Amazon stellt eine Übernahme in Höhe von etwa 7 Milliarden US-Dollar auf den Tisch – das Ziel ist ein erst drei Jahre altes Startup-Unternehmen Decart. Laut dem Wall Street Journal verhandelt der E-Commerce-Gigant mit Decart über eine Übernahme, die potenziell 7 Milliarden US-Dollar beträgt, was etwa 46,9 Milliarden Renminbi entspricht. Zuvor hatten Nvidia und Anthropic ebenfalls an demselben Tisch verhandelt, doch die Verhandlungen scheiterten immer wieder, sodass Amazon dieses aufgegebene Puzzleteil erhielt.
Decart wurde 2023 von Dean, Orian Leitersdorf und Moshe Shalev gemeinsam gegründet. Es verfügt über eine besonders wertvolle und für Großkonzerne attraktive Fähigkeit: Software für die Kompatibilität zwischen Chips. Das Problem, das es lösen muss, ist ein immer schwieriger werdender Problem in der Welt der KI – Modelle, die von Entwicklern trainiert wurden, sind oft an den Chips einer bestimmten Hersteller gebunden. Um sie auf einen anderen Chip zu übertragen, muss eine erneute Unterstützung der Grundlagenkompatibilität erfolgen. Das Software von Decart ist wie ein universeller Adapter für Modelle, der es ermöglicht, sie nahtlos zwischen verschiedenen AI-Chips umzusetzen und frei zu verschieben. Da die Technologiegiganten um den Sieg kämpfen, wird diese unterstehende Fähigkeit, das Arbeitsaufkommen zwischen den Chips flexibel zu steuern, von Tag zu Tag wichtiger.
Was Amazon wirklich begeistert, sind die harte Indikatoren dieser Strategie. Die DOS-Optimierungsschicht von Decart behauptet, dass Modelle auf derselben Hardware bis zu 8-mal schneller laufen können. Auf der Anpassungsliste sind nicht nur NVIDIA-GPUs und Google TPUs, sondern auch Amazon’s eigenes Trainium enthalten. Mit anderen Worten: Indem man dieses Unternehmen übernimmt, will Amazon vermutlich den Kosten pro Token von Trainium auf ein Niveau reduzieren, das niedriger ist als bei NVIDIA-Hardware. Es begann diese Technologie nicht von vorne – AWS überließ bereits im Jahr 2025 die frühen Zugriffsrechte für Trainium3 an Decart, und Decart passte seinerseits seine Modellarchitektur an, um den Chip-Design von Trainium zu erfüllen. Die beiden Parteien haben bereits eine gemeinsame Integration auf der Grundlage erfolgt.
Abgesehen von dem Softwarepaket für den „Chipwechsel“ hat Decart auch ein Echtzeit-Weltmodell aufgebaut: Lucy dient für immersive Erlebnisse wie Live-Videos, während Oasis für physikalische AI und Robotersimulationen genutzt wird. Für einen Konzern, der sowohl Cloud-Angebote anbieten will als auch sich auf embodied Intelligence konzentrieren möchte, ist diese Nebenlinie ebenfalls eine Pluspunkte.
Die Höhe dieser Angebotswerte ist auch interessant. 7 Milliarden US-Dollar sind etwa 75% höher als der von Decart im Mai dieses Jahres festgelegte Preis – damals wurde er mit einer Bewertung von etwa 4 Milliarden US-Dollar und Finanzmitteln in Höhe von 300 Millionen US-Dollar bewertet. Laut den Daten von PitchBook haben Investoren wie Sequoia und Benchmark bisher insgesamt mehr als 400 Millionen US-Dollar erhalten. Mit anderen Worten: Amazon hat eine nicht geringe Aufschlag auf den Preis von einigen Monaten zuvor hinzugefügt.
Noch dramatischer ist die Vorgeschichte dieser Nachfolge. Als engster AI-Partner von Amazon hat auch Anthropic nach Decart gesucht, um seine Technologie nutzen zu können, damit die bestehende Recheninfrastruktur mehr Anforderungen bewältigen kann. Nach einer sorgfältigen Prüfung gab Anthropic einen Deal von etwa 6 Milliarden US-Dollar auf. Die Verhandlungen mit NVIDIA endeten ebenfalls ohne Ergebnis. Die Unternehmen, die beide nicht gewonnen hatten, wurden nun von Amazon mit einem höheren Angebot übernommen – es ist, als ob man sich nach dem Gehen des Wettbewerbers selbst auf den frei werdenden Stuhl setzt.
Ob dieser Handel jedoch tatsächlich zu Geld bringen wird, bleibt weiterhin eine Frage. Die Analyse weist darauf hin, dass es für AWS vorteilhaft ist, wenn die Beschleunigung von Decart stabil in den Modellen der Kunden selbst erkennbar ist, und nicht nur in ihrem eigenen Videosystem – sobald die Universalität zwischen den Modellen nicht mehr besteht, könnte das 8-fache Verhältnis zu nichts als einer leeren Hoffnung im Buchhaltung. Wenn ein Unternehmen, das auf dem Verkauf von Cloud und Rechenleistung basiert, bereit ist, 7 Milliarden US-Dollar auszugeben, um eine Software zu kaufen, die dazu dient, Modelle „Chips zu wechseln“, dann ist das, was es verlangt, offensichtlich nicht nur ein Tool – sondern auch die Kunden, die auf seiner Cloud durch Chips eingeschränkt sind, in seine eigene Ökologie zu integrieren.