IT之家 Bericht vom 15. Oktober: YouTube gab gestern (14. Oktober) bekannt, dass um die Transparenz bei der Nutzung von AI in Musikwerken zu erhöhen, die AI-Musik-annotationseffizienz auf seiner Musikplattform YouTube Music eingeführt wurde und später auch auf die Haupt-Youtube-Anwendung ausgeweitet wird.
Laut der offiziellen Ankündigung von YouTube wird, wenn eine Songart als „hauptsächlich mit generativer KI erstellt“ eingestuft wird (z. B. durch den Einsatz von AI-Modellen zur Erstellung von Melodien, Arrangements oder Synthesierte Stimmen), unter dem Namen des Songs, in der Nähe des Namens des Künstlers oder der Channel-Name, ein deutliches „AI“-Ellipse-Symbol erscheinen. IT Home hat die entsprechenden Bilder wie folgt bereitgestellt:
Die Zuhörer können während des Hörens direkt das Zeichen sehen. Wenn sie auf dieses AI-Zeichen klicken, erscheint ein detaillierteres Menü, das den Benutzer erklärt, wie diese Song mit AI verwendet wird, und hilft ihm, besser zu verstehen, was er hört.
Im Bereich der AI-Musik-Tags kombiniert das Labeling-System die aktive Angabe von Musikpartnern mit den eigenen AI-Detektionwerkzeugen der YouTube-Plattform. Wenn die Kreative Musikdaten bereitstellen, müssen sie aus den folgenden drei detaillierten Kategorien wählen:
Vollständig durch Generative AI erstellt (Fully Gen AI): Dies bezeichnet ein Lied, das vollständig durch Textvorschläge erstellt wird, wobei die Texte, die Komposition, die Instrumentalbegleitung und die Gesangstexte alle von einem Generative AI-Modell erstellt werden.
Teilweise genutzte generative KI (Partly Gen AI): Beinhaltet Musiker, die selbst Aufnahmen oder Live-Auftritte machen, aber dabei von der KI unterstützt werden, um Basslinien, bestimmte Melodien, Texte oder Soundeffekte zu erzeugen.
Keine genauen AI-Technologien verwendet: Normales traditionelles Musikproduzieren. Es ist erwähnenswert, dass die Verwendung von Tonhöhenkorrektionssoftware wie Auto-Tune oder automatischen Master-Balancing-Softwareen als „keine genauen AI-Technologien verwendet“ eingestuft wird.
Wenn der Uploader keine Anzeige macht, nutzt das interne Überprüfungssystem von YouTube auch verschiedene technische Signale, um automatisch zu bewerten und zu markieren.
