Pollo AI(öffnet in einem neuen Fenster) wurde auf der Grundlage der Prämisse gegründet, dass Menschen in der Lage sein sollten, ihre kreativen Ideen in fertige Bilder und Videos zu verwandeln, ohne Produktionskompetenz zu benötigen. Selbst mit generativer KI können Kreative und Vermarkter Schwierigkeiten haben, sich zwischen verschiedenen Tools zurechtzufinden und zwischen Modellen zu wählen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Manche geben ihre Projekte sogar frustriert auf.
„Wir wollen für Video das tun, was Canva für Design getan hat. Wir wollen es so einfach machen, dass mehr Menschen es tatsächlich nutzen können, nicht nur diejenigen, die es bereits beherrschen“, erklärt Bill Zhu, Gründer und CEO von Pollo AI. Heute betreut Pollo AI mehr als 26 Millionen Nutzer, die die Plattform nutzen, um Videos, Anzeigen und visuelle Inhalte zu erstellen.
„Als OpenAIs Modelle sich verbessert haben, sind mehr der Workflows, die Pollo unterstützen wollte, im Produkt praktisch umsetzbar geworden. Das bedeutet, dass Nutzer von einfacheren Eingaben starten können, weniger Zeit damit verbringen, den Prozess herauszufinden, und zuverlässiger zu besseren Ergebnissen gelangen.“—Bill Zhu, Gründer und CEO, Pollo AI
Der erste Durchbruch des Teams waren Videovorlagen. Mittlerweile beginnen 30% der Creator-Sitzungen mit diesen Vorlagen oder Trendformat-Workflows. Auf diesen Erfolg aufbauend ist das neueste Angebot des Unternehmens Pollo Agent. Es nutzt OpenAI-Modelle, darunter GPT‑6 Astra und GPT‑Image‑2.5, um einen vollständig geführten Workflow für die Videoerstellung bereitzustellen, darunter dieses postapokalyptische Abenteuer eines Pollo-AI-Nutzers.
Die kreative Absicht des Nutzers in fertige Inhalte umwandeln
Pollo Agent interpretiert die groben Ideen und visuellen Referenzen des Nutzers und entwickelt dann Handlungsstränge, Szenenabläufe und Drehbücher. CTO Peter Zhou sagt, OpenAI-Modelle seien durch ihre Fähigkeit aufgefallen, mehrdeutige kreative Eingaben zu verstehen, sowie durch ihre multimodale Fähigkeit, und teilt mit: „GPT‑5.6 schnitt dabei besonders gut ab.“ Das Team sagte außerdem, dass es die Stabilität und den Veröffentlichungsrhythmus der OpenAI API schätze.
Um Argumentationstiefe, Geschwindigkeit und Kosten auszubalancieren, nutzt Pollo AI GPT‑5.6 für das Routing und GPT‑6 Astra für anspruchsvollere Aufgaben, wie das Entwickeln einer Erzählung oder das Planen von Szenenüberarbeitungen. Diese Modellmischung ermöglicht es dem System, das Maß an Argumentation basierend auf der Nutzereingabe an die Aufgabe anzupassen. Pollo AI berichtet, dass Nutzer mehr als 50% weniger Zeit damit verbringen, Modelle auszuwählen oder zu wechseln, was ihnen mehr Zeit für Kreativität lässt.
Pollo AI testet generative Modelle anhand echter Nutzereingaben und Workflows und bewertet Ausgabequalität, Konsistenz, stilistische Bandbreite, Geschwindigkeit und Kosten. GPT‑Image‑2.5 wurde ausgewählt, um die Bilderzeugung zu übernehmen und Kreativen bei der Erstellung von Postern, Storyboards und Kampagnenvisuals zu helfen.
„Wenn wir von einem Nutzer die Aufgabe erhalten, ein Bild zu erzeugen, verwenden wir immer GPT-Image-2.5. Es ist besonders gut darin, mit verschiedenen Arten von Charakteren und Buchstaben zu arbeiten.“—Peter Zhou, CTO, Pollo AI
Produktfotos in Videos umwandeln
Die Hauptnutzer von Pollo AI sind Content Creator, und die Plattform ist besonders beliebt für die Erstellung von Micro Dramas mit sowohl KI- als auch menschlichen Schauspielern. Allerdings nutzen inzwischen auch mehr Vermarkter und Unternehmer Pollo AI, um Videoinhalte schnell und einfach zu entwickeln.
Pollos Photo to Video Ads Tool in seiner Marketing Studio Suite nutzt OpenAI-Modelle, um ein Standbild und eine Eingabe in ein kurzes Video zu verwandeln. Es soll kleinen Unternehmen und DTC-Marken helfen, Produktanzeigen für soziale Medien in Minuten statt Tagen zu erstellen.
Ein Pollo-AI-Nutzer wollte mit einem Produktfoto eine Duftwerbung erstellen, die luxuriös wirkte. Das statische Foto allein konnte diese Stimmung nicht vermitteln, und ein professioneller Videodreh lag über seinem Budget.
Mit Photo to Video Ad verwandelte der Nutzer sein Ausgangsbild in eine etwa 15 Sekunden lange Videoanzeige. Das Tool erzeugte Samttexturen, warme Scheinwerfer und Nahaufnahmen der Flasche, um die Stimmung über die Sequenz hinweg zu etablieren, und beendete sie mit dem Duft, gerahmt vor tiefrotem Stoff.
Eine Luxuskampagne mit GPT‑Image‑2.5 erstellen
Ein anderer Kunde, eine Schmuckmarke, wollte ein kühnes Editoriales-Kampagnenbild, aber sein Budget reichte nicht für einen hochkonzeptionellen Studio-Shoot.
Mit Pollo Agent und GPT‑Image‑2.5 konnte die Marke ihre kreative Vision ihres Statement-Schmucks an einem Model neben einem Geparden verwirklichen. Das Tool rahmte die Szene mit dunklen Draperien und warmem Licht ein und stellte sicher, dass die Schmuckprodukte der Marke gut sichtbar waren.
Der Kunde erhielt ein fertiges Luxus-Kampagnenvisual mit weniger Produktionsaufwand, Zeit und Kosten im Vergleich zu einem Live-Shoot.
Produktaufnahmen in magische Welten verwandeln
Pollo AI macht es Kunden außerdem leicht, mit einem Produktfoto zu beginnen und OpenAI-Modelle zu nutzen, um es in ein weitaus kreativeres Bild zu verwandeln. Beispielsweise wollte eine Getränkemarke, dass ihre Pfirsichlimonade in einer Werbekampagne verspielt und einfallsreich wirkt, aber eine übliche Studio-Produktaufnahme konnte nicht einfangen, was das Team im Sinn hatte.
Mit Pollo Agent und GPT‑Image‑2.5, das kreativen Workflows schärfere Details und schnellere Generierung bringt, verwandelte das Team ein einfaches Flaschenbild in eine verschneite Miniaturlandschaft, komplett mit einem Zug, Echsen und glitzernden Tropfen. Das fertige Bild schuf eine verspielte Szene, die die Marke in ihrer Kampagne nutzen konnte.
Was kommt als Nächstes für KI-Video
Pollo möchte, dass KI-Video in den nächsten 12 Monaten Teil der alltäglichen Content-Erstellung wird. Für Zhu hängt das davon ab, es noch einfacher zu machen, eine Idee in ein bereit zur Veröffentlichung, zum Testen oder zur Nutzung in einer Kampagne geeignetes Asset zu verwandeln – etwas, was Pollo AI dank der kontinuierlichen Verbesserung der OpenAI-Modelle und der Bilderzeugung liefern kann.
„Wir glauben, dass der KI-Wandel in der Content-Erstellung Produkte begünstigen wird, die die Erstellung von Anfang an wiederholbarer machen, mit stärkeren Formaten, weniger Ausprobieren und einem einfacheren Workflow um die Modelle selbst“, sagt er.