IT之家، وفقًا لما نشر في 24 أكتوبر، يعتقد مدير عام أمازون، أندي جاسي، أن تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي لا تزال مرتفعة للغاية. ومن أجل استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في البرمجيات الشركاتية، يجب أن تنخفض التكلفة إلى حوالي عُشر ما هي عليه الآن. ومن المتوقع أن يساعد شرائح الرقائق التي تطورها أمازون في خفض التكاليف.
أفصح جاسي في مقابلة نشرت على موقع مؤسسة رهانات الاستثمار a16z في الوقت المحلي يوم 23 بأنه: “من وجهة نظري، لتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل واسع قدر الإمكان، لا يزال تكلفة الاستدلال أعلى بمقدار مقياس واحد.”
تخطط أمازون هذا العام لاستثمار 220 مليار دولار أمريكي (حسب سعر الصرف الحالي، حوالي 1.47 تريليون يوان صيني) في نفقات رأس المال، ومع ذلك لا تزال غير قادرة على بناء البنية التحتية الكافية لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي. وأفصح جاسي عن أن حجم الإمدادات الرئيسية للقوة الحاسوبية لعام 2026 قد تم حجزه بالكامل، وشطر كبير من عام 2027 تم حجزه أيضًا من قبل العملاء، وعدد كبير من عام 2028 قد تم بيعه بالفعل. في رأيه، مع هذا الطلب الكبير على السوق، حتى لو استثمرت أمازون المزيد من الأموال، فلن يكون ذلك إهدارًا.
قارن جاسي متطلبات الذكاء الاصطناعي بأنه "كرة البار": الطرف الأول هو مختبرات الذكاء الاصطناعي، حيث تكون طاقة الحوسبة المستخدمة هائلة “غير مسبوقة”؛ والطرف الآخر هو عملاء الشركات، الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في خدمات العملاء واكتشاف الاحتيال وغيرها من المهام الخاصة.
ما لم يتم تطويره بشكل كامل هو السوق الوسطي، أي البرامج المختلفة التي تستخدمها الشركات يوميًا. لم يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على هذه البرامج بشكل واسع بعد، لكن جاسي يعتقد أن أكبر حاجة للذكاء الاصطناعي في المستقبل قد تأتي من هذا المجال.
العامل الرئيسي الذي يحد من استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات هو تكلفة التفكير. يتطلب نموذج الذكاء الاصطناعي استهلاك قوة الحوسبة لكل مرة يجيب على سؤال أو ينجز مهمة. إذا لم تكن الفوائد الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي كافية لتغطية التكاليف الإضافية للتشغيل، فلن تكون لدى الشركات الكثير من الدافع لإعادة بناء البرمجيات الحالية.
يقارن جاسي تجربة أمازون التي حدثت منذ سنوات عديدة. في ذلك الوقت، كان إنتل هو المسيطر على سوق معالجات خوادم السحابة. كانت أمازون ترغب في الحصول على أداء حسابي أعلى بتكلفة مماثلة، لكنها وجدت صعوبة في إقناع إنتل بالتفوق في تلبية هذا الطلب، فقررت في النهاية تطوير معالج Graviton بنفسها. من وجهة نظره، "تكرر نفس القصة مجددًا في مجال الذكاء الاصطناعي".
تسيطر شركة نيوزفد على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي حاليًا. بينما تطلق أمازون شرائح Trainium المصممة محليًا، بهدف تقديم خيار أقل تكلفة للعملاء. لم يذكر جاسي في المقابلة بشكل مباشر شركة نيوزفد، واكتفى بالتأكيد على أن المورد المهيمن في السوق لا يزال شريكًا مهمًا لأمازون.
وفقًا للإعلان، فإن قيمة الاستثمار في Trainium أعلى بحوالي 30% إلى 40% من معالجات مماثلة，وبنفس المبلغ يمكن للعملاء الحصول على مزيد من القدرة الحاسوبية، "وتلعب أعمال الشرائح الخاصة بنا دورًا مهمًا في خفض تكاليف التحليل."
كشفت أمازون سابقًا أن Trainium حصل على التزامات بمبالغ إيرادات مستقبلية تزيد عن 225 مليار دولار أمريكي (والتي تعادل تقريبًا 1.5 تريليون يوان بالسعر الحالي)، وتشمل هذه الإيرادات الاتفاقيات المبرمة مع Anthropic وOpenAI.