Google gab am Dienstag bekannt, dass das Flaggschiff-KI-Modell Argon offiziell für Entwickler und Unternehmenskunden weltweit geöffnet wird; zuvor war das Modell nur über Googles Fairwind-Programm einer begrenzten Zahl vertrauenswürdiger Cyberverteidiger zu Testzwecken zugänglich. Diese gestaffelte Veröffentlichung verbindet Sicherheitsbewertung mit kommerzieller Vermarktung und zeigt zugleich, wie sehr Frontier-Modelle bei der Ausweitung ihres Zugangs auf Risikokontrolle achten.
Derzeit ist Argon für zahlende Nutzer über die Google AI Studio API, die Google AI Ultra- und Pro-Abodienste in der Gemini App sowie über die Agenten-Entwicklungsplattform Antigravity verfügbar. Der Preis liegt bei 2 Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 Dollar pro Million Ausgabe-Token; ab Dezember (12) verdoppeln sich die Preise.
Selbst nach der Preiserhöhung bleibt der Preis unter dem des in dem Artikel erwähnten OpenAI GPT-6Astra (10 Dollar pro Million Eingabe-Token, 50 Dollar Ausgabe-Token). Allerdings soll es laut Berichten bei einigen Google-Mitarbeitern weiterhin Zweifel an Argons Leistung in Bereichen wie Programmierung geben.
Google DeepMind-Chef Koray Kavukcuoglu erklärte, interne Softwareingenieure hätten mit Argon hochwertigen Code schneller ausgeliefert; das Modell werde auch zur Verbesserung der Nutzererfahrung in Chrome eingesetzt. Google möchte damit den Wert des Modells bei realen Engineering-Aufgaben demonstrieren. Kavukcuoglu fügte hinzu, dass Argon durch die Kombination von multimodalem Reasoning, agentischem Coding und physikalischem Verständnis die Entwicklung verkörperter Robotik voranbringen könnte.
In einer Demonstration rekonstruierten Forscher durch die Analyse eines Videos, in dem ein Mensch Sandsäcke wirft, das Szenenlayout und die Bewegungsbahnen und übergaben die Berechnungsergebnisse an einen Humanoiden Roboter, der anschließend in einer realen Umgebung siebenmal hintereinander das Ziel traf.
Zuvor hatte sich laut Berichten die Veröffentlichung von Googles Gemini3.5Pro aufgrund von Fähigkeitsoptimierungen verzögert, und auch leitende Forschende verließen das Unternehmen. Angesichts der Konkurrenz durch OpenAI, Anthropic und Meta, die kontinuierlich neue Modelle vorstellen, muss Google noch beweisen, dass Argon nicht nur Potenzial im Ingenieur- und Robotikbereich besitzt, sondern auch in puncto Alltagstauglichkeit, Leistung und Benutzerfreundlichkeit eine breitere Nutzerschaft gewinnen kann.