IT之家 AIتاريخ نشر المصدر

أري تشيان وان جيانغ تشوان تشان عن إطار تقنية الأجهزة الذكية الشخصية للذكاء الاصطناعي: هناك حاجة إلى نماذج وذاكرة وتعاون بيئي لتقدمها.

IT之家، 25 أكتوبر: في مؤتمر الصين للحواسيب لعام 2026 الذي عُقد في 22 أكتوبر، شارك جيانغ تشوان، رئيس خوارزميات الذكاء الاصطناعي في قسم “قيان وين” التابع لشركة علي بابا، في عملية تطبيق تقنيات إنشاء الكائنات الذكية الشخصية من خلال الذكاء الاصطناعي.

IT之家، 25 أكتوبر: في مؤتمر الصين للحواسيب لعام 2026 الذي عُقد في 22 أكتوبر، شارك جيانغ تشوان، رئيس خوارزميات الذكاء الاصطناعي في قسم “قيان وين” التابع لشركة علي بابا، في عملية تطبيق تقنيات إنشاء الكائنات الذكية الشخصية من خلال الذكاء الاصطناعي. ويعتقد أن المرحلة الحقيقية للكائن الذكي الشخصي يجب أن تجلب خلق قيمة إضافية وخدمات استباقية مخصصة، حيث أن النموذج، والذاكرة، والبيئة هي العناصر الثلاثة التي تشكل هذه القدرة الأساسية.

قسم جيانغ تشوان تشان تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث مراحل: الحوار، والوكيل، والمساعد. حاليًا، تتسارع تطبيقات الذكاء الاصطناعي نحو المرحلة التالية كمساعد، حيث تبدأ من تنفيذ مهام محددة، ثم تجمع بين الخبرة المهنية والسياق الشخصي، وتخطط وتنفذ بشكل مستقل حول أهداف المستخدم، كما تكتشف احتياجات لم يلاحظها المستخدم أو تجاهلها.

قال: إن الحد الأقصى النظري لقدرة الذكاء الاصطناعي الشخصي في حل المشكلات اليومية والدراسية والحياتية يقترب من 100%، وإن مفتاح إطلاق هذا الإمكانات يكمن في توفير تطابق أفضل بين قدرات النظام ومسارات حل المشكلات، من خلال التعاون الفعال بين النماذج والذاكرة وقدرات البيئة، لإيجاد الحل الأمثل لمختلف المشكلات.

على مستوى النموذج، تولي "تشيان وين" اهتمامًا أكبر باستقرار تنفيذ المهام. لذلك، أنشأ "تشيان وين" رسمًا توضح احتياجات المستخدمين في أكثر من 30 صناعة رئيسية، وقام بتحديد أكثر من 8000 متطلب للقدرات النموذجية الجزئية، وأدخل خبراء الصناعة في تقييم وتحسين النموذج، مما يدفع بشكل مستمر قدرة النموذج على فهم احتياجات المستخدمين الحقيقيين وإكمال المهام المعقدة.

على مستوى الذاكرة، قال جيانغ تشوانتشن إن الأنظمة الذكية الخاصة بالذكاء الاصطناعي يجب أن تفهم المستخدمين على المدى الطويل، وتحدد العلاقة بين المعلومات التاريخية والاحتياجات الحالية، لتجنب الضوضاء وتكلفة الاستدلال الناتجة عن تراكم المحادثات البسيطة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجمع بين معلومات معاشات التقاعد التي ذكرها المستخدمون السكان المسنين في محادثاتهم التاريخية، لتقديم اقتراحات أكثر ملاءمة لمشاكل توظيف أطفالهم في ضوء الظروف الأسرية.

على المستوى البيئي، يعتقد جيانغ تشوان تشون أن قدرة النماذج وتطور تقنية Harness سيؤديان إلى أن قدرة الربط والتعاون البيئي ستكون مفتاح تطور الكائنات الذكية الشخصية للذكاء الاصطناعي. تقوم شياو وين بتشكيل نظام خدمة مفتوح يركز على النماذج، ويدمج الخبرات المهنية والأدوات والمهارات الصناعية والعوايد من الطرف الثالث، ويوصل خدمات مثل التجارة الإلكترونية والحياة المحلية بالإضافة إلى القدرات المهنية في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم، مما يعزز من فعالية تنفيذ المهام المعقدة في الواقع.

قال جيانغ تشوان تشون: إن التعاون بين العناصر الثلاثة المذكورة أعلاه يؤدي في النهاية إلى خدمة استباقية، أي “توفير الذاكرة للخلفية الشخصية، ودمج النموذج مع الخبرات المتخصصة لتحديد الاحتياجات المحتملة وتخطيط الإجراءات، ودعم البيئة لتنفيذها”. بحيث لا يحتاج المستخدم إلى البرمجة، فقط بإعطاءه الطلب، يمكنه بسهولة إنشاء تطبيقات للحياة والعمل والتعلم.

المصدر الأصلي

IT之家 AI

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل