نشر فريق DeepSeek Harness مقالاً تقنياً مطولاً بعنوان 《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》 (استكشاف تصميم Super-agent: نحو أنظمة وكلاء أكثر استقلالية) على حسابه في WeChat، وأطلق النموذج الأولي مفتوح المصدر dsh-superagent-prototype (بترخيص MIT). وقد أوضحت الشركة أن هذا نموذج أولي بحثي موجّه للهندسة، وليس منتجاً جاهزاً. غير أن أحد المشاهد في المقال لافت للانتباه — فمثيل يعمل داخلياً يشارك بالفعل في إعادة إنتاج العيوب ومراجعة الشيفرة، ويشتم الأخطاء المحتملة ويعيد إنتاجها في الخلفية حتى دون أن يذكره أحد (mention) في المجموعة.
ما يعطل تعدد المهام هو البشر وليس النماذج
لا تزال الوكلاء السائدة حتى اليوم تعمل بوحدة الجلسة الواحدة (Session)، فتظل الجلسات منفصلة عن بعضها. ومن أراد إنجاز عدة أمور بالتوازي اضطر إلى تبديل النوافذ مراراً وتذكّر السياق. لاحظ الفريق أن الشخص الواحد عادة لا يستطيع متابعة سوى 3 إلى 5 جلسات نشطة، فتظهر حلقة مفرغة: سقف المهام الفردية يحدده النموذج، أما عنق زجاجة تعدد المهام فيكمن في انتباه الإنسان. والمهمة التي تسعى Super-agent إلى تحطيمها هي هذه العقبة بالذات.
مركز جدولة واحد، و"أيدٍ" عاملة متعددة
جوهر التصميم هو نظام من طبقتين لتقسيم العمل: Router مقيم في المقدمة يتولى التفاعل وإسناد المهام ويكفيه نموذج خفيف؛ ولكل مهمة Worker معزول السياق يعمل بأقوى نموذج وبالتوازي، ثم يعيد النتائج إلى Router. ويُضاف إلى ذلك بنية مدفوعة بالأحداث، وفصل التخزين عن الحساب، وإشراف Watchdog، بحيث تُكتشف المهام المتعطلة وتُصلح تلقائياً. وفي اختبار الضغط بلغ عدد الرسائل نحو 300 رسالة تضم 20 طلباً، بلغ P50 12.4 دقيقة وP95 15.7 دقيقة، في حين بلغ P95 لنظام الجلسة الواحدة 29.5 دقيقة.
التكلفة أكثر قسوة — إذ يبلغ سعر V4-Pro نحو 1.32/3.96 دولار لكل مليون token، أي أقل بمقدار ترتيب حجم من GPT-5.5 وOpus 5.5. وحين يتحول سقف التزامن من "انتباه الإنسان" إلى "إنتاجية النظام"، عندها فقط يخرج الوكيل من نافذة الدردشة.