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Intel und Broadcom-CEO warnen: Die Finanzknappheit könnte das größte Hindernis für die Entwicklung von KI sein

IT Home, 12. Oktober – Laut Berichten des Technologiemediums CNBC warnt Intel-CEO Chen Liwu sowie Broadcom-CEO Chen Fuyang, dass die Finanzierung möglicherweise der größte Hindernis für die Entwicklung von KI sein…

Vielen Dank an den Nutzer von IT Home Huanan Wu Yanzu für die Übermittlung der Hinweise!

IT之家 berichtet am 12. Oktober, dass der CEO von Intel, Chen Liwu, und der CEO von Broadcom, Chen Fuyang, warnen, dass obwohl die Nachfrage nach Recheninfrastruktur weiterhin über die Kapazität liegt, finanzielle Mittel möglicherweise der größte Hindernis für die Entwicklung von KI sein könnten.

Chen Fuyang sagte, dass mit der Konkurrenz im gesamten Industriebereich bei der Errichtung von Infrastrukturen die Finanzierung im Vergleich zu Halbleitern, Speicher und Strom wahrscheinlicher zum Haupt Hindernis für die Expansion von KI werden könnte.

Laut einer ursprünglichen Meldung von IT Home hat auch Intel-CEO Chen Liwu ähnliche Bedenken geäußert. Er glaubt, dass die Kosten für KI ständig steigen und es fraglich ist, ob Unternehmen, die große Investitionen in KI tätigen, eine ausreichende Rendite erzielen können.

Die Äußerungen zweier Führungskräfte zeigen eine neue Herausforderung in der AI-Industrie auf. Um den Anstieg der Rechenleistung zu bewältigen, haben die großen KI-Unternehmen enorme Summen in die Errichtung von Datenzentren investiert und fortschrittliche Chips sowie eine perfekte Strominfrastruktur erworben.

Trotz der Bedenken bezüglich der Finanzierung sind die beiden Executives dennoch zuversichtlich, dass die Nachfrage nach AI-Computing-Infrastrukturen in nächster Zeit steigen wird. Chen Fuyang sagte: „Die Nachfrage auf dem Markt nach Computing-Infrastruktur übertrifft unsere Verfügbarkeit.“ Er fügte hinzu, dass dieses Ungleichgewicht zwischen Nachfrage und Angebot möglicherweise bis 2029 oder sogar bis 2030 anhalten könnte.

Chen Liwu sagte ebenfalls, dass es in den nächsten zwei bis drei Jahren nicht sehr wahrscheinlich ist, dass die gesamte Branche eine deutliche Verlangsamung erleben wird. Er wies darauf hin, dass die Verbreitung von AI-Anwendungen und die zunehmende Nachfrage nach Rechenleistung weiterhin die Entwicklung der Branche vorantreiben werden.

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