة إلىنحو 200 ساعة، مما يجعلها من الحلقات شديدة استهلاك الوقت في تطوير السيارات الجديدة.
أطلع موقع IT之家 من التقرير على أن EpicAI تأمل باستخدام برمجياتها تقليص الوقت اللازم لهذا العمل من نحو 200 ساعةإلى بضع ساعات。
تعتمد البرمجية على عدة نماذج ذكاء اصطناعي توليدية تعمل بتناغم، لتحليل المواصفات التقنية للقطع، وتحديد المخاطر المحتملة، وتقييم السيناريوهات المحتملة لوقوع الأعطال، مع مطابقة نتائج التحليل فيما بينها لتقليل الأخطاء.
قال كييتشي يوكوياما إن البرمجية ستُستخدم أولاً فيبعض الأقسام لدى عدة شركات سيارات يابانيةبعد بدء الاستخدام، ما إذا كان سيتم توسيع نطاق التطبيق لا يزال بحاجة إلى مزيد من المناقشة.
وأشار الباحث التنفيذي في معهد إيتوتشو للأبحاث فوكاو سانشيرو إلى أن شركات السيارات الصينية تتراكم لديها الخبرات باستمرار من خلال إطلاق طرازات جديدة تباعًا، ولذلك أصبحت منتجاتها أكثر جاذبية. وقال: "لمواجهة المنافسين الصينيين، تحتاج شركات السيارات اليابانية إلى تعزيز بناء العلامة التجارية أكثر من أي وقت مضى. الذكاء الاصطناعي وسيلة لتحقيق الهدف، وليس الهدف في حد ذاته."