Mit der Entwicklung der Verwaltung der Superstädte hin zu einer präziseren und intelligenten Struktur wird die Entwicklung von Quantenstädten mit Raumintelligenz zu einem zentralen Ansatz, um das Paradigma der Stadtverwaltung zu verändern und die Effizienz der Verwaltung zu verbessern.
In der Anfangsphase wurde das „Yunyu Space Large Model“, entwickelt in Zusammenarbeit zwischen商汤大装置 und dem Shanghai Municipal Planning and Resources Bureau, umfassend erweitert. Dadurch wurden die Fähigkeiten im Bereich professioneller Raumlogik und der Ausführung komplexer Aufgaben weiter verstärkt, und das Modell hat sich von einer „Antwortfähigkeit“ zu einer „Tätigkeitsfähigkeit“ entwickelt.
Basierend auf dem neu aktualisierten „Yunyu Star Space Large Model“ hat das Büro für Planung und Ressourcen von Shanghai die erste Reihe von Regierungsintelligenzsystemen für Quantenstädte veröffentlicht, darunter das „Yu Zhi He Luo“-Sturmbekämpfungsintelligenzsystem, das „Gute Leben in der Hand“-Intelligenzsystem und das „Shanghai-Persönliche Jiangnan-Reise“-Intelligenzsystem. Dabei wurden die drei intelligenten Systeme „Yu Zhi He Luo“, „Grobe Sicht“ und „Detailierte Planung“ von der的商汤 Großanlage-Team entwickelt und bereitgestellt. Sie verwirklichen sich als „digitale Mitarbeiter“, die für den Schutz vor Überschwemmungen, Raumanalyse und Planänderungen zuständig sind. Dadurch werden die Fähigkeiten der Großmodelle weiterhin in den Geschäftsprozessen der Stadtverwaltung integriert, um neue Praktiken im Bereich der künstlichen Intelligenz für die Raumverwaltung in Übermacht-Städten zu entwickeln.
Die Kenntnisse im Raum und die Schlussfolgerungsfähigkeit werden weiter weiterentwickelt, sodass große Modelle wirklich „Raum verstehen“ können.
Als das erste Branchen-Basismodell im Bereich planerische Ressourcen in ganz China, ist das „Yunyu Starry Sky Modell“ als intelligente Basis und intelligenter Zentrum des Quanten-Stadt-Modellsystems positioniert. Es sammelt wirtschaftliche Kenntnisse, Raumdaten und Geschäftsrichtlinien aus den Bereichen Planung und Stadtverwaltung zusammen. Es wurden 13.000 hochwertige Q&A-Paare und 1,5 Milliarden Token-Daten gesammelt, die die Hauptfachbereiche Planung und Gestaltung, Vermessung und Geografie sowie natürliche Ressourcen umfassen.
Diese Upgrade basiert auf zwei Dimensionen: der Wissensfähigkeit und der Schlussfolgerungsfähigkeit und verstärkt weiterhin die Fähigkeit des Modells, den städtischen Raum sowie seine Beziehungen zu verstehen.
- In Bezug auf die Wissensfähigkeit wird unter Verwendung des OLA-Systems (Objekt-Relation-Aktion) ein einheitliches Organisationsrahmenwerk eingesetzt, um die „drei Materialien“ – Sprachmaterialien, Textmaterialien und numerische Materialien – in Beziehung zueinander zu bringen.Dabei werden politische und regulatorische Vorschriften, technische Standards, Geschäftsprozesse und Expertenkenntnisse als branchenbezogene Informationen verwendet. Die Daten werden durch räumliche Einheiten auf die Positionen und Beziehungen von städtischen Elementen wie Gebäuden, Grundstücken und Straßen abgebildet. Die Hauptdaten werden aus vielen Quellen wie aktuellen Standortdaten, Planungen, Überwachung und Fernerkundung integriert. Durch einheitliche Objektcodes, räumliche Indizes und zeitliche Beziehungen werden Textdaten, Diagramme, Vektoren, Bilder, Videos, dreidimensionale Modelle und Echtzeit-Sensordaten miteinander verbunden, wodurch das Wissenssystem und die räumlichen Strukturen des Modells gestärkt werden.
- Im Bereich der Logikfähigkeit liegt der Schwerpunkt auf der Integration von Kartenmodellierung, Kartenerkennung, Kartenlesen und Kartengenerierung, um eine vollständige Fähigkeitskette von Datenaufruf, räumlicher Identifizierung, fachlichem Urteil bis zur Ergebnisgenerierung zu schaffen. Dadurch erhält das große Modell professionelle räumliche Logikfähigkeit – es kann nicht nur „Karten sehen“, sondern auch die räumlichen Beziehungen verstehen.
Von „Modellfähigkeit“ zu „Aufgabenausführung“ – die allgemeine Basis für die Implementierung eines intelligenten Agenten
Basierend auf dem neu aktualisierten „Yunyu Space Large Model“, unterstützt durch hochwertige Zeit- und Raumdaten und als Medium für die Entwicklung und Ausführung von KI-Systemen, hat商汤大装置 eine vernetzende„Modellsteuerung – Informationen bereitstellen – Aufgaben ausführen – Fähigkeiten akkumulieren“Die Plattformfähigkeit für intelligente End-to-End-Task-Link-Systeme bildet die Grundlage der allgemeinen Fähigkeiten und ermöglicht die tiefe Integration der Raumintelligenz in den gesamten Prozess von Planung und Stadtverwaltung.
Mit dem Unified-Modell-Dienst wird eine „schichtweise flexible Steuerung“ realisiert. Je nach Komplexität der Aufgabe kann durch das Modell-Routing- und Aufgabeneinteilungs-System flexibel verschiedene Modelle sowie spezifische Algorithmen eingesetzt werden. Beispielsweise werden für Hochfrequenzabfragen, Informationenextraktion und grundlegende Validierungen leichte Modelle schnell verarbeitet; für komplexe räumliche Schlussfolgerungen, Strategiebewertungen und Aufgabenplanung übernimmt das Kern-Modell.
Mit Daten und einem Wissensgrundstein liefert es „genaue Informationen“. Auf der Grundlage der „Drei-Material-Kollaboration“ aus Textmaterial, Datamaterial und numerischem Material wurde ein Zeit- und Raum-Datensystem aufgebaut, das den Wissensbestand, die Regelbanken, die Fallbibliotheken und die Indikationsbibliotheken umfasst. Dadurch kann das intelligente System nach Objekt, Zeit, Raum und Geschäftsbeziehungen präzise suchen und verwenden, was eine zuverlässige Daten- und Wissensversorgung für die Aufgabenerfüllung bietet.
Mit der Agenten-Entwicklung- und Betriebsplattform wird die „Aufgabenausführung“ unterstützt. Auf der Agenten-Entwicklung- und Betriebsplattform werden Fähigkeiten wie Aufgabenplanung, Prozessorganisation, Kontext- und Erinnerungsmanagement, Modellaufruf, Werkzeugaufruf, Kooperation mehrerer Agenten und Betriebsüberwachung integriert. So werden komplexe Geschäfte in eine Reihe von ausführbaren Aufgaben zerlegt, und weiterhin Datenabfragen, räumliche Berechnungen, Modellanalysen, Regelprüfungen, Ergebnisgenerierung sowie menschliche Bestätigungen erledigt werden.
Gleichzeitig wird das große System von SenseTime auch gemeinsame Fähigkeiten wie Fachfragen und -antworten, Abbildungsabruf, Elementerkennung, Verständnis von räumlichen Beziehungen und Berichtserstellung in wiederverwendbare Branchenskills-Komponenten umgepackt. Dadurch können verschiedene Intelligenzsysteme nach Bedarf zusammengesetzt werden, die wiederholte Entwicklung wird reduziert, und die von einem einzelnen Projekt erlangten Fähigkeiten können weiterhin genutzt und gespeichert werden.
Im Kernbereich der Stadtverwaltung nach dem Einfahren, damit digitale Mitarbeiter schnell Wirkung zeigen können
Wenn die Upgrade der großen Modelle das Problem des „Verständigkeitsraums“ löst, dann löst die Implementierung von Intelligenzagenten das Problem, wie man mit Raumintelligenz echte Probleme lösen kann. Als Beispiele dienen die drei Intelligenzagenten „Yu Zhi He Luo, Da Lü Zhi Yan, Xiang Gui Xiao Gong Dan“, die von Thundersoft Big Device selbst entwickelt und bereitgestellt werden. Sie sind jeweils für Szenarien wie Hochwasservorbeugung, Raumanalyse und Planänderungen konzipiert und transformieren Raumintelligenz in umsetzbare Governance-Praktiken.
„Yu Zhi He Luo“ lässt die Steuerung vor Wind und Regen vorausgehen. Im Hinblick auf die Hochwasservorsorge im Suzhou-Flussbecken kann dieser intelligente Prozess eine Kombination von Wetterdaten, Wasserstand und Abflussmengen verwenden, um präzise und intelligenten Einsatz in verschiedenen Zeitabschnitten zu gewährleisten. Durch eine 48-Stunden- oder sogar 2-Stunden-Forensarbeit und Echtzeitsteuerung wird ein intelligenter dynamischer Wasserhaushalt im Bereich „Flussnetz – Leitungsnetz – Stadtviertel“ erreicht. Nach der Umsetzung verbesserten sich die Effizienz von Raumintelligenz, dynamischen Simulationen und intelligenter Steuerung jeweils um 65 %, 70 % und 80 %.
„Grobe Sicht“ ermöglicht die jederzeitige Überprüfung der städtischen Merkmale. Als Fenster für intelligente Einsichten in den städtischen Raum bündelt „Grobe Sicht“ 18 Jahre an Qualitativ hochwertigen zeit- und räumlichen Daten wie Situation, Planung, Eigentumsverhältnisse und Genehmigungen, um ein digitales Zwillingbild zu erstellen, das alle Aspekte wie Bau, Ackerbau, Wald, Wasser und Feuchtgebiete umfasst. Für städtische Entscheidungsträger und Verwalter ermöglicht dies die Echtzeitverfolgung der Veränderungen und Verteilung der räumlichen Ressourcen einer Stadt – beispielsweise ob Industrieflächen ungenutzt sind oder wie die Ökologie bestimmter Gebiete ist – und ermöglicht eine schnelle Abfrage und Analyse in natürlicher Sprache. Analysen, die früher mehrere Monate dauerten, können heute innerhalb weniger Minuten mithilfe von natürlicher Sprache schnell erstellt werden, was eine Verwandlung der städtischen räumlichen Einsichten von „individuellem Entwicklungsprozess“ zu „persönlichem Stil für jeden Einzelnen“ bewirkt.
„Detaillierte Arbeitsanweisungen für kleine Aufträge“ ermöglichen eine effiziente Planung und Verwaltung während des Prozesses. Mit Blick auf die Managementanforderungen im Zeitalter des Bestandswachstums schafft es dieses System einen intelligenten Kooperationsassistenten, der Unternehmensanforderungen mit einer einzigen Taste intelligent verwaltet, gemeinsame Plattformen die vielen Ideen sammelt und die Planungsgrundkarten schnell überprüft – so wird die Stadtmodernisierung hochwertig vorangetrieben.
Unter Verwendung des FDE-Modells entsteht ein reproduzierbares Modell für die gemeinsame Entwicklung von Szenen
Die Stadtverwaltung weist hohe komplexe Geschäftsmerkmale auf. Die tatsächliche Einführung von Intelligenzsystemen bedeutet nicht einfach die Verbindung eines großen Modells mit dem Geschäftssystem, sondern erfordert die kontinuierliche Lösung einer Reihe von Problemen wie „Wie werden die Geschäftsprobleme definiert, wie werden die Daten organisiert, wie werden das Wissen abgebildet, wie werden die Modelle validiert und wie wird die Leistung iteriert“.
In diesem Projekt nutzt der商汤 große Gerätetyp aufgrund des FDE-Szenario-Kollaborationsmechanismus Geschäftsexperten und Entwicklungsteams, um direkt an der Geschäftsfront zu arbeiten. Aus echten Geschäftsbefunden heraus ordnen sie den Geschäftsvorgängen Rechnung, definieren Standardprobleme und überprüfen die Anwendungsergebnisse. So entsteht ein geschlossener Kreislauf von „Problemdefinition – Daten- und Wissensvorbereitung – KI-Entwicklung – Geschäftsverifizierung – Feedback und Iteration“.
Der Wert dieses Mechanismus besteht darin, dass die Projekte nicht nur einen Agenten liefern, sondern ein System von fortlaufenden Iterationen der industriellen Intelligenz. Mit der Ausweitung der Geschäftsszenarien können die gesammelten Daten, Kenntnisse, Tools und Branchenfähigkeiten weiterhin bei anderen Agenten verwendet werden, was eine Verwandlung von „Einzelprojektentwicklung“ zu „Wiederverwendung von Branchenfähigkeiten“ ermöglicht.
In Zukunft wird das große Shangtang-System in Zusammenarbeit mit dem Shanghai Municipal Planning and Resources Bureau den kontinuierlichen Entwicklungsprozess des Cloudy Star Großmodells vorantreiben: Einerseits geht es von einem Branchenmodell zu einem städtischen Großmodell, das die allgemeinen Funktionen einer Stadt vollständig und genau widerspiegelt; andererseits entwickelt sich das System von einem einzelnen intelligenten Akteur zu einer Gruppe von städtischen intelligenten Akteuren, um komplexe städtische Probleme gemeinsam zu analysieren und zu lösen. Gleichzeitig wird die Ökologie der „Open-Source-Stadt“ weiter erforscht, in Zusammenarbeit mit Industriepartnern aus Planung und Entwicklung, Kartierung und Geografie, Stadtverwaltung, Softwareentwicklung und Datendiensten, um ein nachvollziehbares und verbreitbares Modell für intelligente Stadtentwicklung zu schaffen.
Dieser Artikel wird von SenseTime bereitgestellt, Qbit hat die Genehmigung zur Veröffentlichung erhalten, die Meinungen gehören dem ursprünglichen Autor.