llama.cpp Releases2026-10-15 11:20 UTC+8Aktualisiert 2026-10-16 10:18 UTC+8

[Pre-release / Continuous-Build] b11632

[Pre-release / Continuous-Build] cuda, hip: GDN chunked kernel (#29353) * cuda, hip: GDN chunked kernel Ported-from: https://github.com/tetherto/qvac-fabric-llm.cpp/pull/257 Source-commit…

Pre-Release / Continuous-Build: Dies ist ein experimenteller Build, keine stabile Veröffentlichung.

cuda, hip: GDN chunked kernel (#29353) * cuda, hip: GDN chunked kernel Ported-from: https://github.com/tetherto/qvac-fabric-llm.cpp/pull/257 Source-commit: 53f0027d8070715fe9ad2131f3201bb0001d4eed Co-authored-by: Aman Gupta * fix older builds * review fixes * cuda: GDN MMA auf getesteten Ampere- und Ada-GPUs aktivieren SM86 und SM89 nach Korrektheits- und Prefill-Benchmarks auf RTX 3090 und RTX 4090 aktivieren. Andere ungetestete Architekturen weiterhin auf den bestehenden Fallback verweisen. Assisted-by: Codex * cuda : die überarbeitete Swizzle-API in GDN MMA verwenden * ggml : GDN garantiert den Endzustand nur, wenn n_tokens > K * cuda : kurze Kommentare zu den GDN-MMA-Phasen hinzufügen --------- Co-authored-by: gianni-cor Co-authored-by: Aman Gupta

Webseite: - https://llama.app

Attestierungen: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/56096976

macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI aktiviert) DEAKTIVIERT - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework

Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 Bibliotheken - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 Bibliotheken - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 Bibliotheken - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Einrichtungsanleitung