IT之家 Bericht vom 13. Oktober: Die Kernenergiebranche ist traditionell eine sehr vorsichtige und risikobewusste Branche, da Unfälle oder Fehler katastrophale Folgen haben können. Nach allgemeiner Logik wäre es nicht angemessen, neue Technologien mit unbekannten Risiken einzuführen. Doch die Realität erzählt eine ganz andere Geschichte.
Laut einer Bericht von IEEE Spectrum letzte Woche haben mehrere Unternehmen begonnen, AI-Lösungen für Kernenergieanlagen bereitzustellen. In diesem Jahr haben fast alle 94 US-Kernreaktoren die Möglichkeit erhalten, AI in ihre Betriebsprozesse zu integrieren, und die meisten haben die Implementierung akzeptiert.
Im August dieses Jahres hat das in Kalifornien, USA, ansässige Unternehmen Atomic Canyon die NIVA-Virtual Assistant für die Kernindustrie veröffentlicht. Dieses System wurde in Zusammenarbeit mit der Kernindustriengruppe entwickelt. Der Virtual Assistant wurde zuerst an einer von Constellation Energy betriebenen Kernkraftwerksanlage getestet und wird nun für alle Reaktoren in den USA verwendet.
Gleichzeitig teilt die Kernenergie-orientierte AI-Startupschule Nuclearn mit, dass ihre Produkte bereits mit mehr als 65 amerikanischen Partnern zusammenarbeiten, darunter viele traditionelle Kernkraftwerke, und auch mit NuScale Power Corp. verbunden sind, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher kleiner Kernreaktoren konzentriert.
Microsoft und NVIDIA haben ein Projekt zusammengestellt, dessen Ziel es ist, KI in den „Ganzen Lebenszyklus von Kernkraftwerken“ einzusetzen – einschließlich der Genehmigungsverfahren, des Designs, des Baus und der kontinuierlichen Betriebs.
Jerrold Vincent, CFO und Mitgründer von Nuclearn, sagte, dass es zwei Gründe dafür gibt, warum KI in der Kernenergiebranche schnell verwendet wird:
Zuerst diejenigen, die ihre Zukunft auf AI setzen, haben tatsächlich auch Interesse an Kernenergie, um mehr Strom für die Datenzentren zu liefern.
Zweitens ist die KI auch sehr geeignet, einige der dringendsten Probleme in der Kernindustrie zu lösen. Viele Gründe, die das Betreiben von Reaktoren schwierig machen – komplizierte Vorschriften sowie komplexe Verwaltungs- und Wartungssysteme – sind genau die Aufgaben, für die die KI geeignet ist.
Berichten zufolge ist das Hauptprodukt der Kernreaktoren (außer Strom) momentan Büroarbeiten. Kernkraftwerke erstellen eine große Anzahl von Dokumenten, um die Compliance zu beweisen, und dokumentieren Reaktionen auf mögliche Probleme. Das AI-Produkt von Nuclearn hilft den Kernkraftwerken, in großen Datenbanken effizienter zu suchen, sodass sie Dokumente schneller an die US-Regierung einreichen können oder herausfinden können, wie ein bestimmtes Problem in der Vergangenheit gelöst wurde. Man kann es als ChatGPT für Kernenergie betrachten.
Laut Berichten von IT Home ist ein weiterer wichtiger Faktor das Verlustproblem an Wissen im Bereich der Kernenergieindustrie. Mit dem Stillstand der physischen Industrie in den USA gibt es immer weniger Wissenschaftler oder Techniker, die in die Kernenergiebranche einsteigen können. Das Ergebnis ist, dass die US-Kernenergieindustrie über eine hochqualifizierte Arbeitskraft verfügt, deren Anzahl jedoch schnell abnimmt. Um die Kernenergieindustrie wieder zu beleben, ist eine AI, die die jahrelange Erfahrung der Kernenergiebranche sammeln kann, unerlässlich. Nachdem das Unternehmen Atomic Canyon im Jahr 2025 den NIVA-Vertrag erhalten hat, ist der erste Schritt die Herauslösung von 53 Millionen Seiten öffentlicher Daten vom Kernenergienutzungsausschuss, um Modelle zu trainieren und die Betriebsweise, Begriffe und rechtlichen Vorschriften der Kernenergie zu verstehen.
Aber der CEO von Atomic Canyon, Trey Lauderdale, glaubt, dass die AI weder im Kurz- noch im Langfristen keine Entscheidungen bezüglich der Betriebsführung von Kernkraftwerken treffen wird, da dies mit Regulierung und Risiken zusammenhängt. „Man möchte nicht, dass Maschinen Entscheidungen treffen, die die Handlungen beeinflussen könnten. Deshalb glaube ich, dass Menschen für eine sehr lange Zeit an der Betriebsführung von Kernkraftwerken beteiligt sein werden.“