Mein KI-Doppelgänger sagt mir, was ich essen soll

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In den letzten etwa 100 Tagen hat sich meine Morgenroutine verändert. Wenn ich aufwache, ist das Erste, was ich tun muss, mein digitales Twin zu versorgen. Es verbraucht meine Stoffwechseldaten, und sein erster „Speiseplan“ des Tages sind die Daten über meine Körperzusammensetzung, die direkt von einer Smartwaage kommen.
Sobald dies im App gespeichert ist, gehe ich in die Küche, um ein Owala mit Zitronenwasser zu füllen, damit ich meine Medikamente trinken kann. Auch das wird im App gespeichert. Am Montag folgt ich diesem Verfahren mit mehreren beruhigenden Atemzügen, messe meinen Blutdruck und gebe ihn auch meinem digitalen Twin. Dann ist es Zeit, über das Frühstück nachzudenken. Ich konsultiere meinen digitalen Twin.

Mein digitales Twin ist eher eine von einer KI angetriebene, farbcodierte Lebensmitteldatenbank, die vorhersagt, wie meine Glukosewerte auf alles, was ich isse, reagieren werden. Rot ist nicht gut. Orange ist mittelmäßig. Grün ist ideal. Es wurde auf den Daten basierend, die ich ihm liefere, sowie auf Daten, die aus einem kontinuierlichen Glukosemessgerät gewonnen wurden, erstellt.

Ein Teller mit Protein-Cheerios und Milch? Mein digitales Doppelgänger sagt mir, dass es allein gegessen orange ist, aber grün, wenn ich danach einen täglichen Spaziergang mache. Deshalb entscheide ich mich dafür, genau das zu essen und zu tun. Wenn das erledigt ist, logge ich es in die Twin Health-App ein. In wenigen Stunden wird die App eine Einsicht liefern, basierend auf der Reaktion meines Blutzuckers, und mein „Doppelgänger“ wird genauer werden. Fürs Erste ist mein Doppelgänger ernährt.

Waschen und wiederholen für etwa weitere 99 Tage.

Digital Twins sind ein relativ neues Konzept im Bereich der physischen Gesundheit – sowohl in Medizin als auch in Sport. Es handelt sich um ein virtuelles Modell einer Person, das aus verschiedenen Datenpunkten – Laborexperimenten, tragbaren Daten, Bildern, genetischen Profilen usw. – erstellt wird und ständig im Laufe der Zeit aktualisiert wird. Sobald das Modell entsteht, können Kliniker mit Hilfe von KI erkennen, wie ein Patient auf bestimmte Medikamente oder Behandlungen reagieren könnte, indem sie diese zunächst an ihrem digitalen Twin „testen“. Theoretisch könnte dies auch dazu beitragen, dass die Gesundheitsdienste das Risiko von Verletzungen bewerten, den Krankheitsverlauf vorhersagen und präventive Maßnahmen ergreifen – gleichzeitig dabei aber negative Auswirkungen für den eigentlichen Patienten zu minimieren. Die Idee ist, dass dies eines Tages dazu beitragen könnte, den Traum der personalisierten Medizin zu verwirklichen. Metabolische Coaching ist vielleicht die am geringsten risikoreiche und am höchsten belohnende Variante dieser Technologie, die jetzt im echten Leben getestet werden kann.

Mein metabolisches Doppelgänger wurde im Juni mit einer riesigen Box von Twin Health an meine Tür gebracht. Twin Health ist ein digitales Doppelgänger-Programm, das Menschen dabei hilft, ihre Stoffwechselfunktionen zu „heilen“ (z. B. Gewichtsverlust, Diabetesmanagement, besseres Schlafverhalten usw.). Es ist noch nicht für eine breite Nutzung zum Download verfügbar. Digital Doppelgänger sind noch in Experimentierstadium und dieser Service ist derzeit nur über Unternehmens- oder privates Gesundheitsprogramm erreichbar. Er richtet sich typischerweise an Menschen mit chronischen metabolischen Problemen. Twin Health bietet alles, was man braucht, um einen digitalen Doppelgänger zu erstellen. Die Erstellung meines eigenen wäre eine 90-tägige Aufgabe mit Dexcom G7 CGMs, einer Smart-Waage, einem Smart-Hautdruckmessgerät, drei Flaschen Multivitamine und Magnesiumglycinat sowie meinem Apple Watch. Danach folgte ein Besuch bei Quest Diagnostics, wo ein Phlebotomist eine Nadel in meinen Arm stieß und Fläschchen meines Blutes zur weiteren Analyse schickte.

Ein paar Tage später trat ich mit meiner Twin Health-Coach Amanda – einem Menschen – und einem Arzt zusammen via Zoom, um meine Laborergebnisse zu überprüfen. Mehrere Zahlen und Formeln wurden auf einem gemeinsamen Bildschirm angezeigt. Es stellte sich heraus, dass mein Leber entzündet war – aber das ist verständlich, da ich mit einem mäßigen Fall von nichtalkoholischer fettiger Leber diagnostiziert wurde. Insulinresistenz war ebenfalls vorhanden, obwohl die HbA1c- und Fasten-Glukosewerte ideal waren. Mein Pankreas arbeitet offenbar überdurchschnittlich, aber die Anzahl der Insulin produzierenden Beta-Zellen scheint in Ordnung zu sein – zumindest für den Moment. Meine Triglyceride waren ebenfalls hoch, obwohl die anderen Lipide normal aussahen.

Ich wusste bereits vorher, dass ich einen schwachen Stoffwechsel geerbt hatte. Ein Jahr des Tests von CGMs als Nicht-Diabetiker machte das eindeutig deutlich. Aber nachdem der Arzt gegangen war und Amanda mich bat, meine Ziele zu definieren, begann ich zu reden über meinen vagen Wunsch, die Anzahl der Medikamente zu reduzieren, die ich benötigte, um meinen mittleren Altersstoffwechsel zu unterstützen. Könnte ein digitale Zwilling mir dabei helfen?

Vielleicht. Fürs Erste hat Amanda mein Ziel notiert, eine Nachbesprechung in zwei Wochen vereinbart und mich ermutigt, in den ersten 30 Tagen so viele Mahlzeiten wie möglich zu protokollieren. Sobald ich die 90-Tage-Marke erreiche, werde ich wieder zur Blutabnahme eingeladen.

In vielerlei Hinsicht bin ich erleichtert, dass mein digitales Doppelgänger nicht einen eigenen Avatar hat – zumindest keinen, den ich sehen kann. Ich freue mich über die abstrakten Farbetiketten. Es gibt eine Neuheit darin, herauszufinden, welche Farbe ein Tasse Ananas oder ein Turkey-Hot Dog mit Ketchup und Relish haben könnte. (Orangen- und Grüntönen, jeweils.) Manchmal erinnert mich das an Kazuo Ishiguros dystopisches Buch Never Let Me Go, in dem Clone als Organ-Donoren aufgezogen werden. Die Situation ist keine direkte Entsprechung. Ein von einer KI gesteuerter digitaler Doppelgänger kann nicht wirklich essen, sterben oder Schmerzen empfinden. Wahrscheinlich anthropomorphisiere ich meine Unbehagen mit der Vorstellung, dass das „Testen“ von Lebensmitteln an einer virtuellen Version meines Stoffwechsels stattfindet – als wäre es ein zynischer Essensprobierer auf einem mittelalterlichen Hof.

Dennoch, als die Monate vergingen, konnte ich nicht umhin zu bemerken, wie hungrig Mein digitale Twin war da. Und wie viel Kraft das von mir nahm – fast so, als würde ich jedes Mal, wenn ich mein Twin „fütterte“, erschöpft werden. Die Entwicklung dieses Projekts erfordert eine enorme Menge persönlicher Daten – sogar für mich, jemanden, der… verwendet wurde zum Verfolgen und Überprüfen Viel Gesundheitsdaten. In meinen zweimonatlichen Kontakten mit Amanda notierte sie, dass die Müdigkeit beim Überwachen berücksichtigt werden muss. was Häufige Rückmeldungen von Nutzern von Twin Health.

Meine Verhaltensweisen haben sich verändert – sowohl auf unerwartete als auch auf erwartete Weise. Immer wenn ich Essen notieren muss, vermeide ich eher ungesunde Leckereien als sonst; ich habe keine Lust, von Apps getadelt zu werden. Doch das führte nicht zu einer nennenswerten Gewichtsabnahme. Und obwohl mein Ziel war, die Medikamente abzubauen, hat das nicht so reibungslos funktioniert, wie ich es mir erhofft hatte.

Ich habe auch nicht viele Überraschungen aus den metabolischen Vorhersagen meines digitalen Twins erfahren. Obwohl es doch erleichternd war zu sehen, dass für mich eine Schüssel Soondubu-Jjigae und weißes Reis eine eindeutig grüne oder orange Mahlzeit ist – je nachdem, ob ich nach dem Essen aktiv bin oder nicht. (Nimm das, die kalorienarme Diäten. Du kannst das Reis nicht aus meinen kalten, toten Händen herausholen.) Ich habe zu viele CGMs und AI-Nahrungsmittel-Apps getestet, um über diese Erkenntnisse überrascht zu sein – obwohl ich denke, dass sie für Menschen, die neu sind bei metabolischen Problemen, nützlich wären.

Twin Healths zweimonatliche Check-ins hielten mich dazu an, wieder mit dem Training zu beginnen. Ich war schon immer diszipliniert in meinen Fitnessroutinen, aber die zusätzliche Verpflichtung, meine Fortschritte laut zu erzählen – einem Menschen, der nicht zur Familie gehört – brachte meinen inneren Überachierer in Bewegung. Nach Monaten, in denen ich wegen Nebenwirkungen der Medikamente zu schwach war, fühlte ich mich kürzlich stark genug, einen ununterbrochenen 5K zu laufen. Ich habe auch mit Amandas Ermutigung wieder mit dem Krafttraining begonnen.

Aber am wichtigsten: Nach 100 Tagen zeigten die Folgeuntersuchungen deutliche Verbesserungen. Amanda sagt, dass meine Stoffwechselgesundheitswerte um neun Punkte gestiegen sind seit ich daran teilgenommen habe. Ein Jahr nachdem mein Arzt die Leberenzymwerte bemerkte, sind alle außer einer wieder normal. Diese Werte verbesserten sich bereits vor dem Versuch mit diesem digitalen Twin-Projekt langsam, aber während des gesamten Prozesses fielen sie schneller. Meine Triglyceride sanken um 70 mg/dL. Es gab eine signifikante Abnahme meines hs-CRP-Wertes, der ein Biomarker für die allgemeine Entzündung ist. Ich bin immer noch insulinresistent, aber weniger stark.

Ich kann wirklich nicht mit solchen Ergebnissen streiten, oder?

Ich kann es tatsächlich. Das Konzept des digitalen Twins basiert auf Vertrauen. Wie ich bereits sagte, sind die metabolischen Anwendungsfälle hochbelohnend und mit geringem Risiko verbunden. Wenn man einem digitalen Twin eine enorme Menge an Daten gibt, um Gewicht zu verlieren, Diabetes zu behandeln oder zu vager Zielen wie „besser Energie“ oder „besseres Schlaf“ zu gelangen, ist ein Scheitern nicht sofort lebensbedrohend. Es gibt Medikamente und andere Möglichkeiten, die man ausprobieren kann.

Personalisierte Medizin ist eine andere Art von Angelegenheit. Forscher untersuchen digitale Zwillinge für Dinge jenseits des Stoffwechsels. Ein Bereich, der aktuell erforscht wird, ist beispielsweise Krebsversorgung und Forschung. Es gibt enorme Potenziale, besonders wenn man bedenkt, wie anstrengend die Chemotherapie sein kann – aber auch große Herausforderungen. Einerseits geht es um die Verantwortung für die Datenschutz. Digitale Zwillinge benötigen viele Daten, und ihre Genauigkeit hängt von einem kontinuierlichen Fluss qualitativ hochwertiger und sensibler Informationen über dich ab. Das wiederum bestimmt zukünftige Entscheidungen. Wenn ich mich nach drei Monaten des Anmeldens in einer gering riskanten Umgebung überfordert fühle, wie wird das dann zu Situationen mit höherem Risiko führen? Wie existiert ein digitaler Zwilling nach Abschluss der Behandlung? Wie „lebt“ diese Daten weiter, wenn die Behandlung nicht erfolgreich ist?

Was mich betrifft, so habe ich beschlossen, dass mein digitales Doppelgänger noch weitere drei Monate „leben“ kann. Trotz meiner bisherlichen Fehlschläge habe ich nicht auf die Idee verzichtet, einige Medikamente abzubauen. Ich könnte auch jede mögliche Hilfe nutzen, um die Werte meiner Leberuntersuchungen wieder normal zu bringen. Amanda sagt außerdem, dass ich nicht jetzt so rigoros mit den Daten für mein Doppelgänger sein muss, da ich eine solide Grundlage habe. Je geringer die Risiken sind, desto mehr Flexibilität gibt es.

Also, heute frage ich meinen digitalen Doppelgänger, was er von einem Protein-Waffle mit einer Esslöffel Erdnussbutter und etwas Honig sowie einer Portion Ananas denkt. Orange – aber wiederum kann ich ihn grün machen, indem ich spiele.