Meta hat Muse Wonder und Muse Wonder Full veröffentlicht und erreicht Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 Werte von 52 und 56 bei max reasoning effort - jeweils ein erheblicher Zuwachs gegenüber Muse Spark 1.3 (max) mit 48, mit einem Veröffentlichungsabstand von nur 6 Wochen
Muse Wonder ist für Nutzer der Meta First-Party-API verfügbar, während Muse Wonder Full derzeit nur für Muse Code Nutzer verfügbar ist. Meta weist darauf hin, dass jedes Modell für den persönlichen und professionellen Agenteneinsatz konzipiert ist
Glückwunsch an @AIatMeta, @finkd und @alexandr_wang zur Veröffentlichung!
Wichtigste Erkenntnisse:
➤ Beide Modelle zeigen einen erheblichen Sprung im gesamten Intelligence Index Wert. Muse Wonder Full (max) verbessert sich gegenüber Muse Spark 1.3 (max) in allen zehn Intelligence Index Bewertungen und gewinnt 8 Punkte bis auf 56. Die größten Zuwächse gab es bei agentischen Bewertungen: Terminal-Bench 4.0 (+24 Punkte, 33% auf 57%), GDPval-AA v2.1 (+176 Elo, 1681 auf 1857) und AA-Briefcase (+148 Elo, 1581 auf 1729). Muse Wonder (max) gewinnt 4 Intelligence Index Punkte und landet bei 52, mit bemerkenswerten Verbesserungen gegenüber Muse Spark 1.3 (max) in Terminal-Bench 4.0 (33% auf 52%) und AutomationBench-AA (58% auf 68%)
➤ Muse Wonder Full (max) platziert sich unter den Top drei in sechs der zehn Intelligence Index Bewertungen und ist besonders stark bei agentischer Wissensarbeit und wissenschaftlichem Denken. Bei der agentischen Wissensarbeit führt es knapp bei GDP.pdf (33%), belegt Platz #2 bei GDPval-AA v2.1 (1857 Elo) und Platz #3 sowohl bei AA-Briefcase (1729 Elo) als auch bei AutomationBench-AA (71%). Im wissenschaftlichen Denken führt es die CritPt-Bestenliste mit 33% an und belegt Platz #3 bei SciCode mit 63%. Dies baut auf den relativen Stärken von Muse Spark 1.3 (max) auf, das ebenfalls besondere Fähigkeiten in diesen beiden Bereichen zeigte
➤ Beide Modelle verwenden weniger Output-Tokens als Muse Spark 1.3 (max). Muse Wonder (max) und Muse Wonder Full (max) verwenden jeweils rund 54k Output-Tokens pro Intelligence Index Aufgabe, ein Rückgang von ~10% gegenüber Muse Spark 1.3 (max, 60k). Diese Nutzung ist niedriger als bei ähnlich intelligenten Modellen Gemini 4 Argon (high, 62k) und Claude Fable 5.1 (max w/ fallback, 78k), aber höher als bei GPT-6.1 Sol (max, 38k) und GPT-6 Astra (max, 27k). Muse Wonder Full (max) verwendet 16% weniger Input-Tokens pro Intelligence Index Aufgabe als Muse Wonder (max) (6.44M vs. 7.69M), was bedeutet, dass es sowohl intelligenter als auch token-effizienter ist
➤ Die Kosten pro Aufgabe für Muse Wonder (max) liegen höher als bei den meisten ähnlich intelligenten Modellen. Trotz effizienter Nutzung von Output-Tokens treiben die Premium-API-Preise ($4 pro Million Input-Tokens, $20 pro Million Output-Tokens) und die hohe Nutzung von Input-Tokens (7.69M pro Aufgabe) die Kosten von Muse Wonder (max) auf $4.52 pro Intelligence Index Aufgabe. Dies ist niedriger als bei Claude Fable 5.1 (max w/ fallback, $7.63), Claude Opus 5.5 (max w/ fallback, $5.98) und Claude Sonnet 5.5 (max w/ fallback, $5.46), aber höher als bei GPT-6 Astra (max, $3.26), Gemini 4 Argon (high, $1.99), GPT-6.1 Sol (max, $0.72) und seinem Vorgänger Muse Spark 1.3 (max, $1.60). Die Token-Preise sind für Muse Wonder Full derzeit nicht verfügbar, daher kann zu diesem Zeitpunkt keine Kosten-pro-Aufgabe-Angabe geschätzt werden
➤ Beide Modelle erzielen deutliche Zuwächse bei der Coding Agent Leistung. Muse Wonder Full erreicht 68 im Artificial Analysis Coding Agents Index bei max effort in Muse Code, neben Claude Code mit Sonnet 5.5 (max, 68) und Opus 5.5 (max, 66). Muse Wonder (max) erzielt 63. Dies sind erhebliche Zuwächse gegenüber Muse Code mit Muse Spark 1.3 (max), das 54 Punkte erreicht
Weitere Details zu den beiden neuen Modellen:
➤ Kontextfenster: jeweils 1M Tokens, unverändert gegenüber Muse Spark 1.3
➤ Preise: für Muse Wonder $4 Input / $0.20 gecachter Input / $20 Output pro 1M Tokens. Die Preise pro Token wurden für Muse Wonder Full noch nicht angekündigt
➤ Eingabemodalitäten: Text, Bild, Video und Audio
➤ Ausgabemodalitäten: Text
➤ Verfügbarkeit: Muse Wonder ist zum Launch auf der Meta First-Party-API und in Muse Code verfügbar, während Muse Wonder Full nur für Muse Code Nutzer verfügbar ist
