دخل نموذج خفيف جديد إلى سباق الألعاب. أعلنت شركة Meta عن إصدار Muse Ember في 10 نوفمبر، وقالت إنه “أصغر وأكثر كفاءة” نموذج لديها، مصمم خصيصًا لمهام يومية معقدة للاستدلال والعمل المتكرر للأجهزة الذكية. لا يتبارز هذا النموذج مع حجم المعلمات، بل مع القيمة مقابل السعر.
تقارب تقييمات Haiku، ولم يتبق سوى قليل من الفواتير
في قائمة التحليل الاصطناعي، يمكن لأداء Muse Ember الشامل أن يتقارب مع Claude Haiku 5.5، لكن تكلفة المهمة الفردية تكون ثلث تكلفة الآخر، كما أنها تتفوق على GPT-6 Luna في العديد من الاختبارات. على سبيل المثال، في اختبار AutomationBench-AA للتدفقات العملية من الطرف إلى الطرف، حصلت Muse Ember على 37.8 نقطة، وهو رقم أكبر بكثير من 13.9 لـ Haiku و20.2 لـ Luna؛ كما أنها تتقدم في مجالات برمجة الذكاءات والتعامل مع الوثائق الطويلة أيضًا.
ابتلاع مجموعة الكود بأكملها دفعة واحدة
Ember مع نافذة السياق المكونة من 1 مليون توكين، يمكنه إخراج ما يصل إلى 512 ألف توكين، مما يعني أن دفعة واحدة يمكنه تغذية مجموعة كاملة من الكود أو مجموعة كاملة من المستندات. يمكن للذكاء الاصطناعي إنجاز مئات المهام الفرعية البرمجية في جلسة واحدة، مثل قراءة الملفات، إجراء الاختبارات، وتصحيح الأخطاء بشكل مباشر.
إنه أيضًا برنامج متعدد المهام أصلي: يدعم النصوص والصور والصوتيات والفيديوهات، كما أنه قادر على التقاط الصور الشاشة والرسوم البيانية والفحوصات واستوديوهات الاجتماعات والفيديوهات، ولا حاجة لاستخدام أي برامج إضافية. من ناحية الأمان، تم تقييمه من قبل إطار Meta SI قبل النشر، ويقل خطره عن الخط الأحمر للمخاطر العالية. السعر معقول: 0.10 دولار أمريكي لكل مليون توكين عند الإدخال، و0.50 دولار أمريكي عند الإخراج، وقد تم إطلاقه عبر Meta Model API، وجوجل 클라우드، وأوراكل كلاود.