Pollo AI(öffnet in einem neuen Fenster) wurde mit der Prämisse gegründet, dass Menschen ihre kreativen Ideen ohne Produktionskompetenz in fertige Bilder und Videos verwandeln können sollten. Selbst mit generativer KI können Kreative und Marketer Schwierigkeiten haben, sich in verschiedenen Tools zurechtzufinden und zwischen Modellen zu wählen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Manche brechen ihre Projekte sogar frustriert ab.
„Wir wollen für Video das tun, was Canva für Design getan hat. Wir wollen es so einfach machen, dass mehr Menschen es tatsächlich nutzen können, nicht nur die, die es bereits beherrschen“, erklärt Bill Zhu, Gründer und CEO von Pollo AI. Heute betreut Pollo AI mehr als 26 Millionen Nutzer, die die Plattform nutzen, um Videos, Anzeigen und visuelle Inhalte zu erstellen.
„Da OpenAIs Modelle besser geworden sind, sind mehr der Workflows, die Pollo unterstützen wollte, im Produkt praktisch umsetzbar geworden. Das bedeutet, dass Nutzer von einfacheren Eingaben starten können, weniger Zeit damit verbringen, den Prozess herauszufinden, und zuverlässiger zu stärkeren Ergebnissen gelangen.“—Bill Zhu, Gründer und CEO, Pollo AI
Der erste Durchbruch des Teams waren Videovorlagen. Heute beginnen 30% der Creator-Sitzungen mit diesen Vorlagen oder Workflows für Trendformate. Aufbauend auf diesem Erfolg ist das neueste Angebot des Unternehmens Pollo Agent. Es nutzt OpenAI-Modelle, darunter GPT‑6 Astra und GPT‑Image‑2.5, um einen vollständig geführten Workflow für die Videoerstellung bereitzustellen, einschließlich dieses postapokalyptischen Abenteuers von einem Pollo-AI-Nutzer.
Die kreative Absicht des Nutzers in fertige Inhalte verwandeln
Pollo Agent interpretiert die groben Ideen und visuellen Referenzen des Nutzers und entwickelt dann Storylines, Szenenabläufe und Skripte. CTO Peter Zhou sagt, OpenAI-Modelle seien durch ihre Fähigkeit aufgefallen, mehrdeutige kreative Eingaben zu verstehen, sowie durch ihre multimodale Fähigkeit, und teilt mit: „GPT‑5.6 hat sich dabei besonders gut geschlagen.“ Das Team sagte außerdem, es schätze die Stabilität und den Release-Rhythmus der OpenAI-API.
Um Reasoning-Tiefe, Geschwindigkeit und Kosten auszubalancieren, nutzt Pollo AI GPT‑5.6 für das Routing und GPT‑6 Astra für anspruchsvollere Arbeiten, etwa die Entwicklung einer Erzählung oder die Planung von Szenenüberarbeitungen. Diese Modellkombination ermöglicht es dem System, das Niveau des Reasonings basierend auf der Eingabe des Nutzers an die Aufgabe anzupassen. Pollo AI berichtet, dass Nutzer mehr als 50% weniger Zeit damit verbringen, Modelle auszuwählen oder zu wechseln, was ihnen mehr Zeit für Kreativität lässt.
Pollo AI testet generative Modelle anhand echter Nutzer-Prompts und Workflows und bewertet Output-Qualität, Konsistenz, stilistische Bandbreite, Geschwindigkeit und Kosten. GPT‑Image‑2.5 wurde ausgewählt, um die Bildgenerierung zu übernehmen und Kreativen bei der Erstellung von Postern, Storyboards und Kampagnenvisuals zu helfen.
„Wenn wir von einem Nutzer die Aufgabe erhalten, ein Bild zu generieren, verwenden wir immer GPT-Image-2.5. Es ist besonders gut darin, mit verschiedenen Arten von Charakteren und Buchstaben zu arbeiten.“—Peter Zhou, CTO, Pollo AI
Produktfotos in Videos umwandeln
Pollo AIs Hauptnutzer sind Content-Creator, und die Plattform ist besonders beliebt für die Erstellung von Micro Dramas mit sowohl KI- als auch menschlichen Schauspielern. Jedoch beginnen zunehmend auch mehr Marketer und Unternehmer, Pollo AI zu nutzen, um Videoinhalte schnell und einfach zu entwickeln.
Pollos Photo to Video Ads Tool in seiner Marketing-Studio-Suite nutzt OpenAI-Modelle, um aus einem Standbild und einem Prompt ein kurzes Video zu erstellen. Es soll kleinen Unternehmen und DTC-Marken helfen, Produktanzeigen für Social Media in Minuten statt Tagen zu erstellen.
Ein Pollo-AI-Nutzer wollte mit einem Produktfoto eine Parfümanzeige erstellen, die luxuriös wirkte. Das statische Foto allein konnte diese Stimmung nicht vermitteln, und ein professioneller Videodreh überstieg sein Budget.
Mit Photo to Video Ad verwandelte der Nutzer sein Ausgangsbild in eine etwa 15 Sekunden lange Videoanzeige. Das Tool generierte Samttexturen, warme Scheinwerfer und Nahaufnahmen der Flasche, um die Stimmung über die Sequenz hinweg zu etablieren, und beendete sie mit dem Parfüm, gerahmt vor dunkelrotem Stoff.
Eine Luxuskampagne mit GPT‑Image‑2.5 erstellen
Ein anderer Kunde, eine Schmuckmarke, wollte ein kühnes Editoriale-Kampagnenbild, aber sein Budget reichte nicht für einen aufwendigen Studio-Dreh aus.
Mit Pollo Agent und GPT‑Image‑2.5 konnte die Marke ihre kreative Vision – ihren Statement-Schmuck an einem Model neben einem Geparden – in die Realität umsetzen. Das Tool rahmte die Szene mit dunklen Draperien und warmem Licht und stellte sicher, dass die Schmuckprodukte der Marke deutlich sichtbar waren.
Der Kunde erhielt ein fertiges Luxus-Kampagnenvisual mit geringerem Produktionsaufwand, weniger Zeit und Kosten im Vergleich zu einem Live-Dreh.
Produktaufnahmen in magische Welten verwandeln
Pollo AI macht es Kunden auch leicht, mit einem Produktfoto zu beginnen und OpenAI-Modelle zu nutzen, um daraus ein deutlich kreativeres Bild zu machen. Beispielsweise wollte eine Getränkemarke, dass ihre Pfirsich-Limonade sich in einer Werbekampagne verspielt und einfallsreich anfühlt, aber eineStandard-Studio-Produktaufnahme konnte nicht erfassen, was das Team im Sinn hatte.
Mit Pollo Agent und GPT‑Image‑2.5, das schärfere Details und schnellere Generierung für kreative Workflows mitbringt, verwandelte das Team ein einfaches Flaschenbild in eine verschneite Miniaturlandschaft, komplett mit einem Zug, Eidechsen und glitzernden Tropfen. Das fertige Bild schuf eine verspielte Szene, die die Marke in ihrer Kampagne verwenden konnte.
Was als Nächstes bei KI-Videos kommt
Pollo möchte, dass KI-Video in den nächsten 12 Monaten Teil der alltäglichen Content-Erstellung wird. Für Zhu hängt das davon ab, es noch einfacher zu machen, eine Idee in ein fertiges Asset zu verwandeln, das bereit zum Posten, Testen oder zur Verwendung in einer Kampagne ist – etwas, das Pollo AI dank der kontinuierlichen Verbesserung der OpenAI-Modelle und Bildgenerierung liefern kann.
„Wir glauben, dass der KI-Wandel in der Content-Erstellung Produkte begünstigen wird, die die Erstellung von Anfang an wiederholbarer machen – mit stärkeren Formaten, weniger Trial and Error und einem einfacheren Workflow rund um die Modelle selbst“, sagt er.