Amp(öffnet in einem neuen Fenster) baut einen Frontier-KI-Agenten, der Entwicklern hilft, ehrgeizige Ideen in funktionierende Software zu verwandeln. Für Quinn Slack, den CEO von Amp, ist jede Verbesserung der Modelle eine Gelegenheit, den Aktionsradius des Agenten zu erweitern – von der Hilfe dabei, zu entscheiden, was gebaut werden soll, bis zum Schreiben von Code und dem Entwerfen von Seiten.
Amp wählt und empfiehlt Modelle danach, was für seine Nutzer am besten funktioniert, und OpenAI-Modelle machen die Mehrheit der in Amp verbrauchten Tokens aus. Quinn erzählt: „OpenAI ist sehr transparent, und wenn Schutzmechanismen greifen, wissen das die Nutzer und verstehen es. Das macht es wirklich einfach, OpenAI-Modelle zu verwenden. Man kann seine gesamte Arbeit in Amp mit OpenAI-Modellen erledigen und ist rundum zufrieden.“
„Unsere Nutzer schätzen es sehr, wie zuverlässig die OpenAI-Modelle immer besser und besser werden.“—Quinn Slack, CEO und Mitglied des technischen Stabes, Amp
Senkung der Kosten für die Entwicklung mit Sign in with ChatGPT
Wenn Entwickler Agenten mehr Arbeit übertragen, können Token-Kosten zu einem begrenzenden Faktor werden. Quinn beschreibt einige Amp-Nutzer, die 10 Milliarden Tokens pro Woche verbrauchen. Er ist überzeugt, dass Menschen, die jede noch so kleine Nutzungssteigerung im Auge behalten, womöglich davon abgehalten werden, herauszufinden, wozu ein Agent fähig ist.
Um das zu erleichtern, hat Amp seine Sign-in-with-ChatGPT-Integration gestartet. Quinn sagt, sie gebe Amp-Nutzern Zugang zu mehr Tokens und OpenAI-Modellen, darunter GPT‑6 Astra, was verändere, wie bereit sie sind, einem Agenten eine größere Aufgabe zu überlassen.
„Sign in with ChatGPT bedeutet, dass Menschen dieses Gefühl haben können, nicht jedes einzelne Token mitzuzählen“, sagt er. „Und wenn man den Agenten erst einmal laufen lässt und ihm eine längere Leine gibt, dann merkt man erst, wie viel er leisten kann.“ Quinn sagt, er sehe Menschen, die den Agenten zum Planen nutzen, zum Entscheiden, was gebaut werden soll, und die auch nach dem Ausliefern weiterarbeiten.
Schreiben, Gestalten und Erschaffen mit GPT‑6 Astra
Amp möchte, dass Agenten bei all der Arbeit helfen, die in den Aufbau und das Wachstum eines Produkts einfließt. Sein eigenes 20-köpfiges Team nutzt sie so, auch im Marketing. „Wir haben niemanden, der sich dafür fest verantwortlich ist, aber wir haben einen Agenten, der dafür verantwortlich ist“, sagt Quinn. Das Team verlässt sich auf den Agenten, um die Erfahrung für neue Nutzer zu verbessern und mehr Menschen den Zugang zu Amp über die Suche und andere Kanäle zu ermöglichen.
Für diese Arbeit sind hochwertige Texte und Designs entscheidend. GPT‑6 Astra hilft dem Team, Dokumentationen zu erstellen und Seiten zu gestalten, die Amps anspruchsvollen Standards genügen.
„Wir haben einen sehr eigenen Design- und Schreibstil. Wir sind da sehr wählerisch, aber wir sind wirklich zufrieden damit, wie GPT-6 Astra das macht.“—Quinn Slack, CEO und Mitglied des technischen Stabes, Amp
Quinns Experimente mit GPT‑6 Astra setzen sich zu Hause fort. Er gab dem Modell die Pläne seines Hauses und erstellte damit ein 3D-Modell in Blender. Er und seine Kinder verwandeln dieses Modell dann in Spiele: ein Faultier-Fluss durch das Haus oder das Verfolgen einer Knoblauchzehe um das Haus herum, inspiriert von der Abneigung ihrer Großmutter gegen Knoblauch. „Und das war vor ein paar Monaten noch nicht möglich“, sagt er.
Mit Ihrem Agenten sprechen über GPT‑Live‑1
Amp hat kürzlich Puck angekündigt, einen konversationellen KI-Assistenten, der in Amp integriert ist und Nutzern hilft, andere Agenten zu starten und zu verwalten. Nutzer können Puck bitten, einen Agenten zur Untersuchung eines Fehlers zu starten, mehrere Agenten zu koordinieren oder ein früheres Gespräch über ein technisches Problem zu finden.
Mit Calling Puck, das auf GPT‑Live‑1 basiert, können Nutzer in Echtzeit mit Puck sprechen, auch von einer Uhr aus. Quinn stellt sich vor, dass Menschen damit ihre Agenten weiterarbeiten lassen, während sie nicht am Computer sind, etwa beim Joggen.
Beschleunigung von Agenten-Workflows mit Ultrafast
Amp hat den Ultrafast-Modus mit GPT‑6 Astra getestet, und Quinn sagt, dass die höhere Geschwindigkeit verändert, wie Menschen Agenten nutzen. Heute wechseln Menschen häufig zwischen mehreren Agentenaufgaben, während sie auf das Ende der einzelnen Aufgaben warten. Schnellere Antworten könnten es ermöglichen, mit weniger Agenten parallel zu arbeiten oder Agenten mehr Zeit zu geben, ihre eigene Arbeit zu prüfen, bevor sie ein Ergebnis liefern.
„Die Menschen haben noch kein Modell gesehen, das so gut und so schnell ist.“—Quinn Slack, CEO und Mitglied des technischen Stabes, Amp
Für Amp besteht der nächste Schritt darin, mehr der Arbeit vor und nach dem Programmieren in den Agenten zu integrieren, damit Entwickler eine Idee weitertragen können, ohne jeden Schritt selbst ausführen zu müssen. „Es gibt dieses Unbekannte darin, was Menschen erschaffen werden, und genau das dürfen wir alle sehen. Es ist großartig, daran mitzuwirken“, sagt Quinn.