OpenJiuwen veröffentlicht und öffnet das Unternehmensniveau-AgentOS, um die Skalierung von Intelligenzsystemen in Unternehmen zu…

Yun Zhong, von Aofei Si

Quantum Bit | Public Account QbitAI

Die Intelligenzobjekte gehen in Unternehmen ein, aber von den Demonstrationsergebnissen bis zur Produktivnutzung gibt es noch viele Herausforderungen:

Die Kette der komplexen Aufgaben ist lang, und es ist schwierig für mehrere intelligente Agenten, effizient zusammenzuarbeiten; Geschäftserfahrung kann nicht abgebildet werden, und jede Ausführung erfordert möglicherweise wiederholten Nachforschungen; die Investitionen in Rechenleistung nehmen weiter zu, aber die Betriebseffizienz verbessert sich nicht unbedingt gleichzeitig.

Außerdem haben Datenrechte, Sicherheitsisolation und Ausnahmewiederherstellung direkten Einfluss darauf, ob Unternehmen sicher verwenden können.

Diese Probleme müssen durch die Systemfähigkeiten im Bereich Entwicklung, Betrieb und Management gelöst werden. Für die skalierte Implementierung von Unternehmensintelligenz hat openJiuwen – eine Open-Source-AI-Agent-Plattform, die von den Teams des Huawei 2012 Laboratory, Huawei Cloud, Computing, Terminals und der Compute-Expedition sowie von Hochschulen und Unternehmen gemeinsam mit vielen Entwicklern entwickelt wurde – ein Unternehmensniveau-AgentOS veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt, wodurch die Koordination mehrerer Intelligenzagenten, Selbstentwicklung, Kompatibilität mit Rechenleistung sowie die Sicherheit und Zuverlässigkeit auf Unternehmensebene in einen einheitlichen Rahmen integriert werden. Durch eine Plugin-basierte Architektur und ein offenes Ökosystem werden die oberflächlichen Intelligenzagent-Anwendungen mit den unteren Modelle und Rechenressourcen verbunden.

Native Multimodale Agenten, die komplexe Aufgaben in geordneter Weise kooperieren lassen. Durch kollektives Arbeiten und Workflow-Organisation unterstützt AgentOS die Aufteilung von Aufgaben, die Verteilung von Rollen und die parallele Ausführung, indem verschiedene Phasen wie Forschung, Analyse und Schreiben zusammengefasst werden. Zudem ermöglicht es die Beteiligung von Menschen an wichtigen Entscheidungen, den Kooperationsprozess der Agententeams kontrollierter zu machen.

Self-Evolving Native, der die Aufgabenerfahrung kontinuierlich ansammelt. Unterstützt durch die Ausführungspfade, Benutzerfeedback und das Lernmechanismus ermöglicht AgentOS dem Agenten die Optimierung seiner Fähigkeiten und der Zusammenarbeit, indem effektive Erfahrungen in nutzbare Kompetenzen umgewandelt werden, um wiederholtes Experimentieren zu vermeiden und sich an sich ständig verändernde Geschäftanforderungen anzupassen.

Rechenleistung-Affinität und Unternehmensniveau-Betriebssystem, sodass das Agent effizienter und stabiler arbeiten kann. Durch die Kooperation von Software und Hardware, Ressourcendisponierung und Reasoning-Optimierung erhöht AgentOS die Nutzung der Rechenleistung. Durch Mehrtenantel-Isolation, Sicherheitssandbox, Berechtigungsverwaltung und Sicherheitsschutzmaßnahmen werden die Datenzugriffe und Toolaufrufe eingeschränkt, und Mechanismen wie Fehlerbehebung unterstützen eine hochzuverlässige und kontinuierliche Ausführung von Aufgaben.

Die pluginbasierte Architektur von AgentOS und die offene Nordseite-Ökologie, die die Fähigkeiten nach Bedarf kombinieren und die Branchenerfahrungen kontinuierlich genutzt werden lassen. AgentOS macht Fähigkeiten wie Modellaufrufe, Toolaufrufe und Speicherverwaltung zu Plugins, was die benötigte Lade- und Custom-Erweiterungsmöglichkeit ermöglicht. In der Nordseite-Ökologie für Anwendungen und Entwickler können fünf Arten von Vermögenswerten – Fähigkeiten, Verbindern, Plugins, Experten und Expertengruppen – flexibel kombiniert werden und über den Agentic Hub veröffentlicht, erworben und geteilt werden. Partner können entweder etablierte Fähigkeiten nutzen oder Branchenmethoden, Systemverbindungen und Teamarbeitserfahrungen als eigene Vermögenswerte aufbewahren, um wiederholten Entwicklungsaufwand zu reduzieren und intelligente Branchenagenten sowie integrierte Systemlösungen schneller umsetzen zu können.

Diese technischen Fähigkeiten werden auch in Form von All-in-One-Geräten in praktischere Unternehmenslösungen umgewandelt. Auf der Huawei Connect 2026 (HC2026) veröffentlichte Huawei eine Open-Source-Agent-Beschleunigungsschale und -Lösung für All-in-One-Geräte auf Basis von Jiuwen AgentOS. Mit einer Serie von Hardware-Elementen arbeitet Huawei gemeinsam mit Partnern an All-in-One-Geräten für industrielle Intelligenzsysteme.

Jiuwen AgentOS bietet eine hohe Zuverlässigkeit und Sicherheit als Plattform für die Beschleunigung von Agenten. Durch einen einheitlichen Agent-Gateway, eine verteilte Betriebsplattform sowie einen integrierten WorkSwarm-Arbeitsplatz für Büro- und Programmierung werden die Arbeiten, die Unternehmen selbst aufbauen und anpassen müssen, reduziert, sodass allgemeine Funktionen sofort verfügbar sind. Die Plattform enthält SystemAgent, der die Konfiguration und Verwaltung eines integrierten Geräts mit einer Tastendruck-Aktion ermöglicht. Laut den Veröffentlichungsinformationen der Konferenz kann die Plattform eine Stundenweise End-to-End-Privatisierung für Unternehmen ermöglichen, um Unternehmen zu helfen, schneller Agenten nutzen zu können.

Für die Anpassung an die Branche können Partner durch offene Plugins und Schnittstellen die bestehenden Geschäftsysteme, lokale Wissensbibliotheken und Branchenmodelle angrenzen und ihre gesammelten fachlichen Erfahrungen in AgentOS einbinden. Zum Beispiel können sie intelligente Agenten konfigurieren, die das Suchen, Analysieren und Erstellen von Berichten innerhalb der Unternehmensdaten unterstützen, sodass die Agenten enger an den tatsächlichen Geschäftsbetrieb angepasst sind. Mit der zunehmenden Anforderung können weitere Fähigkeiten und Anwendungen hinzugefügt werden.

Jiuwen AgentOS bietet Partnern eine wieder verwendbare Technologiebasis und ermöglicht Unternehmen eine einfache Implementierung, eine einfache Verwaltung sowie eine kontinuierliche Erweiterung von Intelligenzanwendungen, um die Umwandlung von Rechenleistung in Geschäftsproduktivität zu beschleunigen.

Projektadresse:
https://atomgit.com/openJiuwen/agentos-enterprise
https://github.com/openJiuwen-ai/agentos-enterprise

*Dieser Artikel wird mit Genehmigung von QuantumBit veröffentlicht; die Meinungen gehören ausschließlich dem Originalautor.*