In „Good Will Hunting“ wurde offenbar der falsche Hauptdarsteller besetzt, denn wie sich herausstellt, ist Ben Affleck das heimliche Genie. Der Schauspieler, der Anfang dieses Jahres seine KI-Filmproduktions-Firma an Netflix verkaufte – angeblich für 587 Millionen Dollar – ist diese Woche viral gegangen, weil er in mehreren Videoausschnitten aus seinen kürzlichen Interviews sein Verständnis von KI-Technologie, neuronalen Netzen, maschinellem Lernen und Ähnlichem demonstrierte.
Er könne sogar ein wenig Python schreiben, sagt er.
Am ausführlichsten sprach der Filmstar über sein Interesse an Technologie in einer Folge von GQs „One More Question“-Reihe in dieser Woche, wo er bescheiden mit „Ich war schon als junger Mensch irgendwie an Computern interessiert“ begann, bevor er sich begeistert über die Entwicklung der KI im Zusammenhang mit dem Filmemachen ausließ, wobei er KI-Begriffe wie maschinelles Lernen, neuronale Netze, Transformer, Tensoren, GPUs, Inference und mehr verwendete.
In einem Clip, der gerade die Runde macht, erklärt Affleck dem beeindruckten Interviewer Zach Baron, dass er in den Bereich eingestiegen sei, als analoger Film zu digital wurde. Während er sprach, definierte er fortwährend Begriffe, damit der Interviewer verstehen konnte, wovon er sprach.
„Ich habe mich mehr für diesen Aspekt interessiert, und der Workflow für visuelle Effekte umfasst seit vielen Jahren maschinelles Lernen“, begann Affleck. „Ich kann also ziemlich miserabele Python-Skripte und so etwas schreiben. Denn mit convolutional neural networks – die sozusagen die Vorläufer dessen waren, was der Transformer kann – was einfach viel mehr Rechenleistung gleichzeitig bedeutet – hat man Dinge gemacht wie, sich das anschauen, was ein Tensor genannt wird – was einfach die numerische Übersetzung eines visuellen Bildes in Zahlen ist, wie die Batch-Nummer, die Frame-Nummer, die Rot-, Grün- und Blauwerte jedes Pixels in jedem Frame, und wie viele? Es ist doch genau so einfach, oder?“
Nein, Ben Affleck, es ist nicht genau so einfach, und genau deshalb geht dieses Video viral.
Der Schauspieler ging dann darauf ein, wie neuronale Netze verwendet wurden, um Muster zu identifizieren und Kantenerkennung oder Merkmalsextraktion durchzuführen, was er als „Muster so weit identifizieren, dass man weiß – etwa hier ist die Fenstersimse, damit wir das Greenscreen-Bild leichter entfernen und durch etwas anderes ersetzen können“ beschrieb.
Er gab auch zu, dass er seinen Status als Hollywood-Star zeitweise genutzt hat, um einen Blick auf aufkommende KI-Technologie zu werfen. OpenAI gehörte zu den Unternehmen, die er besuchte, sagte Affleck in einem separaten Clip was ihn letztendlich dazu brachte zu verstehen, wie er sich direkter im KI-Bereich engagieren konnte.
Als der Interviewer fortfuhr, erklärte Affleck, wie KI beim Filmemachen helfen kann, ohne es zu ersetzen, was zur Entwicklung und zum Verkauf seiner eigenen Firma in diesem Bereich führte. (Er behauptet, die Zahl von 587 Millionen Dollar sei „nicht richtig“, und weist darauf hin, dass er nicht die ganze Firma besaß.)
„Ich habe auf die Idee gesetzt, dass wir, um dies auf ethische Weise zu tun und auf eine Art und Weise, die diese Technologie so nutzen kann, dass sie tatsächlich Hand in Hand mit Künstlern in dieser Community funktioniert, in der es sehr feste, langjährige Beziehungen rund um das Abbild und so weiter gibt, unseren eigenen Datensatz erstellen mussten“, sagte er. „Also habe ich das Geld eingesammelt. Ich habe etwa acht Monate lang mit vielen Kameras und viel Equipment gedreht und einen Datensatz erstellt, der als Spätphasen-Training für offene Modelle dienen sollte, um diskrete Aufgaben zu erledigen, sozusagen dort, wo der Trainingscode und der Inference-Code aufeinander bezogen waren und auf konkrete spezifische Aufgaben ausgerichtet waren, die Wert generieren würden“, sagte Affleck.
In einem weiteren Clip, der ebenfalls viral geht, sprach Affleck mit Lucas Shaw von Bloomberg auf der Screentime-2026-Konferenz in L.A., wo er darüber sprach, wie er KI-Modelle feinabstimmte, indem er Open-Source-Modelle nahm, die Gewichten entfrierte und sie dann lehrte, bestimmte filmische Standards zu erfüllen. In diesem Prozess behält der Filmemacher sein proprietäres Werk, während er von dem Lernen profitiert, das er schafft, indem er sein eigenes einzigartiges Modell für den Film trainiert, den er dreht.
Ben Affleck (Hollywood-Star & Artists-Equity-CEO) spricht darüber, wie er offene Videomodelle feinabstimmt, indem er Gewichten entfriert und nur die letzte filmische Schicht trainiert, damit ein Filmteam echte Produktionsstandards erreichen kann.
— Rohan Paul (@rohanpaul_ai) 1. Oktober 2026
zur Einordnung: Ben Affleck gründete InterPositive im Jahr 2022, ein 16-köpfiges… pic.twitter.com/xIOvD0xMyt
Der Schauspieler wandte die Technik selbst in seinem Film „Animals“ an, wo KI den Postproduktionsprozess unterstützte.
An einem Punkt äußerte er sich auch zu den Bedenken rund um KI und ihr welterstickendes Potenzial. Seine Sorgen waren jedoch viel rationaler.
„Wenn ich mir Sorgen um KI mache, mache ich mir Sorgen um meine Kinder in der Schule. Ich mache mir Sorgen über den 30-prozentigen Anstieg der vergebenen Einsen an Hochschulen in den letzten drei Jahren. Ich mache mir Sorgen über erlernte Hilflosigkeit. Ich mache mir Sorgen über verantwortungsvolle Nutzung. Ich mache mir keine Sorgen wegen Skynet, und ich glaube nicht, dass es die [Film]branche in irgendeiner bedeutenden Weise übernehmen wird. Ich denke, es wird ergänzend sein“, sagte Affleck.
