Amp(öffnet in einem neuen Fenster) baut einen Frontier-KI-Agenten, der Entwicklern hilft, ehrgeizige Ideen in funktionierende Software zu verwandeln. Für Quinn Slack, den CEO von Amp, ist jede Verbesserung der Modelle eine Gelegenheit, das Spektrum des Agenten zu erweitern – von der Hilfe bei der Entscheidung, was entwickelt werden soll, über das Schreiben von Code bis hin zum Design von Seiten.
Amp wählt und empfiehlt Modelle auf der Grundlage dessen, was für seine Nutzer am besten funktioniert, und OpenAI-Modelle machen den Großteil der in Amp verbrauchten Tokens aus. Quinn erzählt: „OpenAI ist sehr transparent, und wenn Sicherheitsmaßnahmen greifen, wissen Nutzer das und verstehen es. Das macht die Nutzung von OpenAI-Modellen wirklich einfach. Man kann die gesamte Arbeit in Amp mit OpenAI-Modellen erledigen und ist rundum zufrieden.“
„Unsere Nutzer schätzen es sehr, mit welcher Beständigkeit die OpenAI-Modelle immer besser geworden sind.“—Quinn Slack, CEO und Mitglied des technischen Stabs, Amp
Senkung der Kosten der Entwicklung mit Sign in with ChatGPT
Wenn Entwickler Agenten mehr Arbeit übertragen, können Token-Kosten zu einem begrenzenden Faktor werden. Quinn beschreibt einige Amp-Nutzer, die 10 Milliarden Tokens pro Woche verbrauchen. Er ist der Ansicht, dass Menschen, die jede einzelne Nutzungseinheit im Blick behalten, möglicherweise davon abgehalten werden herauszufinden, wozu ein Agent fähig ist.
Um das zu erleichtern, hat Amp seine Sign-in-with-ChatGPT-Integration eingeführt. Quinn sagt, sie gibt Amp-Nutzern Zugang zu mehr Tokens und OpenAI-Modellen, darunter GPT‑6 Astra, was verändert, wie bereitwillig sie einen Agenten eine größere Aufgabe übernehmen lassen.
„Sign in with ChatGPT bedeutet, dass Menschen dieses Gefühl haben können, nicht jedes einzelne Token mitzuzählen“, sagt er. „Und sobald man den Agenten tatsächlich laufen lässt und ihm eine längere Leine gibt, merkt man erst, wie viel er leisten kann.“ Quinn sagt, er sehe Menschen, die den Agenten zum Planen nutzen, um zu entscheiden, was entwickelt werden soll, und die auch nach dem Ausliefern weiterarbeiten.
Schreiben, Gestalten und Kreieren mit GPT‑6 Astra
Amp möchte, dass Agenten bei der gesamten Arbeit helfen, die in den Aufbau und das Wachstum eines Produkts fließt. Sein eigenes 20-köpfiges Team nutzt sie so, auch im Marketing. „Wir haben niemanden, der sich ausschließlich damit befasst, aber wir haben einen Agenten, der sich ausschließlich damit befasst“, sagt Quinn. Das Team verlässt sich auf den Agenten, um die Erfahrung für neue Nutzer zu verbessern und mehr Menschen über die Suche und andere Kanäle auf Amp aufmerksam zu machen.
Für diese Arbeit sind hochwertige Texte und Designs entscheidend. GPT‑6 Astra hilft dem Team, Dokumentationen zu erstellen und Seiten zu gestalten, die Amps hohen Ansprüchen genügen.
„Wir haben einen sehr eigenen Design- und Schreibstil. Wir sind da sehr pingelig, aber wir waren wirklich zufrieden damit, wie GPT-6 Astra das macht.“—Quinn Slack, CEO und Mitglied des technischen Stabs, Amp
Quinns Experimente mit GPT‑6 Astra gehen auch zu Hause weiter. Er gab ihm die Pläne seines Hauses und nutzte es, um ein 3D-Modell in Blender zu erstellen. Er und seine Kinder machen aus diesem Modell dann Spiele: Dabei wird etwa ein Lazy River durch das Haus gelegt oder Knoblauch um das Haus gejagt – inspiriert von der Abneigung ihrer Großmutter gegen Knoblauch. „Und das war vor ein paar Monaten noch nicht möglich“, sagt er.
Mit Ihrem Agenten sprechen über GPT‑Live‑1
Amp hat kürzlich Puck angekündigt, einen in Amp integrierten konversationellen KI-Assistenten, der Nutzern hilft, andere Agenten zu starten und zu verwalten. Nutzer können Puck bitten, einen Agenten zur Untersuchung eines Bugs zu starten, mehrere Agenten zu koordinieren oder ein früheres Gespräch über ein technisches Problem zu finden.
Mit Calling Puck, das von GPT‑Live‑1 angetrieben wird, können Nutzer in Echtzeit mit Puck sprechen, auch von einer Uhr aus. Quinn stellt sich vor, dass Menschen damit ihre Agenten weiterarbeiten lassen, während sie nicht am Computer sind – sogar beim Joggen.
Beschleunigung von Agenten-Workflows mit Ultrafast
Amp hat den Ultrafast-Modus mit GPT‑6 Astra getestet, und Quinn sagt, dass die höhere Geschwindigkeit verändert, wie Menschen Agenten nutzen. Heute wechseln Menschen oft zwischen mehreren Agenten-Aufgaben, während sie auf das Ende jeder einzelnen warten. Schnellere Antworten könnten es ermöglichen, weniger Agenten gleichzeitig zu betreuen oder Agenten mehr Zeit zu geben, ihre eigene Arbeit zu prüfen, bevor sie ein Ergebnis zurückliefern.
„Menschen haben noch kein Modell gesehen, das so gut und gleichzeitig so schnell ist.“—Quinn Slack, CEO und Mitglied des technischen Stabs, Amp
Für Amp besteht der nächste Schritt darin, mehr der Arbeit vor und nach dem Programmieren in den Agenten zu integrieren, damit Entwickler eine Idee weitertragen können, ohne jeden Schritt selbst auszuführen. „Da liegt das Unbekannte dessen, was Menschen erschaffen werden – und das werden wir alle zu sehen bekommen. Es ist cool, daran mitzuwirken“, sagt Quinn.