IT之家 خبر 2 نوفمبر: الذكاء الاصطناعي لن يختفي. فكيف نتعايش معه؟ وبتعبير أدق: ممّ سنعيل أنفسنا في عصر الذكاء الاصطناعي؟
الإجابات الشائعة لا تتجاوز اثنتين: «تعلّم استخدام الذكاء الاصطناعي»، أو ابحث عن مهنة لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبدالها ولا يحلّ محلها الأتمتة، ويُفضَّل أن تكون من الأعمال اليدوية.
وبحسب Business Insider، لا يرى إيثان موليك (Ethan Mollick) أن هذه الحلول ممكنة التطبيق. موليك أستاذ إدارة الأعمال في كلية وارتون، وهو باحث ذو نفوذ كبير حالياً، يركّز على تفسير ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله اليوم، وما يعنيه ذلك للأشخاص العاديين الذين يلزمهم العمل بالتنسيق مع الذكاء الاصطناعي. في كتابه الجديد «التعايش» (Co-Existence) يطرح أن سرعة تطور النماذج الكبيرة تفوق إدراك معظم الناس بكثير، وأن السبيل الوحيد لمواجهة تطورها المتسارع هو تعلّم التعايش معها.
وهذا يعني الإقرار بأن: كثيراً من المهارات التي تملكها الآن ستنخفض قيمتها مستقبلاً باستمرار؛ وعليك أن تركّز على صقل السمات الشخصية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليدها.
لاحظ IT之家 أن بيتر كافكا تحدث في برنامج Podcast الخاص به «Channels» مع موليك عن أثر الذكاء الاصطناعي على العمل، والخيارات المهنية للجيل القادم، وما سيحدث بعد انهيار منظومة تنمية المواهب التقليدية تحت صدمة الذكاء الاصطناعي. النص التالي مقتطف من الحوار بعد تحريره وتنسيقه.
بيتر كافكا:كثيراً ما يُنصح من يقلق على توظيفه أو توظيف أبنائه بأن يصبحوا خبراء في الذكاء الاصطناعي، أو أن يبحثوا عن عمل لا تخشى منه صدمة الذكاء الاصطناعي، كالسباكين والممرضين. هل هذا النصيحة مفيدة؟
إيثان موليك:أرى أنها لا تفيد كثيراً. وأبدأ بنقطة: حتى لو اخترت مثل هذه المهن، فإن ظهور روبوتات مثل PlumBot 6000 في يوم من الأيام سيغيّر الوضع. لست خبيراً في مجال الروبوتات، لكن الباحثين في الروبوتات الذين أعرفهم تغيّرت مواقفهم؛ كانوا يرون في السابق أن «النماذج اللغوية الكبيرة والروبوتات أمران مختلفان تماماً، وأن تطوير الروبوتات صعب للغاية»، والآن أدركوا أن هناك فعلاً إمكانية للربط بينهما.
أما إلى أين سيذهب المستقبل، فلا أعلم، وأؤمن بأن لا أحد يستطيع التنبؤ بدقة. قول هذا من باحث في الذكاء الاصطناعي قد يبعث الطمأنينة، وقد يبعث القلق.
القطاع الذي يتغير بتطرف هو البرمجة. نرى بالفعل أن وظائف البرمجة تشهد تحولاً، بل إننا لا نستطيع الجزم بأن عدد وظائف المبرمجين سيزداد أو يقل مستقبلاً. لكن المؤكد أن محتوى عمل المبرمج سيستمر في التطور.
لم تعد مسألة كتابة كود خالٍ من الأخطاء مهمة بقدر أهمية تصوّر ما نريد بناءه بوضوح. كثير من المبرمجين أصبحت تجربة عملهم أفضل من السابق، لكن آخرين يشعرون بالضياع. هذه الوظائف نفسها في تطور دائم.
أذكر في كتابي أربع سمات، يمكنها على الأقل أن تمنح الشخص جزءاً من التفوق.الأولى هي الفهم المهني العميق: التعمّق في مجال واحد والتفوق على الذكاء الاصطناعي بالرسوخ المهني.والثانية هي الاتساع المعرفي: الاطلاع على مجالات مختلفة كثيرة.
لاحظت في شركات كثيرة ظاهرة: المبرمجون يشرعون في التصميم، والمصممون يكتبون الكود، وموظفو التسويق يصوغون خطط الأعمال. كلما زادت معرفتك العابرة للمجالات، استطعت استخدام الذكاء الاصطناعي أفضل.
والثالثة هي الحُكم الذوقي: مخرجات الذكاء الاصطناعي هائلة الكم، ولتفادي منتجات رديئة الصنع تحتاج إلى قدرة على الحكم تعرف بها التمييز بين الجيد والرديء.
النقطة الأخيرة هي المبادرة الذاتية. أرى أن عبارة «تعلّم استخدام الذكاء الاصطناعي» وحدها لم تعد ذات معنى كبير. جربنا أساليب تدريس مختلفة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، والحيل السابقة فقدت فعاليتها تدريجياً.
هندسة الأوامر (Prompt Engineering) تشبه أكثر فأكثر إدارة المشاريع. لم يعد الأمر يعتمد على تعاويذ خاصة لإصدار الأوامر للذكاء الاصطناعي، بل على تحديد المتطلبات بوضوح: أريد عمل هذا المنتج، وما هي معايير القبول، وكيف يُختبر، والتسليم على مراحل، وقدّم لي خمسة إصدارات لأختار من بينها.
بالنسبة لموظفي منتصف العمر الذين يمتلكون سنوات من الخبرة وحصيلة من التأريخ والذوق، فهذا خبر جيد. لكن إذا كنت قد دخلت المهنة للتو، فكيف ستكتسب هذه القدرات في بيئة يجيب فيها الذكاء الاصطناعي فوراً عن طلبات البحث ويكتب النصوص لك؟
هنا صعوبتان: واحدة على مستوى الفرد، والأخرى على مستوى منظومتنا التعليمية التدريبية القائمة.
من ناحية الفرد، البشر بطبعهم معتادون على إسناد العمل الذهني للغير، وهذا مألوف في غريزتهم. التقنية أُبدعت أصلاً للتخلص من العمل الشاق الممل. فبعد ظهور غسالة الأطباق، لا أحد يرغب في المثابرة على غسلها يدوياً؛ ولا أحد يرغب في خفق الزبدة بيديه.
أطفالي لم يعودوا يتعلمون الخط الإنكليزي المزخرف يدوياً، وأنا نفسي لا أعرف استخدام المسطرة الحاسبة.
لكن من الصعب علينا التمييز بين المهارات التي يمكن تسليمها بثقة للأدوات. اعتماد الطلاب على الذكاء الاصطناعي للغش في واجباتهم هو جوهر تجلّي هذه المشكلة.
ولنعود الآن إلى مختلف مؤسسات التدريب والتكوين. تنقسم مسارات التعلم المهني إلى نوعين: النوع الأول هو التعليم في المرحلتين الإعدادية والثانوية والجامعات. هذا النظام في وضع فوضوي حقًا اليوم، لكن ما زال أمامنا مجال للتعديل. الذكاء الاصطناعي بحد ذاته أداة إرشاد ممتازة، ولدينا أيضًا وسائل لتقييم الطلاب دون الاعتماد عليه: الاختبارات الكتابية المراقبة، والامتحانات الشفهية وجهاً لوجه. يمكن أن يكون النموذج التعليمي المستقبلي عبارة عن إرشاد من الذكاء الاصطناعي بعد الدروس، وتعلم نشط داخل الفصول، ليصبح الوضع ككل أفضل بدلًا من ذلك.
أما ما يقلقني حقًا فهو المسار الآخر للنمو: نظام التدريب المهني (الأ paternalية).
في الماضي، كان المبتدئون يدخلون البنوك وشركات الاستشارات ومكاتب التدقيق ومعارض السيارات، ملتزمين بنموذج نمو متوارث منذ آلاف السنين.
كانوا يؤدون أعمالًا أساسية مملة ودفينة وبرواتب زهيدة، وكانوا أحيانًا يتعرضون للمعاملة القاسية؛ وفي المقابل كانوا يكتسبون المهارات ويبنون شبكة علاقات، ويتعلمون فن العمل من خلال الممارسة الفعلية. وحتى المديرون المتوسطون كان لهم من يساعدهم في إنجاز الأعمال المتفرقة. وحتى لو لم يكن المرشد نفسه بارعًا في التعليم، فإن المبتدئ كان يتقن سير العمل والعمليات؛ ومن يحقق نتائج يترقى، فتتدفق سلسلة من الممارسين المؤهلين. هذا النظام ظل يعمل لآلاف السنين.
لكن هذه الآلية أصبحت اليوم معطلة، وحوافز الأطراف المختلفة لم تعد متوافقة. فبصفتك مبتدئًا، فإن الخيار الأسهل هو تسليم كل شيء إلى الذكاء الاصطناعي، إذ إن جودة مخرجاته كثيرًا ما تكون أعلى من مخرجاتك أنت. لكن المبتدئين يسيئون استخدام الذكاء الاصطناعي بسهولة: يلقون بالمطلوب مباشرة إلى Claude ويسلمون النتيجة كما هي دون تعديل. فهم لم يبنوا بعد قدرة الحكم، ولا يستطيعون أصلًا التمييز بين جودة هذا التقرير وسوئه.
وكذلك المديرون سيتساءلون: ما دام الذكاء الاصطناعي يحل المشكلات أسرع وأفضل، لماذا أبحث عن متدرب؟ وستعتقد إدارات الشركات: لماذا نبطئ سير العمل ونقبل مخرجات متقلبة الجودة من المتدربين؟
وهكذا انقطع تمامًا سلسلة إعداد الكوادر التي كانت حلقة إيجابية متكاملة.
لا يوجد سوى مخرجين في اتجاهين: إما تطوير التعليم المهني الرسمي بشكل أكبر، فكثير من الوظائف الأساسية ذات الطابع الإداري ستمشي في المستقبل طريق المدارس المهنية التقنية كما يفعل لحامو المعادن وسباكو الأنابيب؛ وإما أن تلتزم الشركات بجدية بتنفيذ التوجيه والإرشاد بوصفه عملًا رسميًا. فتأهيل المبتدئين يتطلب استثمار الوقت وتضحية بالكفاءة على المدى القصير، لكنه يجلب طيبًا مستمرًا من الكوادر البديلة.
أما السيناريو الذي أخشاه أكثر، هو أن تختار الشركات «توظيف المتمرسين فقط». وهذا طريق خطر: إذ تنقطع معه قناة إمداد الكوادر، ويصبح لا خلف لأحد.