Ricursive Intelligence Die Gründerinnen Anna Goldie und Azalia Mirhoseini glauben, dass ein effizienterer KI-Chipentwurf helfen könnte, die Rechenkrise zu lösen. Die Gründerinnen betraten am Mittwoch die Bühne der TechCrunch Disrupt, um zu erläutern, wie ihr Startup eine KI entwickelt, die Chips entwerfen, aus jeder Iteration lernen und nachfolgende Entwürfe verbessern kann – alles mit dem Ziel, den Chipentwurfsprozess zu automatisieren und zu beschleunigen.
„Es besteht das Verständnis, dass wir in den nächsten fünf Jahren mindestens eine 10,000-fach höhere Nachfrage nach Rechenleistung haben werden, und das ist möglicherweise eher konservativ“, sagte Goldie auf der Bühne. „Wir wollen also nicht 10,000 weitere Rechenzentren bauen. Wir sind der Meinung, dass wir helfen müssen, indem wir Chips entwickeln, die effizienter sind, die die Bandbreite in diesen Rechenzentren effizienter nutzen, die die Wafer und Fabriken effizienter nutzen, denn selbst wenn wir [Rechenzentren] im Weltall oder so etwas bauen, weiß ich nicht, wird man die Sonne nicht mehr sehen.“
Während manche vielleicht vom Gedanken erschreckt sind, dass KI ihre eigenen Chips entwirft, argumentiert Goldie, dass es den Menschen, wenn die KI den Chipentwurf übernimmt, ermöglicht, sich auf die Entwicklung von Anwendungen und die Erforschung neuer Möglichkeiten zu konzentrieren, die erweitern können, was sie mit Rechenleistung erreichen können.
„Ich denke, die Art und Weise, wie sich alles verschiebt, ist, dass die Menschen ihre großartigen Ideen und kreativen Gedanken einbringen und die Ausführung von der KI übernommen wird“, sagte Goldie. „Und das geschieht im Chipentwurf, in der Softwareentwicklung und an anderen Orten. Und genau das tut recursive für den Chipentwurf.“
Die Gründerinnen sagen, dass KI traditionelle Chipentwurfsmethoden herausfordert, indem sie unkonventionelle Layouts entdeckt, die traditionelle übertreffen können. So erzeugte beispielsweise AlphaChip, das KI-System, das die Gründerinnen zuvor entwickelt hatten, eine kreisförmige, „donutförmige“ Anordnung von Chipkomponenten, die Ingenieure zunächst überraschte, sich aber letztlich als erfolgreich erwies.
Sie erklärten, dass sie ganze Chips optimieren, anstatt dem traditionellen Ansatz zu folgen, sie in Dutzende kleinere Blöcke zu unterteilen. Dieser Ansatz ermöglicht es der KI, komplexe Muster zu erstellen, darunter wellenartige Entwürfe, über die die beiden laut eigenen Angaben künftig mehr erzählen wollen.
Die Gründerinnen argumentierten außerdem, dass KI-entworfene Chips es ermöglichen werden, alle möglichen Chips zu schaffen, die zuvor möglicherweise nicht möglich gewesen wären.
„Wenn es sechs Monate, ein Jahr oder zwei Jahre dauert, einen neuen Chip zu entwerfen, dann muss man bei den Chips, die man entwirft, wirklich äußerst selektiv sein“, sagte Goldie. „Aber wenn man einen Chip in etwa einer Woche entwerfen kann und dann, sagen wir für die Fertigung, maßgeschneiderte Chips für alle möglichen Arten von Anwendungen im Weltraum und in AR, VR und im Biocomputing entwerfen kann, lohnt es sich finanziell, und wir können energieeffizienter sein.“