AIbaseتاريخ نشر المصدر

إطلاق Gemini 4 Argon يبتلع 25 تريليون Token في أول 72 ساعة، وبيتشاي يتحدث لأول مرة عن كواليس إلغاء 3.5 Pro

قدّم Gemini4Argon بطاقة أداء أولى فاجأت جوجل نفسها: خلال 72 ساعة من الإطلاق، اقترب الإنتاج من 25 تريليون Token، وبلغ الاستهلاك 3 أضعاف ما سجله الجيل السابق Gemini3.0 في الفترة ذاتها. وحتى جوجل بمواردها الوفيرة اضطرت، أمام سيول الاستدعاءات المتدافعة، إلى تفعيل تقييد القدرة الحاسوبية مجدداً.

قدّم Gemini4Argon بطاقة أداء أولى فاجأت جوجل نفسها: خلال 72 ساعة من الإطلاق، اقترب الإنتاج من 25 تريليون Token، وبلغ الاستهلاك 3 أضعاف ما سجله الجيل السابق Gemini3.0 في الفترة ذاتها. وحتى جوجل بمواردها الوفيرة اضطرت، أمام سيول الاستدعاءات المتدافعة، إلى تفعيل تقييد القدرة الحاسوبية مجدداً. وفي أحدث حوار في البودكاست التقني «Sources»، استعرض الرئيس التنفيذي لجوجل سوندار بيتشاي تفاصيل هذا الإطلاق، وسعى للمرة الأولى أوراق الأسئلة التي حيّرت الخارج أكثر من غيرها خلال الأشهر الماضية — أين ذهب Gemini3.5Pro الذي أُشير إليه في مؤتمر I/O، ولماذا شهدت قيادة DeepMind تغييراً مفاجئاً، وكيف سيكون شكل النموذج التالي.

كانت إجابة اختفاء 3.5Pro حاسمة إلى حد المفاجأة: لضمان التفوق في قدرات البرمجة الوكيلية (Agent)، تخلى الفريق عنه طوعاً. في منتصف هذا العام، اكتشفت جوجل أثناء تدريب سلسلة 3.5 وجود فجوة واضحة في النموذج في Agentic Coding. وخلص الفريق إلى أن دفع نسخة Pro الأكبر حجماً عنوةً ليس بخير، بل إن استخدام نسخة Flash الأصغر والأكثر كفاءة لتكرارات عالية التردد هو أسرع طريق لتسلق سد هذه الثغرة. وهكذا، في نحو ثلاثة أشهر، أكملوا قفزات متتابعة كثيفة من 3.5 إلى 3.6 و3.7 ثم 3.8Flash. وحين نضجت هذه الخطة وتم التحقق منها استعداداً لنقلها إلى Pro، كان التدريب المسبق لـ Gemini4.0Argon قد اكتمل في هدوء.

في ظل محدودية القدرة الحاسوبية، لم يكن إطلاق نسخة 3.5Pro أخرى بعمر قصير جداً مجدياً، فصبّ الفريق كل ما تراكم لديه من تقنيات نجحت في Flash مباشرة في مرحلة التدريب اللاحق لـ Argon. وبقطع هذه الشوكة، حقق Argon قفزة نوعية في المهام طويلة النطاق — ففي الاختبارات الخارجية، أنهى لعبة «ماينكرافت» ذاتياً خلال ما يزيد على يوم بإنفاق أقل من 2000 دولار من القدرة الحاسوبية؛ وداخلياً في جوجل، وُجّه إلى قاعدة شيفرة Chromium الممتدة على ملايين الأسطر. أما نموذج Carbon الذي شاع الحديث عنه، فقد وضّح بيتشاي أنه مجرد اسم رمزي لتكرارات الحدود الداخلية وليس منتجاً مستقلاً؛ ويقوم الفريق حالياً بالتقطير انطلاقاً من Argon لتطوير نسخة خفيفة بقدرات قريبة وتكلفة أقل، يستعدون لإتاحتها لعدد أكبر من المستخدمين.

والأكثر إثارة للتأمل هو التغير في أسلوب البحث والتطوير نفسه. أعلن بيتشاي أن جوجل دخلت داخلياً مرحلة التحسين الذاتي التكراري (RSI): فالنموذج لم يعد مجرد موضوع للتدريب، بل يشارك مباشرة في اقتراح وصفات التدريب وتقييم نقاط التحقق التالية آلياً. وتشكلت علاقة تعاون صحية بين الباحثين والنموذج، وهذا الطيف كله ينتقل بهدوء. وأصبح هو نفسه مستفيداً من هذه العملية الجديدة — إذ يشغّل يومياً وكيلاً يجمع التقدم المسجل خلال 24 ساعة في التدريب المسبق والتدريب الأوسط والتدريب اللاحق ومجموعات البيانات، موفراً نحو ساعة من وقت مزامنة المعلومات، ويراقب في الوقت الفعلي عبر وكلاء متصلين ببيانات القياس عن بعد كفاءة الحوسبة في الأقسام المختلفة. ويرى بيتشاي أن عام 2027 سيكون العصر الذهبي للإنتاجية، وأن انتشار RSI خلال الـ12 شهراً المقبلة سيجلب تسارعاً مستمراً.

وكذلك صدمة DeepMind حصلت للمرة الأولى في هذا الحوار على تعليق رسمي. فقد ترك المهندس الأسطوري Jeff Dean، الذي أمضى 27 عاماً كاملة في جوجل، الشركة ليتأسس Discovery Loop في مستهل استكشافات جديدة لمرحلة جديدة من حياته؛ وتراجع Demis Hassabis إلى منصب العالِم الأول ورئيس مجلس الإدارة، محصراً طاقته في مجالات توظيف الذكاء الاصطناعي في الأدوية والعلوم الحيوية والروبوتات، ممثلةً بـ Isomorphic Labs؛ وأحلّ مكانه في إدارة خط تطوير النماذج Koray Kavukcuoglu الذي أمضى أكثر من عقد في DeepMind، وانتقل قبل 18 شهراً إلى منطقة الخليج لدفع التكامل بين الأقسام. تفسير بيتشاي الجوهري كان مباشراً جداً: تطوير النماذج الرائدة تحوّل إلى مشروع هندسي فائق الضخم يلتهم كل الطاقة، من تجهيز البيانات، إلى جدولة الحوسبة، إلى تطور الخوارزميات، إلى تنسيق تعاون الفرق البشرية مع وكلاء النماذج، بوتيرة تستلزم مسؤولاً متفرغاً بكل طاقته. وتطبيق Gemini وُلد أصلاً داخل DeepMind، والترابط العميق بين الطرفين كان هو القاعدة، فإعادة التشكيل هذه أشبه بالتأشير الرسمي على اندماج وقع منذ زمن كنقطة زمنية.

وانعكاس الاستثمار الجريء يظهر في الوجه الآخر للدفاتر المالية. هذا الصيف، سجلت جوجل أول تحول سلبي في التدفق النقدي الحر منذ طرحها في البورصة، مع مواصلة رفع توجيهات الإنفاق الرأسمالي لعام 2027، وبدأت فعلاً التخطيط لاحتياطات الأراضي والكهرباء للأعوام 2028 و2029. وحسب بيتشاي حساب الوقت: فالمدة التمهيدية للشرائح المصنوعة داخلياً ومراكز البيانات طويلة جداً، ومستوى الحوسبة الذي يقيّمه السوق اليوم بمعلومات كاملة هو في الحقيقة نتيجة قرارات قبل عامين، وفي العام الماضي بالذات لم يكن انفجار البرمجة الوكيلية قد وقع بعد. ويؤكد أن بنية الذكاء الاصطناعي التحتية اليوم ليست بحال فقاعة الألياف الضوئية المظلمة الخاملة قديماً، فكل الحوسبة تُستهلك فعلياً — فإشارات الطلب من مستخدمي الأفراد والشركات، وما تراكم من عقود طويلة الأجل في أعمال الحوسبة السحابية، واختراقات البحث التأسيسية، تشكل معاً يقينه. بل كشف خلال الحوار: وفق المعايير الداخلية ومنحنيات التطور، سيكون الجيل التالي Gemini5.0 أقوى بكثير من 4.0Argon الحالي.

في هندسة المنتجات، تعمل جوجل على إزالة الحدود بين وكلاء القطاع المؤسسي ووكلاء المستهلكين. يكشف بيتشاي أن وكلاء Gemini في قطاعي الأعمال والأفراد يعملون جميعاً على النموذج نفسه، وبإطار التشغيل نفسه ونفس بيئة التشغيل، ولا يختلف الأمر سوى في حقن السياق المؤسسي أو السياق الشخصي. وتصميم القطاع المؤسسي الذي يخصص لكل مهمة جهازاً افتراضياً مصغراً مستقلاً ويحقق تشغيلاً آمناً على مدار 7×24 ساعة، يُنقل بالتوازي إلى القطاع الاستهلاكي؛ كما سيُدمج خيارا «المحادثة» و«المهام» الحاليان في Gemini في مربع إدخال واحد. أما عن سؤال دمج البحث مع Gemini، فإجابته: لا داعي لفرض اندماج منتجين، فبترك طبقة الوكلاء العاملة في السحابة ومتصلة 24 ساعة تشارك سياق المستخدم تلقائياً، يمكن مواصلة المهام بسلاسة بين البحث وتطبيق Gmail وGmail. وفي أساس التفاعل مع الويب، سيتعايش على المدى الطويل Browser Use الذي يتعامل مع الواجهة كبشر، مع البروتوكولات الأصلية مثل MCP وUCP — فمن جهة معيار عام أنيق، ومن جهة أخرى مسار تدريجي يحتفظ المستخدم فيه دائماً بإحساسه بالسيطرة.

والخطوة الأكثر جرأة لا تزال نحو الفضاء. فقد أُطلق أول نموذج تجريبي من «مشروع صيّاد الشمس» (Project Suncatcher) بالتعاون بين جوجل وPlanet Labs وSpaceX، وقال بيتشاي إن الشرائح يُفترض أنها لا تزال تعمل بشكل سليم في المدار، وسيسلّم قريباً على تلك معالجات TPU الفضائية. ومن المبادئ الأولى، فإن المدار الشمسي المتزامن يوفر طاقة غير منقطعة على مدار 24/7، وهو مخرج من القيد الصلب الذي ستصطدم به أراضي الأرض وكهرباؤها عاجلاً أم آجلاً. ويشبّه الأمر بإطلاق Waymo قديماً — فمن طار يوماً إلى الصحراء لمشاهدة تحدي DARPA للقيادة الذاتية لم يكن ليتخيل مظهر القيادة الذاتية اليوم، بينما تكفي 10 إلى 20 سنة لتنمو خطوات مبكرة إلى معالم مذهلة. وأدرج الحوسبة الكمية أيضاً في المستقبل الملموس: فخلال ما يقارب العقد الماضي حقق الفريق المعالم الداخلية بل تجاوزها بثبات، ويرى بعينه أنها ستُظهر خلال 5 سنوات تطبيقات تجارية عملية مثيرة، تماماً كما توفر جوجل اليوم قدرة TPU الحاسوبية، ستجلس سحابة جوجل بعد خمس سنوات لعقد صفقات نشر كمي.

أما عن المشهد الأقرب، فقد تجاوزت Waymo للتو عتبة 500,000 رحلة مدفوعة أسبوعياً، وسيتركز التركيز خلال الـ12 شهراً المقبلة على التوسع إلى الأسواق الدولية ومزيد من الأحوال الجوية وسيناريوهات الطرق السريعة كاملةً، مع الحفاظ على معيار السلامة القائم على خفض الحوادث الخطيرة بنسبة 95% مقارنة بالقيادة التقليدية، وستُطلق 10 مدن جديدة هذا العام؛ وتخطط خدمة Wing للتوصيل بالطائرات بدون طيار إلى توسيع نطاقها بشكل كبير وتنويع فئات المنتجات في عام 2027، حين سيصبح الخدمة متاحة لنحو 40,000,000 أسرة أمريكية. وفي التنظيم، يدعو بيتشاي إلى وضع معايير وطنية موحدة بدلاً من قواعد متفرقة في كل ولاية، ويرى أن على القطاع أن يؤسس قواعد واضحة وتدقيقاً مستقلاً كما فعلت الدوائر المالية، وحتى لو كان التقديم حالياً طوعياً للحكومة الأمريكية لأغراض الاختبار، فقد تغيّر المناخ تماماً عما كان عليه قبل عام. وفي القرار الأكثر حساسية بشأن توزيع القدرة الحاسوبية، يرسم خطاً أحمر: جميع القرارات تخضع بدقة لمشاركة بشرية (Human-in-the-loop)، والنماذج تقدم مدخلات فقط — فقد استخدمت جوجل الذكاء الاصطناعي منذ خمس سنوات لتحسين استهلاك الطاقة في مراكز البيانات، لكن في اليوم الذي تُسلَّم فيه للنماذج سلطة الحياة والموت، كان البشر قد مضوا منذ زمن في معالجة أسئلة المستوى التالي.

المصدر الأصلي

AIbase

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل