Ein großer Teil des heutigen wissenschaftlichen Fortschritts beginnt mit Berechnungen.
Aber das Potenzial von Accelerated Computing in wissenschaftlichen Fortschritt umzuwandeln — etwa bei der Modellierung von Klimasystemen, dem Design von Molekülen oder der Simulation von Materialien — hängt von mehr als nur bahnbrechender Technologie ab. Gerade für kleinere Labore, Wissenschaftler am Anfang ihrer Karriere oder wissenschaftsbasierte Startups kann der schwierigste Teil der Forschung alles das sein, was vor der Wissenschaft kommt: Werkzeuge zusammenstellen, Rechenleistung finden und die Expertise aufbauen, um beides zu nutzen.
Anlässlich des AI in Science Summit in Dublin hat die Europäische Kommission heute die AI in Science Enablers Initiative ins Leben gerufen, einen gemeinsamen Rahmen im Zusammenhang mit RAISE — der Resource for AI Science in Europe — der die Unterstützung der Privatwirtschaft näher an Europas Forschungsgemeinschaft heranbringt.
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NVIDIA beteiligt sich an der Kampagneund stellt bereit:
- Zugang zu beschleunigten Tools, Modellen und Plattformen
- Rechenleistung, Cloud-Ressourcen, Daten und wissenschaftliche Ressourcen
- Kompetenzen, Schulungen und technische Unterstützung
- Gemeinsame Projekte und Pilotvorhaben sowie Unterstützung für Forscher und Talente
- Unterstützung für Startups und Entwicklung des Ökosystems
„Europas Ehrgeiz bei KI in der Wissenschaft kann nur Wirklichkeit werden, wenn wir die Stärken unserer Forschungsgemeinschaft, der Industrie und anderer Partner zusammenbringen“, so Ekaterina Zaharieva, EU-Kommissarin für Startups, Forschung und Innovation. „Mit der Kampagne AI in Science Enablers verwandeln wir diesen Ehrgeiz in konkrete Zusagen, die Forschern Zugang zu den Tools, der Expertise und den Ressourcen geben, die sie zur Innovation benötigen.“
Offene Modelle
NVIDIAs Zusage beginnt mit Open-Source-Technologie.
NVIDIA hat mehr als 250 offene Modelle, 250 offene Datensätze und über 1,400 Open-Source-Softwareprojekte veröffentlicht, die große Sprachmodelle, Gesundheitswesen, Robotik, Klimawissenschaft, Physical AI, autonome Fahrzeuge und wissenschaftliche Forschung umfassen. Die Modelle und Datensätze sind auf Hugging Face und GitHub verfügbar.
Aufbauend auf diesem offenen Ökosystem können Forscher agentische Reasoning-Fähigkeiten entwickeln mit NVIDIA Nemotron — einer Familie von Architekturen, offenen Gewichten, Open-Source-Modellen, Trainingsdaten und Rezepten — und wissenschaftlicher Software einschließlich NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, NVIDIA PhysicsNeMo Bibliotheken, NVIDIA Earth-2 Modellen und NVIDIA ALCHEMI NIM microservices um die Forschung in Biologie, Chemie, Moleküldesign, Wetter und Klima, Energie, Technik, Physik und Materialwissenschaften zu beschleunigen.
Kompetenzen und Schulungen
Der Aufbau fortschrittlicher Intelligenzkompetenzen in ganz Europa erfordert Wissen, das sich so frei verbreitet wie Rechenleistung.
Das NVIDIA Deep Learning Institute hat ein neues Open-Source-Courseware-Hub mit praxisorientierten Kursmaterialien zu Accelerated Computing und Deep Learning – frei herunterladbar und offen lizenziert, ohne Anmeldung, Gebühren oder Fristen.
Die Kurse sind von Grund auf modular aufgebaut und lassen sich an Universitätslehrpläne, Bootcamps an Supercomputing-Zentren oder Veranstaltungen der Entwickler-Community anpassen. Zudem bilden sie eine direkte Brücke zu NVIDIAs breiterem Angebot an Schulungs- und Zertifizierungsprogrammen.
Access to Compute
NVIDIA arbeitet mit Cloud-Infrastrukturpartnern und europäischen nationalen AI Factories zusammen – darunter in Frankreich, Spanien und Schweden – um neue Wege für Startups und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) zu eröffnen, um auf souveräne europäische Rechenressourcen und Dienste zuzugreifen.
Das NVIDIA-Inception-Programm für Startups bietet Zugang zu Rechenressourcen und technischem Support und senkt damit die Einstiegshürde für Startups, die leistungsstarke Infrastruktur und technologische Weiterbildung suchen.
AI2F in Frankreich ist die erste AI Factory, die vier Monate lang mit dem Inception-Programm zusammengearbeitet hat – mit starken Ergebnissen.
Die BSC AI Factory führte eine Pilotinitiative durch und startet nun ihr erstes vollständiges Accelerator-Programm, während das Interesse anderer europäischer nationaler AI Factories wächst, das Modell 2027 zu replizieren. Über die Unterstützung von Startups hinaus ist dieses Programm darauf ausgelegt, zu einem umfassenderen strategischen Ziel beizutragen: dem Aufbau selbsttragender KI-Unternehmen in Spanien und Europa.
Sweden AI Factory, eine der 19 von EuroHPC geförderten KI-Fabriken Europas, kündigte eine Zusammenarbeit mit NVIDIA an, um seine Infrastruktur und sein Fachwissen für Inception-Startups und KMU aus Sektoren wie Lebens- und Materialwissenschaften, autonome Systeme und Gaming zu öffnen., eine der 19 von EuroHPC geförderten KI-Fabriken Europas, kündigte eine Zusammenarbeit mit NVIDIA an, um seine Infrastruktur und Expertise für Inception-Startups und KMU aus Sektoren wie Lebens- und Materialwissenschaften, autonome Systeme und Gaming zu öffnen.
Als Beispiel organisiert NVIDIA in diesem Monat gemeinsam mit Austrian Scientific Computing, dem Leibniz-Rechenzentrum, dem High-Performance Computing Center Stuttgart und The Cyprus Institute einen europäischen KI-Hackathon für Pharos-CY.
Als Beispiel co-organisiert NVIDIA in diesem Monat zusammen mit Austrian Scientific Computing, dem Leibniz-Rechenzentrum, dem Hochleistungsrechenzentrum Stuttgart und The Cyprus Institute einen europäischen KI-Hackathon für Pharos-CY.
Zur Krönung des Ganzen treibt NVIDIA den bislang ehrgeizigsten Ausbau der KI-Infrastruktur Europas voran, mit
35 Supercomputern 35 Supercomputer Zusammen werden diese Systeme
Zusammen werden diese Systeme mehr als 3 Millionen Forschern mit Infrastruktur der nächsten Generation ausstatten und so Entdeckungen in Bereichen von Klimawissenschaft und Arzneimittelentwicklung bis hin zur Materialforschung und darüber hinaus beschleunigen.
NVIDIA-Technologien für die Wissenschaft und Open-Source-Kursmaterialien und finden Sie praktische Schulungen über dasNVIDIA Deep Learning Institute Folgen Sie der.
RAISE Pledging Initiative der Europäischen Kommission.
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