Open Source Summit Europe 2026 (OSS EU 2026) fand vom 7. bis 9. Oktober in Prag, Tschechien, statt. Am 8. Oktober hielt Min Liu, Executive Director von openKylin, eine Hauptstagsrede mit dem Titel „Von AI Runtime zu System Agents: Eine Neudeutung von Linux für die AI-Era mit openKylin“, in der er KART, einen einheitlichen AI-Runtime, sowie eine systemseitige Agent-Execution-Umgebung vorstellte. Jianfeng Li, Mitglied des technischen Komitees der Gemeinschaft, hielt auch eine kurze Präsentation mit dem Titel „Erhaltung eines AI-geeigneten Linux-Betriebssystems auf RISC-V“.
openKylin ist eine Open-Source-Operating-System-Community, die in China entstanden ist und sich auf die Entwicklung eines mit KI integrierten OS für globale Nutzer konzentriert. Durch Präsentationen, Demonstrationen und Entwickleraustausche zeigte das Projekt seine neuesten Ergebnisse im Bereich der KI-Integration und der Integration von Operating Systems.
Warum Betriebssysteme in der AI-Ära sich entwickeln müssen
Die schnelle Verbreitung offener Frameworks und offener Gewichtsmodelle schafft eine stärkere Grundlage für die Innovation in der KI. PyTorch, vLLM und llama.cpp bieten wiederverwendbare Ingenieurrelevante Komponenten; offene Gewichtsmodelle wie jene von DeepSeek senken die Hürden für die Anpassung von Modellen; und Open-Source-Communities erweitern weiterhin die Möglichkeiten für Kooperationen auf der Hochstraße.
openKylin glaubt, dass die wichtigste Herausforderung nicht mehr allein die Fähigkeiten der Modelle ist, sondern die Systeminfrastruktur, die benötigt wird, um KI mit alltäglichen Computationen zu verbinden. Die Fähigkeiten der Modelle sind weiterhin von Desktopaufgaben getrennt, die AI-Stacks sind fragmentiert und die Integration von Hardware und Software bleibt sehr komplex. openKylin betrachtet dies als eine gemeinsame Herausforderung für Betriebssysteme, die in die AI-Era übergehen, und nicht als eine spezifische Herausforderung für eine bestimmte Gemeinschaft oder Unternehmen.
OpenKylins Vision: Von der Ressourcennutzung zur Absichtsteuerung
Um diese Lücke zu überbrücken, schlägt openKylin eine Veränderung im Paradigma der Systemverwaltung vor – von „Ressourcenerstellung“ zu „Absichtserfüllung“. Traditionelle Betriebssysteme konzentrieren sich auf die Verwaltung von CPUs, Speicher und Dateien. Betriebssysteme in der AI-Era müssen hingegen die Ziele des Benutzers verstehen und diese in systemische Aktionen umsetzen, die koordiniert und beobachtet werden können, wodurch ein geschlossener Kreislauf aus Verständnis, Planung, Ausführung und Beobachtung entsteht.
Die Architektur besteht aus drei Schichten:
● Laufzeitschicht: KART, die einheitliche AI-Laufzeitumgebung, und der kytensor lokale Inferenzmotor bieten gemeinsame Inferenzdienste an.
● Agent-ausführungsschicht: Ein Agent-Ausführungsumfeld unterstützt KylinBot, Kylin-CUA und Drittsagenten.
● Fähigkeitsschicht: API-tools und Desktop-GUI-Kenntnisse ermöglichen die Nutzung der bestehenden Linux-Fähigkeiten, wobei die Berechtigungsgrenzen und die Ausführungsüberwachung deren Einsatz regeln.
openKylin 3.0 bringt AI-Fähigkeiten auf den Desktop
In openKylin 3.0 spiegeln sich diese Funktionen in drei Kern-Desktop-Features wider:
● AI-Assistent: Die Interaktion weicht von „Erforschung von Merkmalen“ zu „Ausdruck von Absichten“.
● Globaler intelligenter Suchprozess: Die Suche weicht von einer lokalen Suche auf eine semantische Entdeckung.
● Intelligenter Raum: Die Informationen sind um Aufgaben herum organisiert, nicht um Ordner.
Erweiterung der AI-Stack auf RISC-V und das Open-Hardware-Ecosystem
Mit Schwerpunkt auf wichtigen Bereichen wie der Hardware-Erweiterung, der Optimierung der RISC-V Vector (RVV)-Erweiterung, den AI-Runtimes und heterogenem Computing betont openKylin Folgendes:
● Verdoppelung der Inferenzgeschwindigkeit: Die Optimierungen des RVV-Kerns führen zu einer Verdopplung der Geschwindigkeit bei der Inferenz in FP32 mit ONNX Runtime um 2–5×.
● Unterstützung für große Modelle: Die AI-Stack-Unterstützung ermöglicht die CPU-Inferenz mit vLLM auf SpacemiT K3.
● Mehrere Verteilungsformate: Die Lieferoptionen umfassen .deb-Pakete, Python-Wheels, Conda und Docker.
openKylin sagt, dass diese Arbeit durch offene Beiträge vorangetrieben wird, und es sind Pläne vorhanden, sowohl die Optimierungen des RVV-Kerns als auch die Verbesserung des Inferenz-Frameworks nach oben zu beitragen.
Demonstrationen und Gemeinschaftsintegration
Während des Gipfels wurden bei dem openKylin-Booth die AI-PCs und andere Geräte mit openKylin 3.0 präsentiert. Viele Teilnehmer probierten die Systeme aus und sprachen mit der technischen Team. Das Haihe Laboratory zeigte eine interaktive VR-Erfahrung; SpacemiT präsentierte ein K3-Laptop mit openKylin 3.0 vorinstalliert; und das in Singapur ansässige Nanyang Singtech zeigte seine SingNova-Serie von AI-Edge-Computing-Produkten.
Wichtigste Erkenntnisse
- Der Infrastrukturaufstand: openKylin identifiziert die Systeminfrastruktur als den entscheidenden Unterschied in der AI-Era – nicht die Modellfähigkeiten. Die Modellfähigkeiten sind weiterhin von Desktop-Tasks unabhängig, und die AI-Stacks sind fragmentiert.
- Architektonische Richtlinie von openKylin: Eine dreistufige Architektur, die aus dem zusammenhängenden AI-Runtime KART, einer Agent-Execution-Umgebung und einer Funktionsschicht besteht, ermöglicht es dem System, die Ziele der Benutzer zu verstehen und diese in einen geschlossenen Kreislauf koordinierter, beobachtbarer Handlungen umzusetzen.
- Implementierung in openKylin 3.0: Der AI-Assistent, die globale intelligente Suche und der intelligente Raum sind in openKylin 3.0 integriert worden, wodurch die Interaktion von „Erkennung von Funktionen“ auf „Ausdruck von Absichten“ umgestellt wird und die Suche von einer lokalen Suche auf eine semantische Entdeckung erfolgt.
- Erweiterung des RISC-V-Ökosystems: Optimierungen des RVV-Kerns führen zu einer Geschwindigkeitssteigerung von 2–5× bei der Inference in ONNX Runtime FP32. Sowohl die Optimierungen des RVV-Kerns als auch die Bereitstellung des Inference-Frameworks sind für die Mitwirkung im upstream geplant.
Über openKylin
openKylin ist eine Open-Source-Operatingsystem-Gemeinschaft mit Sitz in China, die sich auf die Entwicklung eines mit KI integrierten OS für globale Nutzer konzentriert. Die Gemeinschaft trägt zum Linux- und RISC-V-Ecosystem bei, indem sie mehr als eine Million Zeilen Kerncode beitragen. Ihr UKUI-Desktopumfeld ist in die offiziellen Repositories von 12 Linux-Distributionen aufgenommen, darunter Debian, Ubuntu und Fedora. Stand Oktober 2026 berichtet openKylin über etwa 27 Millionen Deployment, 2,9 Millionen aktive Nutzer und mehr als 29.000 Mitwirkende weltweit.
Die Gemeinschaft hat außerdem ein Netzwerk internationaler Benutzergruppen in mehr als 30 Ländern etabliert. In Zukunft plant die Gemeinschaft, weiterhin in drei Schlüsselfächern zu investieren: die Stärkung der Laufzeitbasis, um künstliche Intelligenz einfacher zu entwickeln; die Verbesserung von Sicherheit und Kontrolle, damit Aktionen kontrollierbar und nachverfolgbar sind; sowie die Förderung eines aktiven offenen Ökosystems, um eine effizientere Zusammenarbeit zwischen Hardware, Modellen und Anwendungen zu ermöglichen.
Offizielle Website: https://www.openkylin.top/index-en.html
Download von openKylin: https://www.openkylin.top/downloads/os-en.html
openKylin auf GitHub: https://github.com/openkylin
openKylin auf AtomGit: https://atomgit.com/openkylin
openKylin auf Gitee: https://gitee.com/openkylin
openKylin auf DistroWatch: https://distrowatch.com/table.php?distribution=openKylin
Der Artikel openKylin Outlines Its Vision for Reimagining Linux in the AI Era at Open Source Summit Europe 2026 erschien zunächst auf MarkTechPost.