في 9 نوفمبر، أطلقت Meta رسميًا نموذج الذكاء الاصطناعي عالي الأداء الأصغر حجمًا وأعلى كفاءة حتى الآن – Muse Ember. تم تصميم هذا النموذج خصيصًا للمساعدات الذكية لتنفيذ المهام المعتادة والمرهقة اليومي، ويشمل استدعاء الأدوات، البرمجة الصغيرة، توجيه الطلبات، استخراج البيانات ومعالجة الوثائق الطويلة.
من حيث الأداء الأساسي والتكلفة، يظهر Muse Ember قدرة قوية على المنافسة في السوق. ووفقًا لنتائج تحليل الذكاء الاصطناعي (Artificial Analysis Intelligence Index)، فإنه يتجاوز Claude Haiku5.5 وGPT-6Luna على كل مستوى من الاستدلال.
في اختبارات معيار AII، حققت Muse Ember نتيجة 36 نقطة، وتساوى تقريبًا مع Muse Spark1.3 الأكبر حجمًا التي حصلت على 37 نقطة، لكن تكلفة التعامل مع مهمة واحدة انخفضت إلى حوالي 0.14 دولار، وهو أقل بكثير من 2.39 دولار الخاص بمعيار Muse Spark1.3. ومع ذلك، في اختبارات البرمجة الفعلية لـ FrontierCode2.0-AA، كانت Haiku أفضل، حيث حققت نتيجة 34.9%، بينما كانت Muse Ember تحقق 27.2%.
من ناحية الطبقة المتعددة ومواصفات الإدخال، يدعم النموذج بشكل كامل معالجة النصوص والصور والصوت والفيديو، حيث يمكن أن يصل عمر نافذة السياق الواحد إلى مليون رمز. حاليًا، تم إطلاق Muse Ember رسميًا من خلال واجهة Meta Model API وMuse Code، ويتم تحديد أسعار رموز الإدخال والإخراج عند 0.10 دولار أمريكي لكل مليون رمز و0.50 دولار أمريكي على التوالي.
يُشير هذا التقدم إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي تتحول من السعي وراء حجم البارامترات الخالصة إلى تحسين كفاءة التفكير، وقد يساعد النماذج المخصصة للوكالات الخفيفة والذات قيمة مقابل التكلفة العالية في تسريع تطبيق الكائنات الذكية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في سيناريوهات الأعمال المتخصصة.