NVIDIA RTX Spark ist ein Neuanfang für den PC — eine Neuinterpretation, die die Fähigkeiten eines Gaming-PCs, eines Kreativstudios und eines persönlichen KI-Supercomputers in einem einzigen Superchip vereint. Mit bis zu 128GB unified memory und 1 Petaflop an KI-Rechenleistung liefert RTX Spark die vollständige Palette der NVIDIA-RTX- und CUDA-Technologien für Kreative, Entwickler und Gamer und erschließt zugleich ein neues Paradigma im Personal Computing durch leistungsstarke lokale KI-Agenten.
Letzte Woche NVIDIA und Microsoft gaben bekannt, dass RTX-Spark-Laptops am Freitag, den 16. Oktober erhältlich sein werden. Vor dem Launch bringen NVIDIA und seine Ökosystempartner neue Softwarefunktionen und Leistungsoptimierungen heraus, um die Möglichkeiten lokaler KI auf RTX Spark zu erweitern.
Neue und kommende RTX Spark Updates – darunter Tausende von Apps, Spielen und Modellen, die zum Start verfügbar sein werden – umfassen:
- Neue Agentenfunktionen, Modelle und Tools, die lokale Agenten auf RTX Spark verbessern:
- Updates führender Agent-Apps, darunter GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi und WorkBuddy, vereinfachen die Einrichtung auf RTX Spark, verbessern die Sicherheit mit OpenShell und Microsoft Execution Containers (MXC) und ermöglichen hybrides Routing zwischen lokaler und Cloud-KI.
- Das NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B Modell, das speziell für agentic AI auf RTX Spark entwickelt wurde, erscheint am Donnerstag, den 15. Oktober.
- NVIDIA PAIR verlässt die Beta und fügt llama.cpp-Unterstützung hinzu.
- Top-Kreativ-Apps, optimiert für RTX Spark:
- Bis zu 2x Leistung kommt bald zu Adobes Top-Anwendungen. NVIDIA und Adobe haben zusammengearbeitet, um Photoshop für GPU-beschleunigtes Compositing und Premiere für Wiedergabe, Rendering, Effekte und mehr neu zu konzipieren.
- Die NVIDIA Broadcast 2.3 Release bringt neue Video Super Resolution, Video Frame Generation, Offline-Dateiverarbeitung und Agent-Model Context Protocol (MCP)-Steuerungen in die App.
- NVIDIA RTX Video Frame Generation und High-Dynamic-Range-Funktionen (HDR) sind jetzt in ComfyUI verfügbar, um KI-gestützte Workflows zur Videoerzeugung zu beschleunigen.
- NVIDIA DLSS Ray Reconstruction wird im November in Blender 5.3 verfügbar sein, um die Interaktivität im Viewport zu verbessern.
- Entwicklertools sind jetzt bereit für RTX Spark:
- „Top-Entwickler-Frameworks sind jetzt für RTX Spark verfügbar, darunter PyTorch, Python und CUDA sowie alle CUDA-Bibliotheken.“
- GitHub Copilot, Pi und andere Coding-Agenten sind jetzt für RTX Spark optimiert.
- Llama.cpp fügt Unterstützung für Entscheidungsmodelle hinzu und veröffentlicht eine Windows-App.
- Hunderte Top-Spiele und Anti-Cheat werden auf RTX Spark unterstützt, dazu kommen:
- Ein 2x schnelleres DLSS 5 KI-Modell kommt am Freitag, den 16. Oktober, und ein neuer Leistungsmodus für DLSS Frame Generation ist ab heute verfügbar über die NVIDIA App Beta.
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB, das Small Language Model (SLM) der dritten Generation für NVIDIA ACE KI-Spielfiguren, erscheint am Freitag, den 23. Oktober.
- Das neueste RTX Remix-Update, einschließlich DLSS 5-Unterstützung, erscheint am Freitag, den 23. Okt.
Lokale KI-Agenten voranbringen mit neuen Apps, Modellen und Tools
Die KI verändert die Art, wie Menschen mit PCs interagieren. Die Beliebtheit von Agenten ist in diesem Jahr rasant gestiegen, wobei Projekte wie OpenClaw und Hermes die Beliebtheitscharts auf GitHub anführen. Lokale Large Language Models (LLMs) haben die Intelligenzschwelle überschritten, um Agenten anzutreiben, wobei Modelle wie Qwen 3.8-Flash-Next zu weniger vor wenigen Monaten veröffentlichten Frontier-Cloud-Modellen aufgeschlossen haben. Infolgedessen liegen die Downloads lokaler LLMs bereits 5x höher als im gesamten letzten Jahr.
Von Modellen über Agent-Harnesses bis hin zu Sicherheit und Tools arbeitet NVIDIA eng mit dem lokalen KI-Ökosystem zusammen, um RTX Spark zur idealen Hardware für das Ausführen lokaler Agenten zu machen.
Lokale KI-Agenten leicht gemacht auf RTX Spark
Schon beim ersten Boot von RTX Spark werden die Nutzer mit einem „Getting Started“-Bildschirm begrüßt, um ihre Agenten-App auszuwählen und zu installieren.
Diese Agenten verfügen über neue, sichere Sandbox-Technologie dank NVIDIA OpenShell und MXC. MXC bietet Sicherheit auf Betriebssystemebene, während OpenShell es Agenten erleichtert, MXC zu übernehmen, und erweiterte Funktionen wie den Schutz von Zugangsdaten und Sicherheitsüberwachung hinzufügt. Hermes Agent wird granulare OpenShell-Kontrollen und MXC bis Ende des Monats integrieren. OpenClaw und GitHub Copilot unterstützen MXC jetzt bereits.
Nach der Installation eines Agenten ist die Einrichtung lokaler KI jetzt auch nahtlos in GitHub Copilot, Hermes Agent, OpenClaw, Perplexity, Pi und WorkBuddy möglich. Die Apps empfehlen eine optimierte lokale Modell- und Einstellungskonfiguration für RTX Spark und richten alles mit wenigen Klicks für die Nutzer ein.
Viele Nutzer wollen das Beste aus beiden Welten – lokale Modelle für freies Iterieren und Cloud-Modelle für vorderste Intelligenz. NVIDIA Switchyard, eine Open-Source-Modell-Router-Bibliothek, ermöglicht Agenten, Abfragen intelligent zwischen lokalen und Cloud-LLMs weiterzuleiten, sodass der Nutzer die Cloud-Nutzung minimieren kann, aber dennoch ähnliche Ergebnisse wie beim reinen Betrieb in der Cloud erhält. Hermes wird Switchyard später im Oktober hinzufügen, und andere Agenten wie Perplexity Computer und GitHub Copilot haben ihre eigenen Routing-Lösungen integriert.
Softwareanbieter haben es Agenten einfach gemacht, sich mit Top-Windows-Apps zu verbinden – mit benutzerfreundlichen MCP-Bibliotheken und Befehlszeilenschnittstellen (CLIs). NVIDIA hat jetzt auch MCPs für seine Anwendungen verfügbar gemacht, darunter NVIDIA App, Broadcast, PAIR, Omniverse, RTX Remix und eine große Bibliothek von CUDA-X Skills.
NVIDIA veröffentlicht außerdem KI-Spielbücher für RTX Spark, verfügbar ab Freitag, dem 16. Okt. Nutzer können ihren ersten Agenten einrichten, einen KI-Stabschef aufbauen, ihr System für die Entwicklung konfigurieren oder einen kreativen Assistenten entwerfen.
Meet Nemotron 3.5 Bolt 74B: Entwickelt für lokale Agenten auf RTX Spark
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, verfügbar ab Donnerstag, dem 15. Oktober, ist ein neues LLM, das speziell für den Betrieb lokaler Agenten auf RTX Spark entwickelt wurde.
Dieses Modell ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit 74B Parametern und 9B aktiven Parametern, das mithilfe von 2-Bit-Quantisierung und fortschrittlichen quantisierungsbewussten Trainingstechniken so gepackt wurde, dass es in 24GB passt und dabei die Qualität erhalten bleibt. Es zielt darauf ab, das optimale Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Intelligenz zu erreichen: Es ist schneller als die meisten beliebten dichten Modelle und zugleich intelligenter als die meisten beliebten MoE-Modelle mit ähnlichem Speicherbedarf.
Nutzer werden Nemotron 3.5 Bolt 74B zum Start über llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth und LM Studio ausführen können. Es wird auch direkt über Agenten wie Hermes und OpenClaw zugänglich sein.
Wie andere Nemotron-Modelle ist Bolt 74B vollständig Open Source – einschließlich Trainingsdaten, Gewichten und Rezepten –, sodass Entwickler ihre eigenen Agenten feintunen und anpassen können.
Das perfekte PAIR
Lokale KI muss nicht nur auf einem einzelnen PC laufen. NVIDIA PAIR, ein persönlicher AI-Router, verlässt heute offiziell die Beta-Phase und macht es einfacher, auf die gesamte AI-Rechenleistung kompatibler PCs in einem lokalen Netzwerk zuzugreifen. Das kostenlose Open-Source-Softwaretool erkennt und verbindet Geräte automatisch, installiert AI-Modelle und Inferenz-Engines und verteilt AI-Workloads auf die verfügbaren Systeme.
Die offizielle Veröffentlichung bringt llama.cpp-Unterstützung, direkte Modell-Downloads von Hugging Face, anpassbare Inferenz-Engine-Einstellungen und RTX-Spark-Unterstützung sowie eine Vielzahl von Verbesserungen bei Inferenz und Benutzererfahrung.
PAIR funktioniert unter Windows, Linux und macOS. Entwickler können zum Open-Source-Projekt beitragen über Github — nur einen Monat nach der ersten PAIR-Veröffentlichung hat die Community bereits über 10 Funktionen und Fixes zur Veröffentlichung beigetragen.
Kreativität entfachen
RTX Spark bringt über 130 beschleunigte Apps, CUDA für schnelle Video- und Bildgenerierung sowie RTX-Technologien wie DLSS, NVENC und OptiX in fortgeschrittene Content-Creation-Workflows — alles in einem dünnen, leichten Laptop mit Leistung unterwegs.
Adobe beschleunigt Kreativ-Anwendungen für RTX Spark
Adobe optimiert seine branchenführenden Kreativ-Anwendungen, darunter Photoshop, Premiere und Substance 3D, für RTX Spark und ermöglicht damit bis zu 2x schnellere AI-, Bearbeitungs-, Farb- und Effektfunktionen in kreativen Workflows.
In Photoshop macht GPU-beschleunigtes Compositing komplexe Bildbearbeitung schneller und reaktionsschneller, mit Verbesserungen am Remove Tool und Effekten wie Light Leaks. Premiere beschleunigt anspruchsvolle Videobearbeitungsaufgaben, darunter Wiedergabe, Rendering, Color Grading und AI-gestützte Funktionen wie Enhance Speech und Object Mask. Unterdessen beschleunigt Substance 3D Painter Workflows zur Texturerstellung, vom Backen hochauflösender Mesh-Maps bis zum Öffnen, Speichern und Exportieren großer Projekte.
Die Updates werden in Phasen ausgerollt: Die AI-Funktionsoptimierungen in Photoshop und Premiere sind jetzt in der Beta verfügbar, und Updates für Adobe Substance 3D folgen in Kürze. Optieren Sie in die Beta, um Zugriff auf die RTX-Spark-optimierten Builds zu erhalten.
Neueste NVIDIA-Broadcast-Version bringt neue AI-Effekte für Live- und aufgezeichnete Inhalte
Ab sofort zum Download verfügbar, NVIDIA Broadcast 2.3 läuft nativ auf RTX Spark und fügt neue RTX-Video-Super-Resolution- und Frame-Generation-AI-Effekte sowie Studio-Voice-Profile hinzu.
Ein neuer Offline File Processor ermöglicht es Creators, Broadcast-Effekte auf vorab aufgezeichnete Inhalte anzuwenden, wobei viele Effekte in höherer Qualität laufen, da keine Echtzeitleistung aufrechterhalten werden muss. Das Update führt außerdem einen neuen MCP-Server und ein Skill ein, mit dem lokale AI-Agents Effekte anpassen, Einstellungen ändern und Dateien direkt über die Broadcast-App verarbeiten können.
RTX Video bringt Frame Generation und HDR zu ComfyUI
ComfyUI erweitert seine RTX-Video-Tools um zwei neue Nodes: RTX Video Frame Generation und RTX Video HDR. Außerdem wird die Möglichkeit eingeführt, EXR-Dateien zu exportieren, was Creators mehr Wege bietet, AI-generierte Videos zu verbessern.
RTX Video Frame Generation erhöht die Videobildrate für flüssigere Bewegung auf GeForce-RTX-40-Series-GPUs und neuer, während RTX Video HDR Standard-Dynamic-Range-Material (SDR) in HDR umwandelt, um mehr Flexibilität beim Color Grading zu bieten. In Kombination mit RTX Video Super Resolution ermöglichen diese Tools Creators, Videos innerhalb eines einzigen ComfyUI-Workflows zu skalieren, zu verbessern und zu verfeinern.
So können Creator beispielsweise LTX 2.5 mit RTX Video Frame Generation und HDR kombinieren, um einen 1080p-SDR-Clip mit 30 Bildern pro Sekunde (fps) in ein flüssigeres 60-fps-HDR-Video umzuwandeln, das als EXR-Dateien exportiert wird, die für die Farbkorrektur bereit sind.
Blender fügt DLSS 4.5 Ray Reconstruction hinzu
Blender hat eine Beta-Version seines beliebten 3D-Editors veröffentlicht und damit die Kompatibilität mit RTX Spark hinzugefügt. Download Blender Version 5.3 für den Zugriff.
Im nächsten Monat wird Blender außerdem Unterstützung für DLSS Ray Reconstruction hinzufügen, die Echtzeit-Aktualisierungen im Viewport ermöglicht, damit Künstler durch eine Szene navigieren können, während sie sie in Echtzeit in der Vorschau betrachten.
Code, Test und Deploy von RTX Spark
Entwickler gehen vom Schreiben von Code dazu über, KI-Agenten zu steuern. Dieses neue Entwicklungsparadigma erfordert von vielen, ihre Arbeit auf ihren Laptop, ein Cloud-LLM und eine Cloud-VM zu verteilen, wo sie testen und Prototypen erstellen.
RTX Spark ermöglicht es Entwicklern, auf einer Maschine zu arbeiten, alle ihre Workloads und Bibliotheken auszuführen, zu testen und Prototypen zu erstellen sowie bereitzustellen. Dies können sie nun direkt in Windows mit der neuen Windows Developer Config tun, die die Benutzererfahrung für Entwickler verbessert und alle wichtigsten Entwicklertools installiert — oder über das Windows Subsystem for Linux, wo sie Zugriff auf dieselben Pakete erhalten, die sie auch für die Veröffentlichung in der Cloud verwenden.
Entwicklertools sind RTX-Spark-bereit
NVIDIA hat mit Microsoft zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass Entwicklertools für RTX Spark bereit sind. Begleitend zu RTX Spark veröffentlicht die Community:
- Den ersten PyTorch-CUDA-Build für Windows on Arm.
- Den ersten Python-Build, der auf Windows on Arm standardmäßig nativ ist, mit Python 3.15.
- Den ersten nativen Conda-Installer für Windows on Arm mit über 2,000 Conda-Paketen.
- 97% der Top 15,000 Python-Wheels sind bereit, dank der Zusammenarbeit mit dem Ökosystem. NVIDIA wird eng mit der Community zusammenarbeiten, um die verbleibenden Wheels fertigzustellen.
Die Entwicklung wird inzwischen größtenteils von Agenten erledigt. NVIDIA Skills — ein Open-Source-GitHub-Repository, das Agenten beibringt, wie sie NVIDIA CUDA-X-Tools und -Bibliotheken verwenden — ermöglicht es Nutzern, Apps zu entwickeln, die auf NVIDIA-Technologien beschleunigt werden, auch ohne jegliche Kenntnisse über CUDA.
Coding-Agenten sind bereit für lokale KI
Zusätzlich zu GitHub Copilot — einem der beliebtesten Coding-Agenten, der von Millionen weltweit genutzt wird —, das Unterstützung für MXC hinzufügt, wird sein Modell-Router HydraFusion mit Unterstützung für lokale Modelle aktualisiert. Dies ermöglicht es Entwicklern, ihre lokale Hardware zu nutzen, um den Token-Verbrauch zu reduzieren und gleichzeitig auf vorderste KI-Intelligenz zuzugreifen.
Microsoft stellt Coding-Modelle wie MAI 1.1 Coding Flash lokal zur Verfügungund fügt llama.cpp als Backend zu Windows ML hinzu — wodurch die unterstützten Modelle erweitert werden und die neuesten NVIDIA-Leistungsoptimierungen aktiviert werden.
Legen Sie los mit GitHub Copilot, das lokal läuft, sobald RTX Spark erscheint.
Llama.cpp fügt Unterstützung für Decision Models hinzu und veröffentlicht eine Windows-App
Decision Models sind der neueste Durchbruch in der KI-Entwicklung. Sie geben KI-Agenten eine nahezu sofortige Möglichkeit, Entscheidungen zu treffen, ohne langwierige Reasoning-Schleifen. Sie können auswählen, was als Nächstes zu tun ist — vom Klassifizieren von Anfragen bis zur Auswahl der nächsten Aktion — bis zu 200x schneller als traditionelle Agenten. Decision Models werden jetzt in llama.cpp und Unsloth auf RTX Spark und GeForce-RTX-GPUs unterstützt.
Llama.cpp veröffentlicht heute außerdem Llama Windows, eine Windows-native Begleit-App für llama.cpp, die eine benutzerfreundliche Oberfläche zum lokalen Herunterladen und Ausführen von Modellen bietet, ohne dass die Kommandozeile erforderlich ist. Diese App ist wie llama.cpp für RTX Spark optimiert. Erfahren Sie mehr im Hugging Face blog.
Game On: RTX Spark erscheint mit Hunderten Top-Spielen und DLSS 5
RTX Spark ist bereit für Gaming, mit hunderten Top-Titeln, die beim Start der Laptops am Freitag, den 16. Okt., verfügbar sein werden, darunter CONTROL Resonant, Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Genshin Impact, Hogwarts Legacy, Honkai: Star Rail, Marvel Rivals, NARAKA: BLADEPOINT, NBA 2K27, World of Warcraft und viele mehr.
NVIDIA hat daran gearbeitet, den vollen Stapel der RTX-Technologien, darunter DLSS, Reflex, Remix, G-SYNC und Ray Tracing, auf die neue Plattform zu bringen, und arbeitet gemeinsam mit Spieleentwicklern daran, Anti-Cheat-Unterstützung für beliebte Multiplayer-Spiele zu ermöglichen. Erfahren Sie mehr über Gaming auf RTX Spark.
DLSS 5 bringt Neural Rendering auf RTX Spark
NVIDIA DLSS 5 mit 3D-Guided Neural Rendering kommt ebenfalls am Starttag auf RTX Spark. Die Technologie nutzt KI, um Beleuchtung und Materialien mit lebensechten Details zu verbessern, wodurch Spielwelten und Charaktere realistischer werden und zugleich die künstlerische Vision der Entwickler erhalten bleibt. Ein neues, 2x schnelleres DLSS-5-KI-Modell debütiert in NBA 2K27 am Freitag, den 16. Okt., und steigert die Frameraten um bis zu 1.4x. Das schnellere Modell wird DLSS 5 auch in Hogwarts Legacy ab Donnerstag, den 5. Nov., und in Where Winds Meet gegen Ende November antreiben.
DLSS 5 kommt auch am Freitag, den 23. Okt., zu NVIDIA RTX Remix, damit Modder klassischen Charakteren und Umgebungen bessere Materialien, Beleuchtung und Schatten hinzufügen können, wie Modderin Sparkles/Kim2091 in ihrem sich in Entwicklung befindenden Projekt zeigt, Fallout 4 RTX.
Lesen Sie mehr über DLSS 5 auf RTX Spark auf GeForce.com.
Game Agents, lokal ausgeführt auf RTX Spark
Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB ist das SLM der dritten Generation für NVIDIA ACE, die Suite von Technologien zum Aufbau von KI-Agenten in Spielen, die Spielerlebnisse der nächsten Generation liefern. Das Modell der ersten Generation befand sich früher in diesem Jahr in einer öffentlichen Beta für PUBG„…, die es Spielern ermöglicht, mit KI-Teamkollegen zusammenzuspielen, während das effizientere Modell der zweiten Generation, das in“ Aniimo auf der Gamescom und verwandelt Standardkreaturen in sprachresponsive Begleiter.
Nemotron 3.5 Bolt E4B kombiniert natürliche Konversation mit Multi-Turn-Tool-Nutzung, Befehlsbefolgung und Verankerung im Anwendungszustand, um schnelle lokale Sprach- und Geräteassistenten, interaktive Charaktere und eingebettete Benutzeroberflächen anzutreiben.
Konzipiert für einen geringen Speicherbedarf und schnelle Zeit bis zum ersten Token ermöglicht dieses Modell reaktionsschnelle lokale Erlebnisse und lässt gleichzeitig Spielraum für Anwendungen und andere KI-Modelle. Der neue Konversationsmodus hält Antworten prägnant und sprachbereit, und Entwickler können das Reasoning nach Bedarf ein- oder ausschalten.
Ab Freitag, dem 23. Oktober, können Sie die dritte Generation Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB in SkyrimNET testen, einer KI-Modding-Plattform für nicht spielbare Charaktere (NPCs) von MinLL für The Elder Scrolls V: Skyrim. SkyrimNET verwandelt jeden NPC in einen ungeschriebenen, interaktiven Charakter mit persönlichem Gedächtnis, Stimme und Autonomie für dynamische Gespräche und kontextbezogene Quests, die on the fly generiert werden.
Jetzt kompatibel mit RTX Spark, unterstützt SkyrimNET sowohl Cloud- als auch lokale Inferenz über mehrere Modelle, wobei die neuesten Nemotron-Modelle erstklassige Leistung für effiziente und schnelle Interaktionen im Spiel liefern. Laden Sie den Build auf GitHub.
Beschleunigung von Modding-Workflows in RTX Remix
Während KI-Agenten Moddern weiterhin dabei helfen, ihre Lieblings-Klassiker mit dem RTX Remix Rendererkompatibel zu machen, optimiert NVIDIA Asset-Updates mit einer grundlegenden Überarbeitung seines KI-gestützten Texturgenerierungs-Workflows. ComfyUI Version 2, die am Freitag, dem 23. Oktober, als Teil von Remix 1.6 startet, ersetzt komplexe REST-API-Node-Verbindungen durch ein dediziertes KI-Tools-Layout direkt in der Seitenleiste.
Dieses Update ermöglicht es Moddern und Künstlern, physikalisch basierte Rendering-Materialien nativ in RTX Remix zu generieren, ohne dass eine API-Einrichtung erforderlich ist. Eine neue Batch-Verarbeitungsfunktion erleichtert die Skalierung von Experimenten mit einzelnen Texturen auf vollständige Modding-Projekte, während ein intuitives Presets-System nicht-technischen Kreatoren die Anpassung wichtiger Einstellungen ohne Berührung des Node-Graphen erlaubt.
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