IT之家 Meldung vom 14. Oktober: Gemini 4 Argon ist jetzt für Entwickler und Unternehmen weltweit verfügbar und kann über die API der AI Studio- und Gemini-Plattform genutzt werden. Es wird außerdem von Google AI Ultra-Abonnenten von Google Antigravity sowie von Google AI Ultra- und Pro-Abonnenten der Gemini-App und des KI-Modus in der Suche unterstützt.
Das Modell ist derzeit zu folgendem befristeten Einführungspreis erhältlich (Wechselkurs vom 14. Oktober 2026: 1 US-Dollar (aktueller Kurs umgerechnet ca. 6,7 RMB) ≈ 6,6921 RMB):
Eingabe: 2 US-Dollar pro Million Tokens (Anmerkung von IT之家: aktueller Kurs umgerechnet ca. 13,4 RMB)
Ausgabe: 10 US-Dollar pro Million Tokens (aktueller Kurs umgerechnet ca. 66,9 RMB)
Zwischengespeicherte Eingabe: 0,1 US-Dollar pro Million Tokens (aktueller Kurs umgerechnet ca. 0,7 RMB)
Nach Ende der Einführungsaktion am 30. November 2026 werden die Preise angepasst auf:
Eingabe: 4 US-Dollar pro Million Tokens (aktueller Kurs umgerechnet ca. 26,8 RMB)
Ausgabe: 20 US-Dollar pro Million Tokens (aktueller Kurs umgerechnet ca. 133,8 RMB)
Zwischengespeicherte Eingabe: 0,2 US-Dollar pro Million Tokens (aktueller Kurs umgerechnet ca. 1,3 RMB)
Gemini 4 Argon ist darauf spezialisiert, komplexe praktische Aufgaben in Bereichen wie Programmierung, Finanzen, Recht, Cybersicherheit und Wissenschaft zu bewältigen. Seine Tiefe und Präzision bei mehrstufigen Aufgaben lässt es bei mehreren branchenspezifischen Benchmarks andere Spitzenmodelle übertreffen; derzeit belegt es im Vals Index, der die Modellleistung in zentralen Wirtschaftsbereichen wie Finanzen, Programmierung, Recht und Steuern misst, den ersten Platz.
Interne Google-Teams sowie externe Unternehmen und Forschungsgruppen haben bereits begonnen, das Modell zur Lösung verschiedenster Probleme einzusetzen, darunter die Rekonstruktion und Optimierung großer Codebasen, die Optimierung von Geschäftsworkflows in Bereichen wie Recht und Finanzen, das Auffinden und Beheben kritischer Cybersicherheitslücken sowie die Förderung völlig neuer Durchbrüche in Bereichen wie Quantencomputing, Kernfusion und Biowissenschaften.
Im Ingenieurbereich half das Modell dem Chrome-Team, die Architektur von zig Millionen Codezeilen umzubauen, und verkürzte eine Arbeit, die ursprünglich Monate dauern sollte, auf einige Wochen; außerdem führte es über Nacht autonom die Leistungsoptimierung eines Open-Source-Projekts durch und reduzierte die Vorbereitungszeit der Speichersitzungen um 40 % und steigerte die Kaltimportgeschwindigkeit um 21 %.
Im Wissenschaftsbereich stellt Google 10.000 Wissenschaftlern für 6 Monate den kostenlosen Zugang zur höchsten Nutzungsebene von Google Antigravity bereit; die Antragsfrist ist bereits geöffnet. Im Bereich der Cybersicherheit hat Google den Kreis der Partner des Fairwind-Projekts erweitert, um mehr Cybersicherheitsverteidigern zu helfen, mit dem Modell Schwachstellen zu finden und zu beheben.
In puncto Sicherheit hat Google für das Modell ein mehrschichtiges Verteidigungssystem implementiert, mit deutlichen Verbesserungen bei Jailbreak-Resistenz, Schutz vor Prompt-Injection und Überwachung der Agenten-Ausrichtung; die Verletzungsrate bei schädlichen Anfragen ist im Vergleich zum vorherigen Gemini-Modell fast halbiert.
Was Ein- und Ausgabe betrifft, unterstützt das derzeit neueste Gemini 4 Argon Long-Decoding-Ausgaben von bis zu 1.048.576 Token (ca. 1 Million Token), wobei sich Eingabe, Denken und Ausgabe dasselbe Kontextfenster von 1 Million Token teilen.
