Pre-Release / Continuous Build: Dies ist ein experimenteller Build, keine stabile Veröffentlichung.
hexagon: Pool-Op-Unterstützung hinzugefügt (#29995) * hexagon: pool_2d-Unterstützung hinzugefügt * hexagon: pool_1d-Unterstützung hinzugefügt * hex-pool: DMA-Änderungen * hex-pool: HTP-Pooling-Grenzen und DMA-Pipelining optimiert * hex-pool: Code-Bereinigung und Korrektheitsfixes * hex-pool: DMA-Pipeline neu geschrieben * hex-pool: Pool-Chunking-Unterstützung * hex-pool: alle skalaren Pfade entfernt/vektorisiert * hex-pool: Chunk-Solver vereinfacht (keine Schleife nötig) * hex-pool: redundante Prüfungen entfernt --------- Co-authored-by: Max KrasnyanskyWebsite: - https://llama.app
Attestierungen: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/52990527
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI aktiviert) DEAKTIVIERT - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA-12.8-Bibliotheken - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA-13.4-Bibliotheken - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA-13.4-Bibliotheken - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno-GPU, Hexagon-NPU) - Einrichtungsanleitung
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno-GPU, Hexagon-NPU) - Einrichtungsanleitung
Windows: - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - DEAKTIVIERT - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
Benutzeroberfläche: - Benutzeroberfläche