MarkTechPost

OrcaRouter veröffentlicht OrcaCyber Zero 1.5 Cybersicherheitsmodell mit 1M Kontext

OrcaRouter hat OrcaCyber Zero 1.5 veröffentlicht, ein gated Cybersicherheitsmodell mit einem 1M-Token-Kontextfenster. Es berichtet von 100% auf Cybench und 95,8% auf einem auswertbaren CVE-Bench-Subset, zum Preis von…

OrcaRouter hat veröffentlicht OrcaCyber Zero 1.5, ein Modell für autorisierte Schwachstellenforschung. Das Modell ist der Nachfolger von OrcaCyber Zero 1.0, das am 17. September 2026 erschienen ist. OrcaCyber Zero 1.5 ist ein nachtrainiertes Orca-Modell für Schwachstellenreproduktion, Exploit-Entwicklung und Penetrationstests. Es wird mit einem 1M-Token-Kontextfenster, nativem Function Calling und strukturierten Ausgaben ausgeliefert. Für Sicherheitsteams bringt dieses Modell eine einfache Botschaft: weniger Berichte, mehr validierte und behobene Schwachstellen.

TL;DR

  • Größe: Parameteranzahl nicht offengelegt. 1M-Token-Kontext, 128K maximale Ausgabe, Text rein und Text raus.
  • Läuft auf: Nur gehostete API über OrcaRouter. Keine Gewichte, keine quantisierten Varianten, Hardware nicht offengelegt.
  • Leistung: Die vom Hersteller gemeldeten Werte liegen nahe am Maximum bei Cyber-Benchmarks und sind stark beim Programmieren.
  • Bestes: 100% auf Cybench (39/39 Aufgaben, uneingeschränkte Agent-Ausführung).
  • Schlechtestes: 76,5% auf SWE-bench Pro V2, seine niedrigste veröffentlichte Punktzahl.
  • Fazit (bestes): Spitzenwerte im Cyber-Bereich zu $3.00 / $7.50 pro 1M Token.
  • Fazit (schlechtestes): Jede Zahl ist selbst berichtet, und CVE-Bench nutzte nur 24 auswertbare Aufgaben.

Was ist OrcaCyber Zero 1.5?

OrcaCyber Zero 1.5 ist ein Frontier-Cybersicherheitsmodell und der Nachfolger von Zero 1.0. Das Orca-Team gibt an, dass es für Sicherheitsforschung und autorisierte Security-Engineering-Arbeit nachtrainiert wurde. Zu den aufgeführten Verwendungszwecken gehören Schwachstellenreproduktion, Exploit-Entwicklung, Penetrationstests, Sicherheitsaudits und Cyber-Reasoning.

Die 3 Entwurfsziele:

  • Finden, was andere übersehen: unbekannte Schwachstellen wie RCE, Sandbox-Escapes, Auth-Bypasses, Privilegienausweitung und Angriffsketten.
  • Über Erkennung hinausgehen: Angriffspfade durchdenken, seine eigenen Hypothesen hinterfragen und Schwachstellen nach nachweisbarer Ausnutzbarkeit einordnen.
  • Gebaut für autonome Agenten: 1M-Token-Kontext, natives Tool Calling und erweiterte Reasoning-Fähigkeiten für große Codebasen.

Wie schneidet OrcaCyber Zero 1.5 bei Benchmarks ab?

Die Modellseite listet 4 vom Hersteller gemeldete Ergebnisse auf, zuletzt bewertet am 10. Oktober 2026:

  • Cybench: 100% (39/39, uneingeschränkte Agentenausführung).
  • CVE-Bench: 95.8% (23/24 auswertbare Aufgaben).
  • HumanEval+: 93.9%.
  • SWE-bench Pro V2: 76.5%.

Cybench enthält 40 professionelle CTF-Aufgaben, daher decken die 100% 39 davon ab. CVE-Bench basiert auf 40 Web-CVEs mit kritischer Schwere. Orcas 95.8% bezieht sich auf eine auswertbare Teilmenge von 24 Aufgaben. Der SWE-bench Pro V2-Wert ist nicht direkt mit standardmäßigen SWE-bench Pro-Ergebnissen vergleichbar.

Wie vergleicht es sich mit anderen Cyber-Modellen?

MerkmalOrcaCyber Zero 1.5OrcaCyber Zero 1.0Claude Mythos PreviewGPT-5.5-CyberSakana Fugu-Cyber
EntwicklerOrca (OrcaRouter)Orca (OrcaRouter)AnthropicOpenAISakana AI
Veröffentlichung10. Okt. 202617. Sep. 20267. Apr. 202622. Juni 2026 (vollständig)21. Juli 2026
TypNachtrainiertes ModellNachtrainiertes Coding-ModellAllgemeines Frontier-ModellCyber-tuned GPT-5.5Multi-Agenten-Orchestrierung
ParameterNicht offengelegtNicht offengelegtNicht offengelegtNicht offengelegtNicht offengelegt
Kontext1M1MNicht offengelegtNicht offengelegtNicht offengelegt
CyberGymNicht offengelegt98.07 % (Harness, pass@1)83.1%85.6%86.9%
Weitere SpitzenbewertungCybench 100 %Nicht offengelegtSWE-bench Pro 77,8 %Nicht offengelegtCTI-REALM 72,1 %
Preis (ein/aus pro 1M)$3.00 / $7.50$3.00 / $7.50$25 / $125 nach GutschriftenNicht offengelegtNicht offengelegt
ZugangGated Security Research tierGated, geschlossene BetaGlasswing-PartnerNur geprüfte VerteidigerÜberprüfung der Bewerbung

Alle Wettbewerbszahlen stammen aus den jeweiligen eigenen Ankündigungen der Anbieter. Es gibt keine unabhängigen Replikationen.

Wie erhalten Entwickler Zugriff auf OrcaCyber Zero 1.5?

Das Modell verwendet eine OpenAI-compatible API. Entwickler setzen base_url auf https://api.orcarouter.ai/v1 und rufen orca/orcacyber-zero-1.5.

auf. Der Zugang ist auf den Security Research Tier beschränkt. Orca listet ein Engagement, einen Passkey und akzeptierte Bedingungen als Voraussetzungen. Der Tier richtet sich an vertrauenswürdige Sicherheitsforscher, Red Teams und autorisierte Tests.

Der Preis beträgt $3.00 pro 1M Eingabetoken und $7.50 pro 1M Ausgabetoken. Cache-Lesevorgänge kosten $0.75 pro 1M Token. In den vergangenen 7 Tagen lag die p50-Zeit bis zum ersten Token bei 500 ms und die p95 bei 2,36 s. Diese Stichprobe ist klein, bei 1.3K Token Traffic.

Zero 1.0 verzeichnete eine p50 von 3,43 s über ein deutlich größeres Traffic-Fenster. Die 2 Latenzwerte sind kein sauberer Vergleich.

Wichtigste Erkenntnisse

  • OrcaCyber Zero 1.5 ist ein gated Cybersicherheitsmodell mit 1M-Kontext auf OrcaRouter.
  • Es berichtet von 100 % auf Cybench und 95,8 % auf einer 24-Task-Teilmenge von CVE-Bench.
  • Der Preis liegt bei $3.00 / $7.50 pro 1M Token, weit unter Mythos Previews $25 / $125.
  • Die 98%-Behauptung für CyberGym stammt von Zero 1.0 innerhalb von Orcas Harness.
  • Alle Ergebnisse sind vom Anbieter berichtet, ein technischer Bericht liegt noch nicht vor.


Schauen Sie sich die Modellseite, den Launch-Beitrag auf X und die OrcaRouter-Dokumentationan. Das ganze Verdienst gebührt dem Forscher dieses Projekts. Folgen Sie uns außerdem gerne auf Twitter und vergessen Sie nicht, unserem 150k+ML SubReddit beizutreten und unseren Newsletterzu abonnieren. Moment! Sind Sie auf Telegram? jetzt können Sie uns auch auf Telegram beitreten.

Der Beitrag OrcaRouter veröffentlicht OrcaCyber Zero 1.5 Cybersicherheitsmodell mit 1M Kontext erschien zuerst auf MarkTechPost.

Originalquelle

MarkTechPost

Hinweise zum Inhalt

Originalveröffentlichung und Rechte liegen bei der Quelle.

Maschinelle Übersetzung · Original beachten