وفقًا لما نشرته مجلة “بيزنس إنترنشنال”， أطلقت شركة Hugging Face هذا الأربعاء نموذجًا جديدًا باسم Carbon-X، ويهدف إلى تلبية مشاكل الباحثين في علم الأحياء: لجعل دراسة الحمض النووي وتطوير علاجات الجينات الجديدة أكثر سهولة. وهو نموذج مفتوح يحتوي على 14٫٠ مليار خاصية، يُستخدم لفهم وتوليد الحمض النووي.
طريقة استخدامه جديدة للغاية – حيث يتم دمج تسلسل الحمض النووي واللغة الطبيعية في نفس النموذج. يمكن للباحثين طرح أسئلة باستخدام تسلسلات معينة، وتوقع تأثير التحولات الجينية، وحتى إنتاج أجزاء جديدة من الحمض النووي؛ كما يمكنه العمل ك“مساعد محترف” لمساعدة النماذج الأخرى على فهم الجينات التي لا يمكن فهمها بشكل واضح. يعتمد هذا النموذج على Qwen3-14B، وهو من تطوير Hugging Face بالتعاون مع مختبرات الصين والصين، باستخدام بيانات الجينوم التي تشمل البشر والثدييات والنباتات والفطريات. وصف العلماء لويس تينستول هذا النموذج بأنه “مبني على قاعدة جديدة”， وفي جوهره يسمح للإنسان بالتحدث مع الحمض النووي.
النتائج واضحة أيضًا. في خمسة معايير DNA أساسية، تفوق Carbon-X جميع المنافسين المفتوحين المقارنين، ومتوسط النتيجة يقترب من GPT-6.1 Sol، بينما تكلفة الاستدلال في كل مسألة تكون فقط 1/1800 منها؛ مقارنةً بالنسخة الأصلية Qwen3-14B، ارتفعت النقاط بـ 27 نقطة.
قوة المصدر المفتوح ووقاية من الاستغلال
قال تينستوول بصراحة إن أحد الأسباب من البداية هو الخوف من أن يصبح علماء الأحياء معتمدين على مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة — تمامًا كما تم غزل الرياضيات، وعادةً ما يتوجب على العلماء العمل في OpenAI أو Anthropic للانضمام إلى الحدود الأمامية. وهو يأمل في توفير أداة للمجتمع المفتوح، بحيث يمكن للباحثين تشغيل النماذج على المستوى المحلي، دون الحاجة إلى إرسال بيانات المرضى الحساسة خارجًا.
هناك اعتبارات أمنية أيضًا: يتم استبعاد بيانات التدريب التي تحتوي على محتوى يتعلق بالفيروسات لتجنب الاستخدام غير المصرح به؛ يقوم الروبوتات الدردشة العامة غالبًا بالخطأ في اعتبار الأسئلة البيولوجية المعقولة "تصميم أسلحة بيولوجية" ورفض الإجابة عليها، بينما تقل هذه المشكلة في النماذج الصغيرة المتخصصة. يرى تينستوور أن ذلك خطوة صغيرة، والهدف النهائي هو الرعاية الطبية الشخصية – حيث يمكن لكل شخص في المستقبل استخدام سجلاته الطبي وجينومه للبحث عن أو حتى تصميم حلول مناسبة لحالته.