Das KI-Rennen läuft wieder

Letzte Woche schien es, als hätten Anthropic und OpenAI das KI-Rennen für sich allein, als sie mit immer stärkeren Modellen die Konkurrenz weit hinter sich ließen. Google schien hoffnungslos weit zurückgefallen zu sein, während Meta, obwohl es Milliarden ausgab, um seine strauchelnden KI-Ambitionen wiederzubeleben, es noch nicht geschafft hatte, sich als ernstzunehmender Wettbewerber zu etablieren. Sogar die neuesten Modelle aus China, wirken zwar beeindruckend, schienen aber gerade erst aufzuholen.

Dann änderte sich innerhalb weniger Tage alles. Google und Meta stellten beide Frontier-Modelle vor, die angeblich mit den besten Modellen von OpenAI und Anthropic mithalten können. Plötzlich läuft das Rennen wieder — und es kann jeder gewinnen.

Noch bis zu dieser Woche sah es so aus, als hätte Google seinen Platz unter den KI-Spitzenreitern endgültig verloren. Seit der Veröffentlichung von Gemini 3 Ende letzten Jahres hatte der Technologiekonzern kaum mehr als inkrementelle Verbesserungen geliefert. Gemini 3 war bei seinem Launch beeindruckend, doch sein Vorsprung war nur von kurzer Dauer, und es fiel schwer, mit den späteren Angeboten von OpenAI und Anthropic Schritt zu halten oder sogar mit einigen der Open-Weight-Modelle aus China.

Eine Reihe von internen Umwälzungen verstärkte nur noch den Eindruck, dass Google sich zurückzog von der KI-Spitze. Der langjährige Manager Jeff Dean verließ zusammen mit mehreren anderen KI-Forschern das Unternehmen, um ein neues Startup zu gründen. Demis Hassabis, der Nobelpreisträger, der jahrelang an der Spitze von Googles KI-Powerhaus DeepMind stand, zog sich aus der täglichen Führung zurück. Andere KI-bezogene Teams wurden aus DeepMind herausgelöst und in Google selbst integriert. Zusammen signalisierten diese Veränderungen eine umfassendere Verschiebung des KI-Schwerpunkts von Google weg von London hin nach Kalifornien, was Spekulationen befeuerte , der Technologiekonzern beginne, die Kommerzialisierung von KI über die Forschung zu stellen.

Dann stellte Google am Dienstag diese Erzählung mit der Veröffentlichung von Gemini 4 Argonauf den Kopf, einem neuen Frontier-Modell, das laut dem Unternehmen auf zahlreichen Benchmarks mit den Flaggschiff-Angeboten von OpenAI und Anthropic mithält oder sie übertrifft — was auch immer Benchmarks noch wert sind. Darüber hinaus hat Google Argon aggressiv bepreist: Pro Token unterbietet es seine Rivalen in der Einführungsphase um bis zu 80 Prozent und bleibt auch nach Ende dieser Promotion deutlich günstiger.

Metas Auftritt war womöglich noch dramatischer. Anders als Google, das dank seines tiefen Geldbeutels und DeepMind lange Zeit der zu schlagende Konkurrent im KI-Bereich war, hatte sich Meta an der Frontier nie wirklich als ernstzunehmender Wettbewerber etabliert. Es lag nicht am fehlenden Versuch, doch seine Modelle vermochten es kaum, Eindruck zu hinterlassen. Im vergangenen Jahr begann das Unternehmen mit einem ehrgeizigen und teuren Umbau seiner KI-Abläufe und gab Milliarden für Talente und Infrastruktur aus, darunter Scale AI und dessen Mitgründer Alexandr Wang. Im April veröffentlichte sein neues Superintelligence Labs sein erstes großes Modell, Muse Spark. Beeindruckend, aber nicht ganz Frontier.

Das änderte sich am Montag, als Meta endlich ein Modell vorstellte, das mit den allerbesten der Branche konkurrieren kann. Laut den Tests des Unternehmens kann Muse Wonder Full mit führenden Modellen von OpenAI und Anthropic konkurrieren, darunter GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 und Claude Fable 5.1, und das auf zahlreichen Benchmarks. Mit anderen Worten: Das Unternehmen von Mark Zuckerberg ist endlich an der KI-Frontier angekommen.

Die Rückkehr von Google — und das Erscheinen von Meta — macht den KI-Wettbewerb deutlich dynamischer und zeigt, wie schnell sich das Kräfteverhältnis in der KI-Welt verschieben kann. Beide verfügen über außergewöhnlich tiefe Taschen und gewaltige Ökosysteme von Produkten, die von Milliarden von Menschen genutzt werden — Vorteile, die KI-Aufsteiger wie OpenAI und Anthropic schlicht nicht aufweisen können. Der Erfolg von Metas Muse-Agent-Assistenten veranschaulicht diesen Vorteil. Seine Popularität in so kurzer Zeit und trotz der wachsenden Liste von Sicherheits- und Datenschutzbedenken zeigt die Macht, Milliarden von Nutzern in unmittelbarer Reichweite zu haben. OpenAI muss derweil härter arbeiten, um ein eigenes Ökosystem aufzubauen, und sich als Alternative zu Meta positionieren.

All dies geschieht, während das KI-Rennen offenbar in eine neue Phase eintritt. Der Antrieb, immer leistungsfähigere Modelle zu entwickeln, wird zunehmend heikel. Die wachsende Zahl von Sicherheitsbedenken und Zwischenfällen mit unkontrollierter KI bedeutet, dass die Aufrufe, die Entwicklung zu verlangsamen, lauter werden. Offene Modelle werden außerdem immer besser, wodurch es für einzelne Unternehmen schwerer wird, lange in Führung zu bleiben.

Wenn rohe Rechenleistung und Leistung nicht mehr ausreichen, um vorne zu bleiben, haben Google und Meta jede Menge Vorteile, über die Anthropic und OpenAI nicht verfügen. Sie haben möglicherweise viel Zeit damit verbracht, aufzuholen, aber die vergangene Woche zeigt, dass es unglaublich töricht wäre, eines der beiden Unternehmen abzuschreiben.